Análisis de la competitividad empresarial aplicando árboles de decisión
DOI:
https://doi.org/10.18779/ingenio.v3i1.30Palabras clave:
competitividad empresarial, árboles de decisión, minería de datosResumen
Tomando en cuenta que las las empresas buscan incesantemente alcanzar una mejor posición competitiva que conlleve a un desempeño superior al de otras, se puede recurrir a técnicas de minería de datos para predecir los niveles de competitividad. Esto ha motivado a realizar un estudio utilizando una de esas técnicas, los árboles de decisión. Esta técnica ha sido aplicada al conjunto de datos previamente preparado para analizar cinco indicadores de competitividad empresarial: productividad, recursos financieros, mercadotecnia, recursos humanos y tecnología. La técnica de árboles de decisiones, en su tipo de árbol de regresión, fue aplicada satisfactoriamente al conjunto de datos para analizar la competitividad empresarial; es decir, permite conocer la manera en que han incrementado o decrecido los indicadores de competitividad en el tiempo, para así conocer la competitividad de la empresa. Estos resultados permites inferir que la técnica seleccionada puede ser una herramienta útil para tomar decisiones probabilísticas orientadas a optar por las opciones más convenientes para la empresa.
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