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Ciencias Pecuarias / Livestock Sciences
Revista Ciencia y Tecnología (2026) 19(1) p 76 - 83 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043 https://doi.org/10.18779/cyt.v19i1.906
Comportamiento de la producción de huevos en generaciones de gallinas Turquino procedente de
huevos clasicados “no aptos” para la incubación
Behavior of egg production in generations of Turquino hens from eggs classied as “not suitable” for incubation
Aimé Rosario Batista Casacó
, Ana Ruth Álvarez Sánchez
, Marlon Femando Monge-Freile
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Ecuador
Autor de correspondencia: abatista@uteq.edu.ec
Recibido: 05/06/2024. Aceptado: 25/11/2025.
Publicado el 9 de enero de 2026.
Resumen
C
on el objetivo de demostrar que las pollitas Turquino de
segunda generación, procedentes de huevos “no aptos”,
tuvieron comportamiento similar a sus progenitoras (primera
generación) en la producción de huevos, se estudiaron 2.000
pollitas (1.000 por cada tratamiento en estudio, procedentes de
la incubación de huevos “no aptos”), pertenecientes a la unidad
#33 Antonio Maceo de las Empresas del Combinado Avícola
Nacional (UECAN). Se empleó un diseño completamente
al azar para evaluar los tratamientos y se establecieron
correlaciones entre los diferentes estadígrafos para analizar
las relaciones entre variables: inicio de puesta (5 %), pico de
puesta, porcentaje de producción de huevo en el pico de puesta,
y persistencia de la producción de huevos. Los animales fueron
criados en piso durante todo el experimento (39 semanas).
Las ecuaciones de regresión para las curvas estudiadas se
obtuvieron con el programa Curve Expert 1.3. La relación de
las curvas de producción de huevos se conformó para cada
generación, mediante un polinomio de grado 6. La prueba de
Chi-cuadrado evaluó la independencia o asociación entre las
variables empleadas. Las pollitas de la segunda generación
mostraron un comportamiento similar en el ciclo productivo
a sus progenitoras de la primera generación, demostrando la
posibilidad del uso de estos huevos en la producción de las
gallinas Turquino en Cuba. La similitud en la producción de
huevos en la segunda generación fue comparable a la primera
y a la curva típica establecida. Se utilizó el programa IBM
SPSS Statistics versión 24 – 2016.
Palabras clave: generación, incubación, persistencia, pico de
puesta.
Abstract
T
o demonstrate that second-generation Turquino
pullets, derived from “non-standard” eggs, had similar
performance to their progenitors (rst generation) in egg
production, a study was conducted with 2,000 pullets (1,000
for each treatment under study, from the incubation of “non-
standard” eggs) from Unit #33 Antonio Maceo of the National
Poultry Combine Companies (UECAN). A completely
randomized design was used to evaluate the treatments, and
correlations were established between dierent statistics to
analyze relationships between variables: onset of laying (5
%), peak of laying, percentage of egg production at the peak
of laying, and persistence of egg production. The animals were
reared on the oor throughout the experiment (39 weeks).
Regression equations for the studied curves were obtained
using Curve Expert 1.3. The relationship of the egg production
curves was established for each generation using a 6th-degree
polynomial. The Chi-square test evaluated the independence
or association between the variables used. The second-
generation pullets showed similar productive performance to
their rst-generation progenitors, demonstrating the potential
use of these eggs in the production of Turquino hens in Cuba.
The similarity in egg production in the second generation was
comparable to the rst generation and the established typical
curve. IBM SPSS Statistics version 24 – 2016 was used..
Keywords: generation, incubation, persistence, laying peak.
Comportamiento de la producción de huevos en generaciones de gallinas Turquino procedente de huevos clasicados “no aptos” para la incubación
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Introducción
La avicultura alternativa en Cuba se ha convertido en una
herramienta esencial para las familias rurales, proporcionando
una fuente accesible y conable de proteínas de origen animal
que contribuye signicativamente a satisfacer las necesidades
nutricionales de la población. Este enfoque es particularmente
relevante en áreas donde las opciones de acceso a alimentos
proteicos son limitadas o costosas. Según Nguyen et al.
(2021), estas prácticas alternativas no solo ayudan a mejorar la
dieta de las familias rurales, sino que también juegan un papel
importante en la seguridad alimentaria local, promoviendo un
sistema alimentario más resiliente y autosuciente.
Dentro de las prácticas de avicultura alternativa, las
gallinas Turquino destacan por su papel crucial debido a su
rusticidad, resistencia y notable adaptabilidad a las condiciones
climáticas y ambientales de un país tropical como Cuba. Báez
Quiñones y Oramas Santos (2018) resaltan que estas aves no
solo son capaces de sobrevivir, sino también de prosperar en
condiciones de sostenibilidad, lo que las convierte en una
opción ideal para los pequeños productores rurales.
Las gallinas Turquino han demostrado ser resistentes
a enfermedades comunes, lo cual reduce la necesidad de
medicamentos costosos y facilita su manejo bajo condiciones
menos intensivas, además, la avicultura alternativa con razas
como esta permite a las familias rurales diversicar sus fuentes
de ingresos, ya que pueden vender tanto huevos como carne,
generando una economía local más dinámica y resistente a
uctuaciones económicas externas. Esto es particularmente
importante en contextos donde el acceso a mercados es
limitado y las opciones de empleo son escasas. De esta manera,
la Turquino no solo contribuyen a mejorar la nutrición,
sino que también fortalecen la autonomía económica de las
comunidades rurales, apoyando un desarrollo más equitativo y
sostenible en las zonas rurales de Cuba (Nguyen et al., 2021).
No es menos cierto que en el país son escasos los
estudios formales sobre el comportamiento productivo de los
animales de traspatio, lo cual limita la comprensión integral
de su potencial en términos de producción y sostenibilidad.
Sin embargo, la cría de gallinas en patios de campesinos,
especialmente en zonas montañosas y semirrurales, continúa
siendo una actividad de gran relevancia para la vida cotidiana
de muchas familias rurales. Estas aves no solo constituyen
una fuente accesible de proteínas mediante la producción de
huevos y carne, sino que también desempeñan un papel clave
en la seguridad alimentaria, ya que sus productos se destinan
principalmente al autoconsumo familiar (Gispert Muñoz et
al., 2019).
En las zonas rurales de Cuba, se estima que más del 90
% de las familias crían gallinas, lo que demuestra la amplitud
y la importancia de esta práctica en la vida cotidiana de estas
comunidades. Estas aves suelen ser una parte integral del ciclo
de vida rural, no solo por su valor nutricional, sino también
porque su crianza es relativamente sencilla y económica,
adaptándose bien a los recursos disponibles. En promedio,
cada familia promedio cría entre 8 a 20 gallinas, una cifra
que varía según las disponibilidades de recursos como
alimento, espacio, y la región especíca en la que habitan.
Esta variabilidad también puede reejar las diferencias en
la capacidad de las familias para invertir en la crianza de
animales, lo que a su vez puede estar inuenciado por factores
socioeconómicos y ambientales locales.
La importancia de la cría de gallinas de traspatio va
más allá de la simple provisión de alimentos. Esta actividad
también representa una fuente de ingresos complementaria,
ya que los excedentes de producción pueden ser vendidos
o intercambiados, contribuyendo así a la economía local
y al sustento de las familias. Además, la presencia de estos
animales en las comunidades rurales fomenta prácticas de
reciclaje de residuos orgánicos, ya que las gallinas pueden
alimentarse de sobras de alimentos y otros desechos,
contribuyendo a la sostenibilidad del entorno doméstico.
Por lo tanto, promover investigaciones que profundicen en
el comportamiento productivo de estos animales podría no
solo mejorar la eciencia de su cría, sino también potenciar
los benecios económicos y nutricionales que ofrecen a las
familias rurales cubanas Guerra et al. (2009).
De acuerdo con aproximadamente entre 95 y 96 huevos de
cada 100 son considerados aptos para incubar, mientras que el
4-5 % restante se clasica como “no aptos” debido a diversas
características físicas que no cumplen con los estándares
establecidos para una incubación óptima. Estos huevos no
aptos pueden incluir aquellos con cáscaras deformes, rugosas,
demasiado pequeñas o excesivamente grandes. Sin embargo,
es importante destacar que la clasicación de un huevo como
no apto se basa principalmente en criterios de calidad exterior,
y no siempre reeja su potencial de fertilidad o capacidad
para desarrollarse adecuadamente durante el proceso de
incubación.
Madrigal-Portilla et al. (2023) también subrayan que la
calidad exterior del huevo no siempre repercute negativamente
en la incubación. En muchos casos, los huevos que son
descartados por presentar defectos en su cáscara pueden ser
fértiles y capaces de producir polluelos viables. Por ejemplo,
huevos con formas ligeramente anormales o tamaños no
convencionales, aunque no cumplen con los parámetros
típicos de selección, podrían aún contener embriones viables
que, bajo condiciones adecuadas de incubación, podrían
desarrollarse sin problemas.
La práctica de descartar huevos basándose únicamente
en características exteriores puede llevar a una pérdida
innecesaria de potencial productivo, especialmente en
contextos donde la maximización de recursos es crucial. En
sistemas de producción a gran escala, esto puede traducirse
en una reducción de la eciencia y un desperdicio de recursos
valiosos.
En consecuencia, algunos productores y cientícos
sugieren que es fundamental reconsiderar los criterios de
Batista et al., 2026
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Ciencia y Tecnología.78
selección de huevos para incubación, evaluando no solo
la apariencia externa, sino también la calidad interna y la
viabilidad del embrión mediante técnicas como la ovoscopía y
otros métodos de evaluación más precisos.
Además, es relevante considerar que, en entornos donde
la disponibilidad de huevos para incubación es limitada,
aprovechar al máximo cada huevo fértil podría mejorar
signicativamente los índices de producción y contribuir a la
sostenibilidad del sistema productivo. Así, una reevaluación
de los estándares de clasicación de huevos podría no solo
optimizar la productividad sino también apoyar prácticas
más inclusivas y ecientes en la industria avícola (Barrios
Castellanos et al., 2012).
Por otra parte, la producción de huevos en las generaciones
de gallinas está altamente inuenciada por la heredabilidad
de la madurez sexual, lo que signica que las características
genéticas relacionadas con la capacidad de poner huevos se
transmiten con ecacia de una generación a la siguiente. Esto
implica que, al seleccionar adecuadamente las líneas genéticas,
es posible mejorar de manera signicativa el rendimiento
productivo de las gallinas. También señala que el potencial
genético de las aves puede no manifestarse completamente si
las condiciones ambientales no son las adecuadas. En otras
palabras, el rendimiento productivo de las gallinas no solo
depende de su genética, sino que también está inuenciado
por una serie de factores medioambientales que pueden
afectar positiva o negativamente su capacidad para alcanzar
su máximo potencial.
Entre los factores ambientales más determinantes se
encuentran el manejo de las aves, la calidad y cantidad de
la alimentación, la calidad del aire en el entorno de cría,
y la temperatura ambiental. Estos elementos deben ser
cuidadosamente controlados para asegurar que las gallinas
se encuentren en condiciones óptimas para la producción de
huevos. Un manejo adecuado implica no solo mantener una
densidad adecuada de población para evitar el estrés, sino
también proporcionar un ambiente limpio y seguro, donde las
aves puedan desarrollar su comportamiento natural.
La alimentación es otro aspecto crítico, ya que una
dieta equilibrada que contenga los nutrientes necesarios
es esencial para la salud de las gallinas y la calidad de los
huevos. Deciencias o desequilibrios en la dieta pueden
resultar en una menor producción de huevos, así como en
huevos de menor calidad, con cáscaras frágiles o defectos
internos que los hacen no aptos para la incubación. La calidad
del aire, incluyendo la ventilación adecuada para eliminar
gases nocivos como el amoníaco, y mantener niveles de
humedad apropiados, también juega un papel vital en la salud
respiratoria de las aves, lo cual impacta directamente en su
bienestar y productividad.
La temperatura ambiental es igualmente crucial, ya que
las gallinas son sensibles a las uctuaciones de temperatura,
y un entorno demasiado caluroso o frío puede causar estrés
térmico, reduciendo la producción de huevos y afectando
la calidad de los mismos. Por lo tanto, para maximizar la
producción de huevos utilizables y minimizar los costos,
es esencial mantener un control riguroso de estos factores.
Al hacerlo, se pueden lograr picos de puesta elevados y
persistentes hasta el nal del período de postura, asegurando
no solo una producción eciente de huevos para el consumo,
sino también una alta proporción de huevos óptimos para la
incubación (Vargas-Hidalgo et al., 2021).
El uso de huevos clasicados como “no aptos” en
la producción de aves semirrústicas Turquino tiene una
connotación especial, ya que estos huevos se destinan a la
reproducción futura en patios, a diferencia de otros estudios
que se enfocan en producciones terminales como la ceba y las
ponedoras comerciales. Este enfoque permite que las gallinas
Turquino expresen completamente su potencial genético,
produciendo más huevos y de mejor calidad. Evaluar el
potencial productivo de estos huevos “no aptos” es esencial
para optimizar recursos y mejorar la sostenibilidad de la
producción avícola a largo plazo.
El presente trabajo tiene como objetivo demostrar que
las pollitas Turquino de segunda generación, provenientes de
huevos “no aptos”, tienen un comportamiento de producción
similar al de sus progenitoras de la primera generación. Este
análisis es relevante, ya que medir el rendimiento de huevos
“no aptos” permite determinar su viabilidad para la producción
de pollitas de calidad, lo que puede ayudar a reducir costos y
mejorar la rentabilidad. La recogida de datos individuales de
los huevos de la primera y segunda generación, a partir de
aquellos considerados “no aptos”, subraya la importancia de
aprovechar al máximo los recursos disponibles y maximizar
el potencial productivo en la producción de gallinas Turquino.
Materiales y métodos
La investigación se llevó a cabo en la unidad #33 Antonio
Maceo, ubicada en la carretera del Paso de Lezca, Km. 6½,
perteneciente a la Empresas del Combinado Avícola Nacional
(UECAN). Este sitio fue seleccionado por su idoneidad para
estudios avícolas y su capacidad para albergar un número
signicativo de animales en condiciones controladas. El
diseño experimental empleado fue completamente al azar,
con el propósito de minimizar la inuencia de variables
externas no controladas, asegurando así que los resultados
obtenidos reejaran de manera precisa las diferencias entre
los tratamientos evaluados. Los tratamientos fueron denidos
por las generaciones de gallinas Turquino, especícamente
la primera y la segunda generación, permitiendo evaluar y
comparar el rendimiento productivo entre estas cohortes.
El manejo de las gallinas se realizó de acuerdo con los
protocolos establecidos por Vidal (2001), garantizando que
las condiciones de experimentación fueran consistentes y
estandarizadas. Durante el experimento, los animales fueron
criados en el piso desde el primer día hasta la culminación en
la etapa de postura. El tiempo de estudio fue de 39 semanas a
Comportamiento de la producción de huevos en generaciones de gallinas Turquino procedente de huevos clasicados “no aptos” para la incubación
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partir del inicio de la puesta establecido en la semana 22.
Los huevos “no aptos” utilizados incluyeron huevos
deformes, rugosos, pequeños y grandes.
Cada gallina de la primera y segunda generación fue
considerada como una unidad experimental individual. Las
variables de respuesta fueron el inicio de puesta, el pico de
puesta, el porcentaje de producción de huevos en el pico de
puesta y la persistencia de la producción de huevos a lo largo
del tiempo.
Se utilizaron 2.000 gallinas en total (1.000 por cada
generación) para proporcionar una muestra lo sucientemente
grande para obtener resultados estadísticamente signicativos,
reduciendo la probabilidad de error y aumentando la abilidad
de las conclusiones.
Mediciones y análisis
Se recopilaron datos diarios de la producción de huevos
de cada generación de gallinas Turquino, lo que permitió
una evaluación detallada del rendimiento productivo
durante el tiempo de estudio. Con los valores obtenidos,
se calcularon estadígrafos de tendencia central, para
comprender el rendimiento promedio de las gallinas en cada
generación. Además, se calcularon medidas de dispersión,
como la desviación estándar, para evaluar la variabilidad
en la producción de huevos entre las diferentes gallinas y
generaciones.
Se establecieron correlaciones entre los diferentes
estadígrafos para analizar las relaciones entre variables clave,
como el inicio de puesta, el pico de puesta, y la persistencia en
la producción de huevos para identicar factores que pudieran
inuir de manera signicativa en el rendimiento productivo.
Las curvas de producción de huevos se conformaron para cada
generación, proporcionando una representación visual clara
de cómo varía la producción a lo largo del tiempo mediante
un polinomio de grado 6 que permitió una visualización más
precisa de interrelación entre las curvas de cada tratamiento.
Se aplicó una prueba de Chi-cuadrado con el objetivo
de evaluar la independencia entre variables categóricas, lo
cual permitió determinar si las diferencias observadas en
la producción de huevos entre las distintas generaciones de
gallinas eran estadísticamente signicativas.
Las ecuaciones de regresión se obtuvieron utilizando el
programa Curve Expert 1.3. Para el análisis estadístico de los
datos recopilados, se utilizó el programa IBM SPSS Statistics
versión 24 – 2016.
Resultados y discusión
Se observó que el inicio de la puesta, denido como el
momento en que el 5 % de las gallinas comienza a poner
huevos, se produjo en la semana 23 para la segunda generación
de gallinas Turquino. En contraste, para la primera generación
y la típica, este inicio ocurrió en la semana 22, de acuerdo con
los resultados reportados por Vidal (2001). Estas diferencias
en el momento de inicio de la puesta revelaron variaciones
signicativas entre generaciones, que estuvieron inuenciadas
por factores genéticos y ambientales.
Los resultados obtenidos muestran un antagonismo con
los hallazgos de Barrios Castellanos et al. (2012), quien
reportó que en producciones de gallinas semirrústicas, el 5 %
de la puesta suele producirse más temprano, entre las semanas
19 y 21 de edad. Esta discrepancia subraya la importancia
de considerar las características especícas de cada línea o
generación de gallinas al evaluar el rendimiento productivo.
Las uctuaciones observadas en las curvas de producción
de ambas generaciones en estudio indican que múltiples
factores pueden inuir en el rendimiento de las gallinas a lo
largo del tiempo. Entre los factores más destacados que pueden
causar estas variaciones se encuentran el manejo de las aves,
las características de la raza, la calidad y composición de la
alimentación, y las condiciones climáticas. Estas uctuaciones
son coherentes con los hallazgos de Ajakaiye et al. (2011)
quienes también señalaron que, aunque la producción de
huevos tiene una base genética fuerte, está signicativamente
modulada por componentes ambientales. Esto signica que
incluso aves con un alto potencial genético para la producción
de huevos pueden experimentar reducciones drásticas en su
rendimiento si las condiciones ambientales no son favorables.
Estos hallazgos subrayan la importancia de un enfoque
integral en la gestión de la producción avícola, donde tanto
los aspectos genéticos como los ambientales se consideren
para optimizar la producción. El entendimiento de como estos
factores interactúan permite a los productores desarrollar
estrategias más ecaces para maximizar la producción de
huevos, manteniendo al mismo tiempo el bienestar de las aves.
Además, el monitoreo continuo y la adaptación de prácticas de
manejo basadas en condiciones ambientales cambiantes son
cruciales para mantener la estabilidad en la producción de
huevos, asegurando así la sostenibilidad y rentabilidad de la
operación avícola (WingChing-Jones et al., 2023).
Las ecuaciones obtenidas en el estudio se caracterizaron
por ajustarse a una función rotacional para las dos generaciones
de gallinas Turquino, lo que evidenció la complejidad de las
curvas de producción de huevos. Esta situación reeja la
inuencia de múltiples factores en la producción, y su mejor
representación se logró mediante un polinomio de grado 6. El
uso de un polinomio de grado alto indica que la producción
de huevos varía considerablemente y de manera no lineal a lo
largo del tiempo, capturando tanto picos como descensos en
la producción que pueden deberse a variaciones genéticas y
ambientales especícas de cada tratamiento (Figura 1).
Batista et al., 2026
2026. 19(1):76-83
Ciencia y Tecnología.80
Figura 1. Comportamiento de la puesta de las dos generaciones comparada con la típica descrita por (Vidal, 2001)
La discrepancia observada entre las curvas de las gallinas
típicas y las curvas de las generaciones estudiadas se debe
principalmente a las diferencias en las condiciones bajo las
cuales se recolectaron los datos. Mientras que las curvas típicas
suelen ser obtenidas en condiciones controladas de máxima
rigurosidad, donde se minimizan las variables externas y se
mantienen condiciones estables de manejo y ambiente, las
condiciones reales de producción, como las evaluadas en este
estudio, tienden a ser más variables y menos predecibles. En un
entorno de producción típico, factores como la variabilidad en
la alimentación, el estrés ambiental, y las prácticas de manejo
que no siempre son óptimas pueden inuir signicativamente
en la producción de huevos, causando uctuaciones que no se
observan en condiciones controladas (Bain et al. 2016).
Este hallazgo coincide con lo reportado por Vila (2001),
quienes señalaron que la rigurosidad en las condiciones de
manejo y control ambiental es fundamental para obtener
datos representativos y consistentes en estudios avícolas. Sin
embargo, también resaltaron la importancia de entender y
modelar las condiciones reales de producción, ya que estas
son las que reejan el día a día de los productores avícolas y
su realidad operativa. Adaptar los modelos y las estrategias de
manejo a estas condiciones puede ser clave para mejorar la
eciencia y la rentabilidad en la producción de huevos.
En este estudio, las ecuaciones obtenidas se ajustaron a
una función rotacional para las dos generaciones de gallinas
Turquino, lo que evidenció la complejidad de las curvas de
producción en cada tratamiento. Esta complejidad reeja la
inuencia de múltiples factores en la producción, los cuales
generaron variabilidad de manera no lineal a lo largo del
tiempo. Las ecuaciones capturaron tanto los picos como los
descensos en la producción, que podrían deberse a variaciones
genéticas y ambientales especícas de cada tratamiento. Estos
factores interrelacionados afectan la producción de huevos en
las diferentes generaciones estudiadas.
La discrepancia observada entre las curvas de las gallinas
típicas y las curvas de las generaciones estudiadas se debe
principalmente a las diferencias en las condiciones bajo las
cuales se recolectaron los datos. Mientras que las curvas típicas
suelen ser obtenidas en condiciones controladas de máxima
rigurosidad, donde se minimizan las variables externas y se
mantienen condiciones estables de manejo y ambiente, las
condiciones reales de producción, como las evaluadas en este
estudio, tienden a ser más variables y menos predecibles. En un
entorno de producción típico, factores como la variabilidad en
la alimentación, el estrés ambiental, y las prácticas de manejo
que no siempre son óptimas pueden inuir signicativamente
en la producción de huevos, causando uctuaciones que no se
observan en condiciones controladas.
Este entorno de variabilidad natural puede introducir ruido
en los datos que es menos evidente en estudios realizados bajo
condiciones estrictamente controladas, resaltando la necesidad
de considerar estas variables al interpretar los resultados y al
diseñar estrategias de manejo para la producción avícola.
Este hallazgo coincide con lo reportado por Rosabal
Nava et al. (2017), quienes señalaron que la rigurosidad en
las condiciones de manejo y control ambiental es fundamental
para obtener datos representativos y consistentes en estudios
avícolas. La importancia de estos controles es evidente, ya que
las diferencias entre las condiciones ideales y reales pueden
afectar signicativamente los resultados y la aplicabilidad de
los modelos desarrollados. Sin embargo, también resalta la
importancia de entender y modelar las condiciones reales de
producción, ya que estas son las que reejan el día a día de los
productores avícolas y su realidad operativa.
Adaptar los modelos y las estrategias de manejo a estas
condiciones puede ser clave para mejorar la eciencia y
la rentabilidad en la producción de huevos. Implementar
estrategias basadas en datos que reejen las condiciones reales
permite a los productores ajustar sus prácticas para abordar
desafíos especícos y mejorar su rendimiento general.
Por su parte Guerra et al. (2009) investigó curvas de
producción de huevos a partir de “no aptos” en la tecnología
de producción de huevos para aves ligeras, con resultados
que coinciden con el presente estudio. Esta similitud sugiere
que los patrones de producción observados no son exclusivos
Comportamiento de la producción de huevos en generaciones de gallinas Turquino procedente de huevos clasicados “no aptos” para la incubación
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de un tipo de ave o de una generación especíca, sino que
pueden aplicarse a una variedad más amplia de condiciones
y prácticas de manejo. Esto tiene implicaciones signicativas
para la industria avícola, ya que el desarrollo de modelos
matemáticos y funciones de ajuste que puedan aplicarse a
diferentes contextos facilita la implementación de mejoras
prácticas en la producción de huevos, incluso en escenarios
con recursos limitados o condiciones subóptimas.
La capacidad de aplicar estos modelos a diversas
situaciones operativas permite a los productores adaptar sus
estrategias y mejorar la ecacia de sus prácticas de manejo,
potencialmente incrementando la producción y optimizando
el uso de los recursos disponibles.
Por su parte, la producción en el pico se comportó entre
65 % y 78 %, valores similares a la curva típica, alineándose
con los resultados de Gómez-Cuello et al. (2017), quienes
argumentan que para los animales White Leghorn y
semirrústicos, la producción en este nivel puede alcanzar
valores entre 60,61 % y 84,35 %. Estos porcentajes indican
que, aunque el rango observado en este estudio es inferior
a los valores máximos reportados en otras investigaciones,
aún se encuentra dentro de un margen comparable con el
comportamiento esperado para gallinas de diferentes líneas
genéticas.
No obstante, estos resultados presentan una divergencia
signicativa con lo reportado por Romera et al. (2022),
quienes advierten que los tipos de gallinas ponedoras actuales
pueden alcanzar valores superiores al 95 % en el pico de
puesta. Esta discrepancia subraya una diferencia notable en las
expectativas de producción entre las variedades tradicionales
o semirrústicas y las gallinas ponedoras modernas de alta
eciencia. Mientras que las gallinas de tipo White Leghorn y
semirrústicas pueden tener picos de producción que se ajustan
a los rangos reportados en el estudio, las gallinas ponedoras
actuales están diseñadas para alcanzar rendimientos mucho
más altos.
La variabilidad en los resultados puede reejar diferencias
en los objetivos de selección genética, las prácticas de
manejo, y las condiciones de alimentación y ambiente entre
las distintas líneas de gallinas, resaltando la importancia de
adaptar las expectativas y estrategias de manejo a la genética
y condiciones especícas de cada tipo de ave.
En cuanto a la producción de huevos mantuvo su
persistencia similar para la primera generación y la curva
típica entre las semanas 34 y 43, con valores que oscilan
entre 60 % y 73 %. Estos valores se encuentran por debajo
de los reportados por WingChing-Jones et al. (2023),
quienes observaron una persistencia signicativamente más
alta en ponedoras comerciales actuales, alcanzando valores
superiores al 90 % entre las semanas 30 y 50. Esta diferencia
sugiere que las gallinas comerciales actuales tienen una
capacidad superior para mantener la producción a lo largo del
tiempo, posiblemente debido a avances en genética, manejo
y nutrición.
Por otro lado, la segunda generación presentó una curva de
producción inestable después del pico de puesta en la semana
34. Esta inestabilidad sugiere que los factores previamente
mencionados, como las condiciones ambientales, la
alimentación y las prácticas de manejo, tienen una incidencia
directa en la persistencia de la producción de huevos durante
las diferentes etapas del ciclo de puesta. Como se ha señalado
por Vargas-Hidalgo et al. (2021), estos factores pueden afectar
en gran medida la consistencia y la estabilidad de la producción
a lo largo del tiempo. La variabilidad observada en la segunda
generación subraya la necesidad de considerar estos elementos
en el diseño de estrategias para mejorar la persistencia y la
eciencia en la producción de huevos, adaptando las prácticas
de manejo a las características especícas de cada generación
y tipo de ave.
La caída en la producción de huevos en las dos
generaciones de gallinas estudiadas se observó a partir de las
42 semanas, un período que resulta inferior a lo planteado por
Bain et al. (2016). Según estos autores, las gallinas ponedoras
comerciales suelen mantener una persistencia de producción
alrededor de las 55 semanas. La diferencia en los tiempos de
caída puede reejar variaciones en la genética de las gallinas,
prácticas de manejo, o condiciones de alimentación entre
las gallinas estudiadas y las ponedoras comerciales de alto
rendimiento.
Esta discrepancia sugiere que las gallinas comerciales
modernas están diseñadas para mantener una mayor
persistencia en la producción de huevos durante un período
más prolongado. Los factores que contribuyen a esta mayor
longevidad en la producción pueden incluir mejoras en la
selección genética, manejo avanzado, y nutrición optimizada,
los cuales no siempre están presentes en otras generaciones de
gallinas. La información proporcionada por Bain et al. (2016),
resaltan la importancia de estos factores en la maximización
de la duración y eciencia de la producción de huevos, y
sugiere que, para alcanzar niveles similares de persistencia,
podrían ser necesarias mejoras en las prácticas de manejo y las
condiciones de crianza en las generaciones estudiadas.
Tabla 1. Prueba de concordancia para la primera y
segunda generación de gallinas Turquino
Primera
generación
Típica
Segunda
generación
Chi cuadrado 0,00 0,95 0,00
Grado de
libertad
37,00 36,00 37,00
Signicación
asistólica.
1.000 1.000 1.000
Los tratamientos estudiados no mostraron diferencias
signicativas al aplicar la prueba de concordancia (Chi
cuadrado), lo que indica que las producciones de huevos
son similares entre las dos generaciones. Este hallazgo es
Batista et al., 2026
2026. 19(1):76-83
Ciencia y Tecnología.82
consistente con lo planteado por Guerra et al. (2009), quienes
observaron resultados similares en su investigación. Sin
embargo, es importante señalar que, a pesar de la similitud
general en las producciones, se evidenciaron disminuciones
en la segunda generación durante algunas semanas después
del pico de producción. Estas caídas en la producción
pueden atribuirse a inuencias negativas relacionadas con la
alimentación y el ambiente (Tabla 1).
Las disminuciones observadas en la segunda generación
subrayan la importancia de considerar factores ambientales
y de manejo en el análisis de la producción de huevos. A
pesar de que los tratamientos no presentaron diferencias
signicativas en términos generales, la variabilidad en
la producción posterior al pico reeja el impacto de las
condiciones especícas de crianza. Esto sugiere que, aunque
los tratamientos puedan ser similares en promedio, las
condiciones subyacentes pueden afectar signicativamente el
rendimiento a lo largo del tiempo, y es crucial abordar estas
inuencias para optimizar la producción en generaciones
futuras (Vila Licea et al. 2008).
Tabla 2. Comportamiento del total de huevos puestos y
porcentaje de puesta hasta la semana 60
Genera-
ción
Total de hue-
vos (X ± E.S)
% de
puesta (X ±
E.S)
Signicación
Primera 310 ± 15,20 51.54 ± 2,90 ab
Segunda 280 ± 13,40 46.51 ± 2,34 a*
Típica 340 ± 14,80 56.25 ± 2,84 b
Se observaron diferencias signicativas entre la curva
típica y la segunda generación, mientras que la primera
generación presentó una producción intermedia, con
porcentajes de puesta similares a ambos grupos hasta la semana
60. En general, el porcentaje medio de puesta alcanzado en ese
periodo se mantuvo dentro del rango esperado para gallinas
semipesadas y reproductoras ligeras blancas, con valores entre
el 50 % y el 60 % (Tabla 2).
La discrepancia entre la curva típica y la segunda
generación sugieren que la segunda generación presentó
características distintas en cuanto a su capacidad de producción
en comparación con la curva típica. A pesar de que la primera
generación muestra una producción que se alinea con el rango
observado por Galeano et al. (2012), la diferencia signicativa
en la segunda generación podría reejar variaciones en los
factores genéticos, condiciones de manejo o prácticas de
alimentación especícas que afectan la producción. Este
hallazgo subraya la importancia de considerar las diferencias
entre generaciones al evaluar la ecacia y estabilidad de
los tratamientos de manejo, y la necesidad de adaptar las
estrategias de manejo y alimentación a las características
particulares de cada generación para optimizar la producción
de huevos.
Conclusiones
Los resultados obtenidos en la producción de huevos
cumplen con las expectativas para este propósito, ya que no
se observaron diferencias signicativas entre la puesta de las
dos generaciones. Esto indica que este tipo de producción en
las generaciones estudiadas fue consistente y se alineó con la
curva típica propuesta para las gallinas Turquino en Cuba.
La falta de diferencias signicativas sugiere que los tipos
de postura utilizados fueron adecuados y efectivos para la
tecnología de producción de las Turquino, demostrando que
estos métodos pueden integrarse con éxito en los sistemas de
producción avícola en el país.
Los valores de producción obtenidos son comparables
a los esperados, lo que valida la viabilidad y ecacia de los
tratamientos aplicados en el estudio. Este resultado resalta la
capacidad de las gallinas Turquino para mantener un nivel
de producción consistente y satisfactorio, lo que puede ser
benecioso para la industria avícola en términos de eciencia
y rentabilidad.
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Copyright (2026) © Aimé Batista Casacó, Ana Álvarez Sánchez, Marlon Monge-Freile.
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