Human Talent Management 4.0 Model for Improving Competitiveness and Quality in Public Transportation in Santa Elena.
DOI:
https://doi.org/10.18779/csye.v10i1.1155Keywords:
public transport, digitalization, recruitment, artificial intelligence, competitivenessAbstract
The public transportation sector in the province of Santa Elena, Ecuador, faces enormous challenges in human talent management, which limits its competitiveness and efficiency. The lack of digitization in recruitment, training, and evaluation processes limits cooperatives' ability to attract and retain qualified workers. The objective of this research is to propose a Human Talent Management 4.0 model capable of addressing the limitations currently present in the public transportation sector. The methodology employed is non-experimental descriptive, with a mixed-methods approach and a sample of 282 employes in the sector. The results indicate a reliance on traditional methods, with decision-making centralized on personal experiences, which causes organizational delays. Three areas for improvement were identified: personnel selection, continuous training, and onboarding, which, with the support of technology, can help manage and adapt human talent in today's environment. The suggestion of a Human Talent Management 4.0 model, based on Web 4.0 technologies such as artificial intelligence and automation platforms, addresses these limitations by fostering innovation in the organizational culture. Findings suggest that if a 4.0 model is adopted in human talent management, it can increase the sector's competitiveness, improve service quality, and promote local economic development.
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