InGenio Journal
Revista de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/ingenio
e-ISSN: 2697-3642 CC BY-NC-SA 4.0
Volumen 4 | Número 1 | Pp. 1726 | Enero 2021 Recibido (Received): 2020/10/06
DOI: https://doi.org/10.18779/ingenio.v4i1.364 Aceptado (Accepted): 2020/12/01
Aplicación móvil de control nutricional para
prevención de la anemia ferropénica en la mujer
gestante
(Mobile Application for Nutritional Control and the Prevention of Iron-
Deficiency Anemia in Pregnant Women)
Joe Llerena-Izquierdo
1
, María Merino-Lazo
1
1
Universidad Politécnica Salesiana, Guayaquil, Ecuador
jllerena@ups.edu.ec, mmerinol@est.ups.edu.ec
Resumen: Se presenta el desarrollo de una aplicación móvil para el control nutricional de
la mujer gestante con riesgo de anemia ferropénica. Diseñado para registrar, consultar y
sugerir las cantidades de hierro requeridas. La metodología de investigación es de corte
cuantitativo, con enfoque empírico-analítico de nivel descriptivo. Se utiliza la técnica de la
encuesta a una población de 200 mujeres en la ciudad de Lima, Perú. El alto índice de
anemia en menores de cinco años, bajo peso del bebé al nacer, así como síntomas comunes
que padece la mujer en gestación son factores determinantes que pueden mitigarse
mediante el control mediado con el uso de la tecnología. Los resultados evidencian que el
problema principal está en los registros de control de la alimentación de la mujer gestante
muchas veces elaborados de forma tradicional. El 80% de las participantes indica que el
aplicativo tiene un alto potencial en el área médica preventiva como apoyo al proceso de
embarazo que evite el padecimiento de la anemia ferropénica considerada un problema de
salud en Perú.
Palabras clave: Tecnología y medicina, aplicaciones móviles en el sector salud.
Abstract: This research presents the development of a mobile application to monitor
women’s nutrition during pregnancy, when they are more at risk of developing iron-
deficiency anemia. The app allows users to register daily food consumption and uses
inputs to generate follow up reports and suggestions. The application allows users to
register, consult and suggest required iron quantities according to nutrition guides. The
research is quantitative, with a descriptive empirical analytical focus. A survey is applied
to a population of 200 women in Lima, Peru. High levels of children under age five with
anemia, low birth weight as well as other common effects derived from anemia during
gestation can be mitigated by using technology to improve health monitoring during
pregnancy. Results show anemia frequently fails to be identified and treated due to the
traditional ways of recording and analyzing a pregnant women’s diet. 80% indicate that the
application has great potential when used as a tool for preventive medicine as it supports
healthy pregnancies by decreasing cases of iron-deficiency anemia, considered a major
health problem in Peru.
Keywords: Technology and medicine, health sector mobile applications.
1. INTRODUCCIÓN
La anemia que se relaciona con el déficit de hierro es el tipo de entidad que prevalece en
pacientes cuando se identifican uno de los tres escenarios (o los tres en el mismo paciente),
hierro no disponible, pero se encuentra acumulado, requerimiento de hierro supera a su aporte, y
falta de hierro de forma absoluta [1]. Estudios caracterizan a varios factores que atañen a grupos
vulnerables en el mundo [2][3][4][5] y entre ellos, uno va relacionado a la malnutrición, que
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mediante un manejo y control médico [6] o por medio de tecnologías que interaccionan con la
persona [7][8] puede ser detectado, prevenido y corregido a tiempo.
La organización mundial de la salud determina que un tercio de las mujeres en edad
reproductiva tienen deficiencias de hierro y entre las posibles causas es la nutrición, de la cual
se puede priorizar para prevenir enfermedades y su mortalidad, mediante la suplementación y
fortificación de su alimentación.
Investigaciones previas en Perú, [9][10][11] determinan factores a los que se atribuyen la
falta de hierro antes, durante y posterior a la gestación, entre ellos, el factor nutricional es
determinante que evite la anemia ferropénica [6][12].
Este trabajo presenta un prototipo de una aplicación móvil para llevar un control nutricional
de las mujeres en la etapa de gestación en el medio peruano, que permite tener una guía
alimenticia mediante un calendario con sugerencias de alimentos que cumplen con el nivel de
hierro determinado por la Organización Mundial de la Salud durante las etapas de gestación de
forma que prevenga y se erradique la anemia ferropénica [13].
La aplicación móvil, denominada Mugsa App (mujer gestante sin anemia) se presenta como
primer prototipo y se desarrolla para plataformas Android debido al mayoritario uso de equipos,
el factor económico y la diversidad de dispositivos móviles con dicho sistema operativo
disponibles en la población.
1.1. Tecnologías al servicio del ser humano
Cada vez es más imprescindible el uso de las tecnologías que se encuentran al alcance de las
personas por medio de canales digitales o sistemas libres de acceso para dispositivos
electrónicos. Investigaciones de los autores apuntan sus esfuerzos al uso de las tecnologías
emergentes en distintos campos de estudio y en beneficio de sectores de la sociedad como
turismo [14], educación [15], salud [8] en contraste con otros autores [7].
La apertura de los profesionales de la salud de trabajar en conjunto con investigadores de
otras áreas ha permitido avances en el desarrollo de propuestas [16][17], dando soluciones a las
necesidades del ser humano con el fin de enriquecer la calidad del servicio en este campo
[18][19].
El uso de las tecnologías, especialmente para la movilidad invade cada vez más en la
cotidianidad de las actividades personales y es notable su aceptación cuando se trata de la salud,
como por ejemplo aplicativos de control de pasos, pulseras inteligentes para el deporte o para
actividades continuas o repetitivas, aplicaciones para un control, registro y prescripción de
medicamentos o servicios de asistencia remota para cuidados médicos, externos o telemedicina
ingresando a la era de la salud digital, medicina en línea, o derivaciones sociales de
comportamiento y cuidado médico aún por investigarse [20][21][22]. Es notable la
preocupación por parte de la comunidad médica utilizar nuevos aplicativos tecnológicos que
permitan atenuar enfermedades que requieran tratamientos supervisados por componentes
desarrollados bajo software, ese es el desafío para nuevas propuestas [23].
2. MATERIALES Y MÉTODOS
El presente trabajo de investigación es de corte cuantitativo, desde un enfoque empírico
analítico, de nivel descriptivo, dirigido a doscientas mujeres divididas en tres grupos, las que
han tenido un solo hijo, las que han tenido más de uno y las que se encuentran en la etapa de
gestación, todas ellas residentes en la ciudad de Lima, Perú. Las variables de estudio que se
consideran son la tecnología para la salud y la calidad de vida de la mujer en etapa de gestación.
Mugsa App, se desarrolla sobre plataformas Android bajo el entorno de Android Studio y el
lenguaje Kotlin. Su diseño funcional se basa en el análisis según las necesidades de la mujer
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gestante como herramienta informativa y guía nutricional con el objetivo de mitigar la anemia
ferropénica en la etapa del embarazo.
Figura 1. Interface principal de la aplicación Mugsa
La aplicación móvil presenta un menú de cuatro opciones divididos en el módulo del cálculo
de hemoglobina, el módulo del calculador nutricional, el módulo informativo: ¿qué es la
anemia?, y el módulo informativo: ¿cómo prevenirla? (ver figura 1). El primer módulo permite
la consulta del nivel de hemoglobina acorde al tiempo de gestación definido por los estándares
mundiales (ver figura 2a). Se muestra el contenido con un enfoque informativo.
Este proceso es realizado las veces que la paciente necesite conocer el nivel adecuado actual.
El módulo del calculador nutricional (ver Figura 2b) tiene como propósito presentar el nivel de
hierro por alimento seleccionado, segmentados por una lista de categorías de alimentos (ver
Figura 2b). La segmentación de categorías y los alimentos con su correspondiente valor de
hierro se fundamenta de la tabla de composición de alimentos peruanos [24].
Cuadros textos presentan la cantidad mínima de hierro recomendada por la Organización
Mundial de la Salud como la presencia de un sumador automático al seleccionar cada alimento.
La información que se presenta es representada por un informe gráfico (ver Figura 2c) mediante
porcentajes, con el objetivo de informar al paciente si los alimentos escogidos completan el total
de hierro mínimo diario. En caso de no ser el suficiente hierro adquirido, se muestra un conjunto
de sugerencias de alimentos para completar la cantidad mínima requerida (ver Figura 2d).
Figura 2. Interfaces de los módulos de la aplicación Mugsa App.
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El listado de alimentos por día es una opción que permite al calculador nutricional visualizar
una pantalla de listados programados para los próximos siete días según el calendario, siguiendo
una relación lógica de alimentos seleccionados por cada categoría del calculador nutricional. La
aplicación Mugsa App en este primer prototipo, permite al usuario la descarga de un reporte
semanal en un formato portable (pdf) como una guía alimenticia por los próximos siete días.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
De los resultados obtenidos, observamos que el 46% de las participantes ha tenido un hijo, el
39% ha tenido más de un hijo, el 10% se encuentra en la etapa de gestión (cuando se desarrolló
la investigación, y un 6% no ha tenido (ver figura 3).
Figura 3. Porcentaje de participantes que han tenido uno o más hijos, las que se encuentran
en etapa de gestión y las que todavía no han tenido.
Las edades de las participantes se han clasificado en cuatro categorías, con un 64% aquellas
participantes mayores e igual a 29 años, un 20% las que se encuentran entre 24 y 28 años, un
15% aquellas que sus edades están entre 19 a 23 años, y un 2% menor e igual a 18 (ver figura
4).
Figura 4. Porcentaje de participantes por edades
Se preguntó al grupo de participantes si conocen en cuántas etapas se agrupa el proceso de
gestación de la mujer, respondiendo el 67% que conoce, y el 33% que no conoce (ver figura
5).
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Figura 5. Porcentaje de participantes que conoce y no conoce las etapas del proceso de
gestación
Se preguntó al grupo de participantes sobre si conoce el tipo de anemia más frecuente que se
da durante el proceso de gestación, obteniendo un 48% conocen que es frecuente la anemia
ferropénica, un 33% conocen que es frecuente la anemia gravídica, un 15% conocen que es
frecuente la anemia megaloblástica y un 5% conocen que es frecuente la deficiencia de folato
(ver figura 6).
Figura 6. Porcentaje de conocimiento por las participantes, sobre los tipos de anemia
Se observa que es de conocimiento de las participantes de un tipo de anemia que puede
afectar a la mujer en la etapa del embarazo.
Figura 7. Porcentaje de conocimiento por las participantes, sobre los factores de anemia
evitables
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En la figura 7, se muestran los factores de riesgo que conocen las participantes con relación a
la anemia, un 36% indica que la anemia puede prevenirse al consumir una cantidad suficiente de
hierro, un 26% indica que la anemia puede evitarse si se conoce los antecedentes de anemia
antes del embarazo, un 17% indica que la anemia puede evitarse al no tener dos embarazos muy
seguidos, un 14% indica que la anemia puede evitarse al notar vómito con frecuencia a causa
del malestar matutino, un 7% indica que la anemia puede evitarse al conocer que se está
embarazada de más de un bebé y el 2%, indica que la anemia puede evitarse al conocer el flujo
menstrual intenso anterior al embarazo. Esto demuestra que el conocimiento que tenga la mujer
gestante de su propio registro histórico puede conducir a eludir situaciones de riesgo y a la vez
prever medidas complementarias ante uno de los factores de riesgo conocido.
Las participantes se les preguntó sobre si conoce cuál complicación es frecuente en las
mujeres gestantes entre cuatro opciones propuestas, se obtuvo como resultado que ellas conocen
que 74% de complicaciones durante el embarazo es debido a la anemia por deficiencia de
hierro, un 16% debido a la presión alta, un 6% debido a un aborto espontáneo y de igual manera
un 6% por hiperémesis gravídica (ver figura 8).
Figura 8. Porcentaje de conocimiento por las participantes, sobre complicaciones frecuentes
durante el embarazo
En la figura 9, se observa que el 67% desconoce la cantidad de hierro mínimo diario para
prevenir la anemia, el 20% indicó de forma incorrecta entre un 20 a 26 mg de hierro, así
también un 7% respondió de forma incorrecta menor a 19 mg de hierro, solo el 6% indicó que
la cantidad de suplemento mínimo para prevenir la anemia debe ser mayor e igual a 27 mg. Esto
demuestra que el 94% de la población encuestada ignora el nivel de hierro de ingesta diaria que
son importantes para el cuidado de la salud.
Figura 9. Porcentaje de conocimiento de las participantes de suplemento de hierro en mg.
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En la figura 10, el 33% indica que Mugsa App puede ayudar en el control nutricional en la
mujer gestante en un 100%, el 46% indica que ayuda en un 75%, un 17% indica que ayuda sólo
en un 50%. Esto demuestra que el 79% de mujeres encuestadas cree que la aplicación puede
ayudar en su cuidado nutricional.
Figura 10. Porcentaje de aceptación de la aplicación Mugsa App
Se preguntó a las participantes sobre el interés en el uso de la aplicación móvil Mugsa App,
y se obtuvo que un 37% está interesado en un 100%, un 42% está interesado en un 75% y un
16% en un 50%. Podemos entender que un 79% tiene interés por el uso de la aplicación Mugsa
App (ver figura 11).
Figura 11. Porcentaje de interés por el uso de la aplicación Mugsa App
Se preguntó a las participantes sobre el interés en el contenido de la aplicación móvil Mugsa
App y estos valores aumentan, a un 81% por el interés, tomando como referencias que el 38%
que está 100% interesado, con el 43% de participantes que están interesados en un 75%.
Es resaltable indicar que, como primer prototipo del aplicativo Mugsa App para dispositivos
Android, tiene un mayor interés para las participantes el conocimiento que pueden adquirir, que
el diseño, línea gráfica y disposición. Se evidencia la motivación por el aplicativo debido al uso
de tecnología móvil para la salud, en la forma de prevenir el padecimiento de la anemia en la
mujer y en especial en la etapa de gestación (ver figura 12).
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Figura 12. Porcentaje de interés por el contenido de la aplicación móvil Mugsa App
Finalmente se preguntó al conjunto de participantes, si confiaría en el aplicativo Mugsa App
para llevar su control nutricional, obteniendo: un 39% que indican que confiarían en 100%,
un 38% que confiaría en un 75% y un 19% que confiaría en un 50%. Con estos resultados, un
77% confía en Mugsa App para llevar su control nutricional.
Figura 13. Porcentaje de satisfacción de la aplicación Mugsa App
4. CONCLUSIONES
Las aplicaciones móviles son un gran aporte en la actualidad para la vida cotidiana, y en
especial manera en los tiempos que vivimos, por su facilidad de acceso, movilidad y
disponibilidad. Varias áreas de trabajo, estudio y en salud utilizan cada vez más tecnologías que
logren mejorar la calidad de vida de las personas. Este trabajo presenta una propuesta de un
aplicativo móvil para un control nutricional que mitigue el padecimiento de la anemia en la
mujer gestante. Mugsa App, es una propuesta destinada a mejorar el nivel de conocimiento
previo, durante y posterior al parto, con respecto al ámbito alimenticio. Además, sugiere
alimentos con su respectivo valor de hierro mediante un calendario alimenticio y además,
permite consultar si su estado de salud está acorde al tiempo de gestación.
Finalmente, la anemia ferropénica es un problema frecuente en el Perú donde se evidencia
mediante este trabajo que está asociada con problemas de gravedad en la madre como para el
recién nacido que, mediante una aplicación con tecnología móvil llega a ser una estrategia de
prevención para la anemia, de uso informativo y de guía nutricional.
AGRADECIMIENTOS: Los autores agradecen a la Universidad Politécnica Salesiana y al
grupo de investigación en Enseñanza - Aprendizaje de las Ciencias para la Ingeniería, GIECI,
por su acompañamiento en el desarrollo de este trabajo.
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