Pronóstico de la contaminación por material particulado PM.10 con series de tiempo

Resumen

Este estudio pretende explicar la variación temporal de las partículas PM10 en la calidad del aire de Quito, estimar los riesgos futuros de contaminación y minimizar los efectos nocivos para la salud mediante la aplicación de medidas preventivas. La investigación adopta un enfoque cuantitativo, centrándose en los datos de la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ) para predecir la contaminación por PM10. Los resultados indican que las concentraciones promedio de material particulado en cada estación para un año es aceptable con base en los modelos de homocedasticidad, estacionariedad y normalidad. La estación más adecuada es Guamaní, donde las concentraciones de material particulado alcanzan hasta 38,8 %. Según las previsiones, la calidad del aire es buena cuando se sitúa en el intervalo 0-50, en el que los efectos sobre la salud son aceptables. Guamaní presenta sistemáticamente valores aceptables en este rango. El modelo seleccionado es ARIMA (2, 1, 5) con un ajuste aceptable y apropiado, proporcionando una alternativa robusta para el manejo de la calidad del aire a través de partículas PM10 mediante el análisis de series de tiempo. Este estudio proporciona información valiosa sobre la calidad del aire en Quito y el potencial para abordar la contaminación atmosférica.