Impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de la ofimática
DOI:
https://doi.org/10.18779/ingenio.v7i2.799Palabras clave:
Inteligencia Artificial, educación, ofimáticaResumen
La Inteligencia Artificial (IA) está demostrando ser una tecnología con un gran potencial para transformar la educación; en este artículo, se investigó el impacto de la IA en el aprendizaje de la ofimática a través de una metodología experimental y un corte longitudinal. El estudio se llevó a cabo con estudiantes de tercer nivel de la carrera de Educación Inicial en la Universidad Técnica de Manabí. Se recopiló la perspectiva de los estudiantes a través de encuestas, lo que permitió evidenciar el impacto positivo de la IA. El grupo de experimentación mostró una mejora significativa en sus calificaciones, con un promedio final de alrededor de 96 puntos sobre 100 y una asistencia del 93 %. Estos resultados respaldan la noción de que la IA tiene un potencial transformador en la educación, al facilitar la personalización del aprendizaje y mejorar el desempeño de los estudiantes.
Descargas
Citas
Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, "Transformación estructural, cuarta revolución industrial y desigualdad: desafíos para las políticas de ciencia, tecnología e innovación", 2019. [En línea]. Disponible en: https://unctad.org/system/files/official-document/ciid43_es.pdf [Accedido: 20 de noviembre de 2023].
I. Muñoz, E. Gonzlález, y M. Beas, " Retos educativos y sociales en tiempos de confinamiento", Educere, vol. 25, no. 80, pp. 131-146, may. 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/356/35666280012/html.
F. J. Chávez, C. Carreto, J. M. Ramos, R. V. Avalos, C. S. Cruz, A. Panchi, J. Ordaz y M. E. Argüello, "Los docentes de educación media y superior ante los desafíos digitales de la 4a Revolución Industrial y la pandemia del COVID-19.Un estudio de caso [Comunicación]. Congreso Mundial Virtual Educa Lisboa". https://encuentros.virtualeduca.red/storage/ponencias/lisboa2020/Bj6wfHUmKYw9ZtMGcQUFar3wMHeHNxZJnQUowCiO.pdf.
X. Martínez, "La industria 4.0 y las pedagogías digitales: aporías e implicaciones para la educación superior", Innovación Educativa, vol. 19, no. 79, pp. 7-12, en. 2019. [En línea]. Disponible en: https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/4296.
D. Hutchins, “How Artificial Intelligence is Boosting Personalization in Higher Education”. Ed Tech. https://edtechmagazine.com/higher/article/2017/11/ai-boosts-personalized-learning-higher-education. [Accedido: 28 de noviembre de 2023].
UNESCO, "La inteligencia artificial en la educación”. UNESCO". https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence. [Accedido: 21 de noviembre de 2023].
UNESCO, "Educación 2030: Declaración de Incheon y Marco de Acción para la realización del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4: Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos”, documento de programa- ED-2016/WS/28, 2016, [En línea]. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000245656_spa.
X.-D. Zhang, "Machine Learning", en A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence, Ed. 1, Singapore: Springer, 2020, 223-440. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2770-8.
I. El Naqa y M. J. Murphy, "What Is Machine Learning?", en Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications, Ed. 1, Springer, 2015, 3-11. https://doi.org/10.1007/978-3-319-18305-3_1.
B. Sekeroglu, K. Dimililer y K. Tuncal, "La Inteligencia Artificial en Educación: aplicación en la evaluación del desempeño del alumno" Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, pp. 1-21, sep. 2019. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.46377/dilemas.v28i1.1594.
E. M. Sanchez, M. Lama, “Monografía: Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educación”, Intel. Artif. Rev. Iberoam, vol. 11, no. 33, pp. 7-12, 2007. [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/925/92503302.pdf.
J. Rodríguez, J. Moreno-León, M. Román-González, y G. Robles, Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence With LearningML to 10-16-Year-Old Students. [En línea]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/344744220_Evaluation_of_an_Online_Intervention_to_Teach_Artificial_Intelligence_With_LearningML_to_10-16-Year-Old_Students.
I. Tuomi. ”The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education: Policies for the Future”, Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2018. [En línea]. https://dx.doi.org/10.2760/12297
W. Ma, O. O. Adesope, J. C. Nesbit, y Q. Liu, "Intelligent tutoring systems and learning outcomes: A meta-analysis.", Journal of Educational Psychology, vol. 106, no. 4, 2014. [En línea]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1037/a0037123.supp.
D. Wang, H. Han, Z. Zhan, J. Xu, Q. Liu, y G. Ren, "A problem solving oriented intelligent tutoring system to improve students’ acquisition of basic computer skills", Computers & Education, vol. 81, pp.102-112, oct. 2015. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003. https://www.zotero.org/google-docs/?9SSK3V
F. Yang y F. W. B. Li. "Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining", Computers & Education, vol. 123, pp. 97-108, abr. 2018. [En línea]. Disponible en: 10.1016/j.compedu.2018.04.006.
A. Kaklauskas et al. "Student progress assessment with the help of an intelligent pupil analysis system", Eng. Appl. Artif. Intell, vol. 26, no. 1, pp. 35-50, febr. 2012. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.01.006.
R. Williams, H. W. Park, L. Oh, y C. Breazeal, "PopBots: Designing an Artificial Intelligence Curriculum for Early Childhood Education", Proc. AAAI Conf. Artif. Intell. Vol. 33, no. 1, pp. 9729-9736, jul. 2019. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019729.
G. de la C. León Rodriguez y S. M. Viña Brito, "La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y amenazas", Innova Research Journal. Vol. 2, no. 8.1, pp. 412-422, sep. 2017. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
E. Eaton , et al. "Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program" AI Matters, vol. 3 no. 4, pp. 23-31, 2018. [En línea]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1145/3175502.3175509
A. Martin y J. Grudziecki, "DigEuLit: Concepts and Tools for Digital Literacy Development", Innov. Teach. Learn. Inf. Comput. Sci.o vol. 5, no. 4, pp. 249-267,dic. 2006. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.11120/ital.2006.05040249
M. Gisbert y F. Esteve, "Digital Learners: la competencia digital de los estudiantes universitarios", Cuestión Univ, no. 7, pp. 48-59, dic. 2011. [En línea]. Disponible en: https://polired.upm.es/index.php/lacuestionuniversitaria/article/view/3359
S. Vásquez, "Comunidades de práctica", Educar, vol. 47 no. 1, pp. 51-68, dic. 2021. [En línea]. Disponible en: https://raco.cat/index.php/Educar/article/view/244622.
E. Wenger, McDermott Richard, y William M. Snyder, "Cultivating Communities of Practice: A Guide to Managing Knowledge", Bottom Lineo. vol. 15, no. 2, pp, jun. 2022. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1108/bl.2002.17015bae.001
H. Figueiredo, R. Biscaia, V. Rocha, y P. Teixeira, "Should we start worrying? Mass higher education, skill demand and the increasingly complex landscape of young graduates’ employment", Stud. High. Educ, vol. 42, no. 8, pp.1401-1420, dic. 2015. [En línea]. Disponible en: https://doi.org/10.1080/03075079.2015.1101754
G. P. Guevara Albán, A. Verdesoto Arguello, y N. E. Castro Molina, "Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción)", RECIMUNDO, vol. 4, no. 3, pp. 163-173, jul. 2020. [En línea]. Disponible en: https://recimundo.com/index.php/es/article/view/860
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Erick Fabricio Anchundia Rodriguez, Gema Isabel Medranda Cobeña
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Acuerdo de licencia
Esta revista ofrece acceso gratuito a su contenido a través de su sitio web, siguiendo el principio de que hacer que la investigación esté disponible gratuitamente para el público apoya un mayor intercambio de conocimiento global.
El contenido web de la revista se distribuye bajo la licencia Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Los autores podrán celebrar otros acuerdos de licencia no exclusivos para la distribución de la versión publicada de la obra, siempre que se reconozca la publicación inicial en esta revista. Se permite y recomienda que los autores publiquen sus trabajos en línea antes y durante el proceso de envío, lo que puede generar intercambios interesantes y aumentar las citas del trabajo publicado.
