Ciencias ambientales / Environment Sciences
Cienc Tecn UTEQ (2020) 13(2) p 55-62 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043
EFECTO DE LAS VARIABLES CLIMÁTICAS SOBRE LA FLUCTUACIÓN DEL
NIVEL FREÁTICO EN SUELOS FLUVISOLES DEL VALLE DEL RÍO CARRIZAL
EFFECT OF VARIABLES ON CLIMATE WATER TABLE FLUCTUATION SOILS FLUVISOLS RIVER
VALLEY CARRIZAL
Veris Antonio Saldarriaga Lucas1*, Jesús Enrique Chavarría Párraga2, Ángel Monserrate Guzman Cedeño1,3, Néstor Leopoldo
Tarazona Meza1.
1 Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí-Manuel Félix López, Manabí, Ecuador.
2 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Manabí, Manabí, Ecuador.
3 Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manabí, Ecuador.
*Correspondencia: veris.saldarriaga@espam.edu.ec
Rec.: 10.12.2019. Acept.: 30.11.2020.
Publicado el 30 de diciembre de 2020
Resumen
Abstract
a presente investigación se realizó, desde diciembre
his research was carried out, from December
L
2016 a noviembre del
2017, en el Campus
T
2016 to November 2017, on the campus of the
Politécnico de la ESPAM MFL, en el sitio El Limón,
ESPAM MFL, at the Limón site, Calceta parish, Bolívar
parroquia Calceta, cantón Bolívar, con el propósito de
canton, with the purpose of identifying the effects of
identificar los efectos de las variables climáticas sobre
climatic variables on fluctuation from the groundwater
la fluctuación del nivel freático en suelos fluvisoles
level in fluvisoles soils of the Carrizal River Valley,
del valle del Río Carrizal, se instalaron 16 pozos de
16 observation wells were installed throughout the
observación en todo el campus, cada dos semanas se
campus, every two weeks the groundwater level was
midió el nivel freático utilizando un flexómetro, se midió
measured using a flexometer, measured in centimeters.
en centímetros. Las variables independientes registradas
The independent variables recorded were: precipitation
fueron: precipitación (mm), temperaturas (°C máxima,
(mm), temperatures
(° C maximum, minimum and
mínima y ambiental), humedad relativa (%), heliofanía
environmental), relative humidity
(%), heliophany
(h.s-1), evaporación (mm) y velocidad del viento (m.s-1).
(h s-1), evaporation (mm) and wind speed (m s-1). The
El análisis de datos se realizó en dos fases inicialmente:
data analysis was carried out in two phases initially:
análisis descriptivo, luego para establecer relación entre
descriptive analysis, then to establish a relationship
las variables se utilizó el coeficiente de correlación de
between the variables it Pearson’s correlation
Pearson y finalmente un análisis de regresión múltiple,
coefficient was used and finally a multiple regression
en cuanto a las variables evaluadas estadísticamente,
analysis, regarding the variables statistically evaluated,
se comprobó que el nivel freático tiene relación con la
it was found that the level water table is related to the
temperatura máxima, mínima, ambiental, precipitación,
maximum, minimum, environmental temperature,
evaporación y heliofanía, obteniendo diferencia
precipitation, evaporation and heliophany, obtaining
significativas p<0.05, en cuanto al análisis de regresión
significant difference p <0.05, in terms of the regression
entre las variables predictoras y el nivel freático se
analysis between the predictive variables and the
obtuvieron varios modelos estadístico como alternativas
water table several statistical models were obtained
para predecir el comportamiento del nivel freático,
as alternatives to predict the behavior of the phreatic
siendo el modelo ganador con un R2ajustado= 0,94, por
level, being the winning model with an R2 adjusted = 0.94,
lo tanto, se concluye el 94% del comportamiento del
therefore, 94% of the behavior of the phreatic level
nivel freático se encuentra determinado por factores
is concluded is determined by climatic factors being
climáticos siendo estos: la temperatura, precipitación,
these: the temperature, precipitation, evaporation and
evaporación y heliofanía, quienes ejercen cambios
heliophany, who exercise blunt changes in the rise and
contundentes en el ascenso y descenso del mismo.
fall of himself.
Palabras clave: Nivel freático, variables climáticas,
Keywords: Water table, climatic variables, climatic
relaciones climáticas.
relationships.
55
Saldarriaga et al., 2020
Introducción
Materiales y métodos
l agua es uno de los recursos más importantes del
a investigación se realizó en el Campus Politécnico
E
mundo, debido a que su sostenibilidad cada día se
L
de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de
vuelve un reto más difícil; el crecimiento demográfico,
Manabí “Manuel Félix López”, situada a 15,5 m. sobre
la contaminación y la creciente demanda han convertido
el nivel del mar, en el sitio El Limón, parroquia Calceta,
al recurso hídrico en un bien escaso (Gosling & Arnell,
cantón Bolívar, provincia de Manabí, a 00º49’27.9’’
2016; Delgado & López-Vera, 2005). A su vez el clima
de Latitud Sur y 80º10’47.2’’ de Longitud Oeste. La
se encuentra íntimamente relacionados con el ciclo
investigación fue de tipo no experimental, se utilizó
hidrológico y sus efectos sobre los recursos hídricos,
métodos exploratorio y descriptivo, la duración fue de
siendo el clima quien ejerce su efecto, mediante una
12 meses entre diciembre 2016 a noviembre 2017.
serie de variables relevantes como: humedad ambiental,
La metodología que se utilizó para la recolección
temperatura, precipitaciones
(Martínez & Patiño,
de datos del nivel freático fue mediante el uso de
2012). En los últimos años se han producido cambios
instrumentos manuales, y consistió en extender el
inequívocos en el clima, que se manifiestan: en aumento
flexómetro a través del pozo de observación, desde
de temperatura mundial; mostrando conmoción no por
la superficie del suelo hasta encontrar límite del agua
el aumento sino por su ritmo acelerado de cambio,
subterránea o zona saturada, a este espacio se le
disminución de las precipitaciones; la observación de
denominó como profundidad del nivel freático, el nivel
estas demuestran que ha generado un cambio en la
freático se lo consideró como la diferencia entre el valor
cantidad, frecuencia e intensificación de los patrones
base de inicio de profundidad y el valor obtenido en
hidrológicos (IPCC, 2007; Useros, 2012).
la fecha correspondiente de toma, este procedimiento
Un estudio reciente de las tendencias y cambios
se lo realizó cada dos semanas en la época de lluvia
del clima realizado por Arroyo (2011) afirma que la
(entre enero a junio) y época seca (julio a diciembre),
temperatura continuará subiendo y la precipitación
el número total de pozos de observación fueron
disminuyendo para la región de Sudamérica. En cuanto
16 distribuidos a través de todo el Campus en una
a los previsibles efectos que el cambio climático puede
superficie de 114 ha, los datos obtenidos se los almacenó
producir en los recursos hídricos y especialmente en
en la base de datos conjuntamente con las variables
las aguas subterráneas, Pernía & Fornés (2009) indican
climáticas: precipitación, temperatura, humedad
que es necesario realizar una serie de investigaciones
relativa, evaporación, heliofanía y velocidad del viento,
considerando nuevos escenarios producidos por el
obtenidos de la estación meteorológica disponible en el
aumento generalizado de las temperaturas, disminución
Campus Politécnico de la ESPAM MFL.
y mayor concentración de las precipitaciones y aumento
En la investigación se aplicó estadística descriptiva
del nivel del mar.
para observar el comportamiento de las variables en
Por otra parte, se reconoce que los modelos
estudio, luego se realizó un análisis de correlación y
matemáticos son una herramienta de la que se dispone
regresión múltiple entre las variables climáticas y el
en la actualidad, para obtener estimaciones de cambios
nivel freático, con el fin de establecer el comportamiento
cuantitativos (Gutiérrez & Pons, 2006). Estos pueden
del nivel freático frente a las variables climáticas,
ser creados con diferentes finalidades, aunque en general
para las variables que no cumplían con el supuesto de
se resume a predicción y/o estimación del tamaño/
homogeneidad se les realizó una transformación de
significación del efecto observado (Harrell, 2001). El
datos mediante . Finalmente se realizó los freatimétricos,
objetivo principal de estos modelos es cuantificar la
los cuales demuestran la variación temporal del nivel
probabilidad de que ocurra el criterio de valoración
freático con relación a la precipitación y temperatura.
dado las condiciones o factores incluidos en el modelo
e idealmente reproducir estos resultados en poblaciones
Resultados y discusión
diferentes (Núñez, Steyerberg & Núñez, 2011).
La modelación es una alternativa para estimar el
e acuerdo a los resultados presentados en el cuadro
cambio de los niveles freáticos, considerando a las
D
1 para el periodo de diciembre 2016 -noviembre
condiciones climáticas variables predictoras, quienes
2017 la humedad relativa promedio de la zona fue de
probablemente determinan su comportamiento,
83,25%. En el área de estudio se registró valores de
considerando este contexto el propósito de la presente
promedio anual de temperatura máxima y mínima de
investigación fue: identificar las relaciones entre niveles
30,84 y 22,06ºC respectivamente, obteniendo un rango
freáticos y las variables climáticas en suelos fluvisoles
de oscilación de la temperatura de 8,78ºC, esta variación
del valle del Rio Carrizal.
se debe a la zona de ubicación geográfica y por las épocas
climáticas, ya que éstas determinan las condiciones
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Ciencia y Tecnología. 2020. 13(2):55-62
EFECTO DE LAS VARIABLES CLIMÁTICAS SOBRE LA FLUCTUACIÓN DEL NIVEL FREÁTICO EN SUELOS
FLUVISOLES DEL VALLE DEL RÍO CARRIZAL
Cuadro 1. Principales estadígrafos de las variables climáticas evaluadas al 95.0% de probabilidad de
ocurrencia.
Coeficiente
Error
Desviación
Variables
Media
Curtosis
de
típico
estándar
asimetría
Humedad relativa (HR) %
83,25
0,65
2,26
5,64
-2,01
Temperatura máxima (TMAX) °C
30,84
0,33
1,15
-1,60
<0,01
Temperatura mínima (TMIN) °C
22,06
0,22
0,78
-0,24
-0,33
Temperatura ambiente (TA) °C
25,96
0,29
0,99
-1.78
-0,02
Evaporación (E) mm
10,00
4,04
14,01
-1,65
-0,36
Precipitación (PP) mm
110,07
43,70
151,37
-0,50
1,14
Horas sol (HS) H sol mes-1
94,13
8,47
29,33
-1,06
0,33
Velocidad del viento (VV) m s-1
1,70
0,04
0,13
-1,56
0,63
Nivel freático (NF) cm
74,21
17,53
60,74
-1,11
0,6
Profundidad del nivel freático (PNF) cm
209,79
17,53
60,74
-1,11
-0,56
climáticas. En diversos estudios realizados por Promis,
freático en época de lluvia se encuentra un promedio de
Caldentey & Ibarra (2010)the air temperature (T a
124,5 cm, mientras que en época seca apenas solo 23,9
y Duval & Campo (2017) indican, que las variables
cm de nivel freático, lo que claramente indica que la
meteorológicas medias, se ajustan a las características
profundidad del nivel freático en época lluviosa y seca
propias de un punto geográfico o área reducida lo cual
se encuentra 159,5 cm y 260,1 cm, con respecto a la
se representa como una modificación local del clima de
superficie del suelo.
la región, efecto conocido como microclima, además
Cuadro 2. Análisis descriptivo por épocas.
esto coincide con Oñate & Valdivieso (2012) quienes
publican que en el Ecuador las zonas costeras presentan
Épocas
Variables
Total
características propias de climas tropicales de acuerdo
Lluviosa Seca
con la clasificación de Koppen, determinado por la
Suma de precipitación
influencia del Océano Pacífico.
mm
1295,1
25,7
1320,8
En la zona de valle del Rio Carrizal existen dos
Máx. de Temperatura
épocas bien diferenciadas que son: seca y lluviosa, en el
máxima °C
32,3
31,4
32,3
cuadro 2 se evidencia las variaciones de los parámetros
Mín. de Temperatura
climáticos y nivel freático los cuales se comportan de
mínima °C
22,0
20,5
20,5
manera distintas de acuerdo a la época del evento. En la
Promedio de Temperatura
época de lluvia se registró una precipitación de 1295,1
ambiente °C
26,8
25,2
26,0
mm correspondiente al (98,05%) de la precipitación
Promedio de Evaporación
total mientras que en la seca 25,7 mm. La temperatura
mm
95,8
110,1
103,0
máxima corresponde a la época de lluvia alcanzando
Promedio de Horas sol
un valor de 32,3ºC, mientas que la temperatura mínima
h sol mes-1
111,1
77,2
94,1
corresponde a la época de sequía llegando a temperaturas
Promedio de Vientos m s-1
1,8
1,6
1,7
de 20,5ºC. Resultados que coinciden con Chavarría
et al. (2020), los cuales manifiestan que una zona típica
Promedio de Nivel
freático cm
124,5
23,9
74,2
de la costa ecuatoriana en la época lluviosa posee una
temperatura máxima que fluctúa entre 31,1 °C y 35,3
Promedio de Profundidad
°C. Esto nos determina claramente la temperatura
de Nivel freático cm
159,5
260,1
209,8
promedio del ambiente tanto en época de lluvia o de
sequía registrando 26,8 y 25,2ºC respectivamente; con
Como parte fundamental de la investigación, se
un rango de 1,6ºC entre ambas épocas y estableciendo
consideró las correlaciones parciales de las variables
que en época de lluvia hay un ligero aumento de la
predictoras con la independiente. Lo cual el nivel freático
temperatura con respecto a la época seca. En cuanto a
presentó mayor relación con la precipitación PP (r =
las horas sol se registra que en la época de lluvia hay
0.86; p= <0.01), lo cual concuerda con Gyoo-Bum, et
mayores valores de horas sol mes en comparación a la
al. (2006) quienes reportan coeficientes de correlación
época seca. Por otro lado, el comportamiento del nivel
mayores de 0,737 entre la precipitación estandarizada
Ciencia y Tecnología. 2020. 13(2):55-62
57
Saldarriaga et al., 2020
y el nivel de agua subterránea, además indican que la
esto se indica que las variables climáticas precipitación,
precipitación estandarizada ayuda a predecir valores
temperatura media o ambiental, evaporación y horas sol
luego del evento. La profundidad del nivel freático
son variables climáticas determinantes para el ascenso
es inversamente proporcional al nivel freático, quien
y descenso del nivel freático, es decir una variación de
reporta un coeficiente de correlación PP (r = -0.86; p=
estas indican un cambio evidente en el nivel freático.
<0.01), lo que coincide con el estudio de Coras (2006)
Además,
existe una correlación entre las
quien obtuvo coeficiente de correlación similar entre la
variables climáticas, la precipitación en función de la
precipitación y la profundidad del nivel freático con
temperatura, es decir que a medida que hay un aumento
-0,61. En cuanto a la temperatura mínima, ambiental
de temperatura hay mayor probabilidad de presentar
y máxima, se obtuvo coeficientes de (r = 0.874, 0.818
valores más altos de precipitaciones (cuadro 3), lo que
y
0.764; p=
<0.01) respectivamente, evidenciando
coincide con investigaciones realizada por Alzate et al.
la relación entre la temperatura y el nivel freático, la
(2015); Serrano et al. (2017) quienes indican que la
temperatura ambiental presenta correlación con TMIN
precipitación está influenciada por las temperaturas
ºC y TMAX ºC de modo que la temperatura ambiental
ambientales; sin embargo, Alzate et al. (2015) sugieren
siendo el promedio entre máxima y mínima, es una
que se debe realizar un analisis más profundo para llegar
regresora clave para creación del modelo de regresión.
a conocer su efecto en tiempo- espacio y dar dominios
La evaporación muestra una correlación significativa
de predicción.
con el nivel freático con un EVA (r = -0.58; p= <0.05), es
El análisis de regresión múltiple permitió explicar
claro que hay correlación inversa entre más evaporación
con exactitud el grado de correlación entre las
exista hay una disminución de nivel freático, esto
variables en estudio, siendo significativa p<0.05 la
concuerda con Vidal (2009), quien reporta indicies de
influencia de las variables predictoras: precipitaciones,
correlación de 46% para un ajuste de curva lineal. La
temperaturas, evaporación y horas sol, sobre el nivel
cantidad de horas sol muestra una correlación positiva,
freático, obteniendo así cuatro modelos de regresión,
es decir un aumento de horas sol determinará un aumento
estableciendo al modelo ganador, al que obtuvo un R2
ajustado
del nivel freático, HS (r = 0.74; p= <0.01). En cuanto a
más alto y un AIC más bajo, siendo el modelo
Cuadro 3. Matriz de correlación lineal entre las variables de estudio.
CORRELACIONES PEARSON
TMAX
TMIN
TMED
EVA
PP
HS sol
VV
NF
PNF
Variables HR %
°C
°C
°C
mm
mm
mes-1
m s-1
cm
cm
HR
1
%
TMAX
-0,123
1
°C
TMIN
0,187
0,864**
1
°C
TMED
-0,064
0,961**
0,918**
1
°C
EVA
-0,46
-0,069
-0,361
-0,233
1
mm
PP
0,143
0,704*
0,733**
0,699*
-0,546
1
mm
HS sol
0,024
0,904**
0,730**
0,818**
0,076
0,607*
1
mes-1
VV
-0,251
0,752**
0,585*
0,737**
-0,046
0,507
0,680*
1
m s-1
NF
0,332
0,764**
0,874**
0,818**
-0,580*
0,860**
0,738**
0,498
1
cm
PNF
-0,331
-0,.64**
-0,874**
-0,819**
0,580*
-0,860**
-0,738**
-0,498
-1,000**
1
cm
**. La correlación es significativa en el nivel 0.01 (2 colas).
*. La correlación es significativa en el nivel 0.05 (2 colas).
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EFECTO DE LAS VARIABLES CLIMÁTICAS SOBRE LA FLUCTUACIÓN DEL NIVEL FREÁTICO EN SUELOS
FLUVISOLES DEL VALLE DEL RÍO CARRIZAL
Cuadro 4. Análisis y selección de modelos de regresión múltiple.
Selección de modelos regresión múltiple
Nº
1
2
3
4
Numero de
2
3
3
4
Regresoras
CMError
216,34
223,17
229,83
253,04
R²
0,95
0,96
0,95
0,96
R² Ajustado
0,94
0,94
0,94
0,93
p-valor
<0.0001
<0.0001
<0.0001
0.0001
NF= 206.75
NF= 118.58 +
NF= 186.49 +
NF= 43.48 +
-2.78*
2.83* Tmedia +
7.68*Precipitación -
6.42* Tmedia -
Modelo
Evaporación
6.08*Precipitación -
2.51*Evaporación +
2.64*Evaporación +
+1.63*Horas
2.51*Evaporación +
1.44*Horas sol/mes
1.45*Horas sol/mes
sol/mes
1.4*Horas sol/mes
AIC
103,12
104,08
104,44
105,99
Δi
0
0,96
1,32
2,87
Wi*100
100,00
92,84
91,83
91,81
ganador NF= 206.75 -2.78* Evaporación +1.63*Horas
En cuanto a la precipitación hay evidencia que el agua
sol/mes, R2 ajustado=0.94; sin embargo se consideran
que atraviesa el límite inferior de la zona no saturada,
otras alternativas de modelo tal como lo mencionan
mediante la infiltración a través del perfil de suelo se
Guzmán-Castellanos, Morales-Bojórquez & Balart
le considera una recarga. Sophocleous (2002) menciona
(2014) que dentro de un numero de modelos candidatos
que esta recarga produce un aumento o ascenso del
se estima las diferencias de Akaike definidas como
nivel freático, lo que evidentemente coincide con la
Δi, estableciendo que Δi< 2 tiene una alta evidencia
aplicación del modelo de regresión lineal.
como funciones alternativas, es así que en el cuadro 4
Las figuras
1a,
1b,
1c,
1d, muestran el ajuste
se encuentra los modelos alternativos. En cuanto a la
independiente de las variables climáticas en
evidencia científica de cada una de las variables que
correspondencia con el nivel freático, la tendencia
han sido consideradas en los modelos, se sabe que la
de datos muestra un ajuste de modelo lineal positivo
evaporación se produce por efecto de la radicación
para las variables temperatura media, horas sol y
solar, el viento y las diferencias de tensión de vapor
precipitación mientras que, para evaporación es de
entre el agua y la atmosfera, de manera que la acción
forma negativa, además los datos reales tienen un
de estas calienta las capas superiores de agua, además
ajuste muy significativo con los pronósticos, lo que hace
parte del calor calienta capas profundas ocurriendo
al modelo confiable por su minimización del error y por
un almacenaje de calor (Vidal, 2009), sin embargo el
ende su predicción es más aceptable.
mismo autor indica que hay otros factores climáticos
La fluctuación de nivel freático ascenso o descenso
adicionales, los cuales determinan el proceso de la
del mismo se debe a la variación de las variables
profundidad del nivel freático.
climáticas: evaporación, horas sol, precipitación y
La temperatura hace sentir su efecto sobre los
temperatura ambiental siendo estas dos últimas las más
niveles freáticos a través de la variación de la presión
determinantes de acuerdo a la explicación estadística.
atmosférica, siendo así que una disminución de
Siendo así, que el ascenso del nivel se debe a una
la temperatura implica un aumento de la presión
acumulación de precipitación durante un periodo y
atmosférica y una disminución en su capacidad para
espacio determinado sobre la capa superficial del agua
absorber humedad
(Maderey Rascón & Jiménez
subterránea. Asimismo, la temperatura ejerce su efecto
Román, 2001). Para complementar, se sabe que el agua
sobre el nivel freático, ya que a temperaturas más altas se
sub superficial se divide en presiones de poros positivas
encuentran niveles freático más cercanos a la superficie
o superiores y las negativas o inferiores a la presión
del suelo. Investigación reciente de Pernía & Fornés
atmosférica, siendo el nivel freático la linea divisoria
(2009) indica que el aumento de la temperatura tiene
entre estas presiones, expresando que la presión en este
importantes consecuencias en las aguas subterráneas
límite es igual a la presión atmosférica (Suarez, 2009).
próximas a la superficie del terreno.
Ciencia y Tecnología. 2020. 13(2):55-62
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Saldarriaga et al., 2020
Figura 1. a. Curva de regresión ajustada de la variable climática Evaporación. b.
Variable climática horas sol. c. Variable climática temperatura media. d. Variable
climática precipitación.
Figura 2. a. Freatimétrico anual periodo diciembre 2016-noviembre 2017 “Precipitación;
Nivel freático” Espam MFL. b. Freatimétrico anual periodo diciembre 2016-noviembre
2017 “Temperatura; Nivel freático” Espam MFL.
En las figuras 2a, 2b, se observa el comportamiento
del valle del Río Carrizal permitió establecer sus
anual de los niveles freático, precipitaciones y
interacciones.
temperaturas climáticas, además se evidencian los
El nivel freático y las variables climáticas, muestran
ascensos y descensos de los niveles freático en función
un contraste en su comportamiento durante el tiempo
de las variables climáticas, encontrando un ascenso en
establecido, evidenciando dos épocas claves “seca y
meses de diciembre-marzo y un descenso en los meses
lluviosa”.
de abril-noviembre, este comportamiento se debe a las
El nivel freático tiene una relación significativa con
épocas climáticas de las zonas, encontrando de inicio
las variables climáticas: Temperatura máxima, mínima,
la época lluviosa por los meses de enero-junio luego
ambiental, precipitación, evaporación y heliofanía,
la seca por los meses de julio-diciembre. Esto coincide
siendo la temperatura ambiental, precipitación,
con las publicación de Rosales, (2001) quien define que
evaporación y horas sol variables contundentes en la
debido a la ubicación geográfica del Ecuador, no permite
fluctuación del nivel freático.
la presencia de las cuatro estaciones climáticas, por lo
La evaporación, las horas sol, precipitación y
que se consideran exclusivamente las épocas secas y
temperatura como variables regresoras son de suma
lluviosas, esta última iniciando en el mes de diciembre
importancia para los modelos ya que se ajustan muy
y se prolonga hasta el mes de mayo con valores máximo
bien a las distintas alternativas de modelo de regresión
de la distribución en los meses de marzo o abril.
múltiple siendo el mejor modelo .
Los resultados obtenidos son propios de un espacio-
Conclusiones
tiempo específico, es conveniente repetir la investigación
durante más tiempo y en distintas localidades, para
l estudio realizado entre el nivel freático y las
consolidar resultados y establecer dominios predictivos.
E
variables climáticas en los suelos Fluvisoles
60
Ciencia y Tecnología. 2020. 13(2):55-62
EFECTO DE LAS VARIABLES CLIMÁTICAS SOBRE LA FLUCTUACIÓN DEL NIVEL FREÁTICO EN SUELOS
FLUVISOLES DEL VALLE DEL RÍO CARRIZAL
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