Convergencia tecnológica en educación: aprendizaje significativo, redes neuronales y metaverso
DOI:
https://doi.org/10.18779/csye.v9i1.933Palabras clave:
aprendizaje significativo, redes neuronales artificiales, metaverso, tecnologías educativasResumen
Este estudio investigó la convergencia entre el aprendizaje significativo, las redes neuronales artificiales y el metaverso en la educación del siglo
XXI. El objetivo principal fue comprender cómo esta convergencia afectaba la experiencia educativa. La metodología, de enfoque mixto, combinó métodos cualitativos y cuantitativos. Se emplearon encuestas, entrevistas y análisis de contenido, abordando a 497 estudiantes de grado. Los resultados revelaron una alta familiaridad con las tecnologías analizadas y una correlación positiva entre la participación activa en entornos virtuales y el aprendizaje significativo. Factores como la accesibilidad tecnológica y la calidad de la interacción social influyeron significativamente en la eficacia de la convergencia tecnológica. La variabilidad en la adopción de tecnologías destacó la necesidad de estrategias contextualizadas, y las preocupaciones estudiantiles enfatizaron la importancia de equilibrar la tecnología con la interacción humana. Las conclusiones destacaron la importancia de la participación y el compromiso en estrategias educativas, la necesidad de capacitación docente continua y la importancia de adaptar la implementación tecnológica a la diversidad disciplinaria.
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