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Recibido: 6/10/2023. Aceptado: 14/12/2023
Publicado el 20 de diciembre de 2023
Revista Ciencia y Tecnología (2023) 16(2) p 49 - 58 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043
Ciencias Ambientales / Environmental Sciences
Resumen
E
l propósito de esta investigación es analizar cómo el
cambio climático afecta la propagación de especies
invasoras en cultivos de maíz en la provincia de Los Ríos,
dado que la producción de esta gramínea es crucial para la
economía y seguridad alimentaria en la región. Para ello, se
generaron modelos de nicho ecológico para especies invasoras,
Torenia crustacea y Tridax procumbens considerando
diferentes escenarios climáticos (RCP 4.5 y 8.5) en el período
comprendido entre los años 2050-2070. Estos análisis
permiten comprender mejor los obstáculos signicativos que
el cambio climático y las especies invasoras representan para
el desarrollo y éxito de la producción de maíz en la región.
El procedimiento empleado incluyó la recopilación de datos
climáticos y geográcos, donde se utilizaron 288 registros de
presencia para Tridax procumbens y 157 para Torenia crustacea
cuya fuente es Biodiversity Information Facility (GBIF); se
utilizó el software Maxent para evaluar modelos bajo criterios
de Curva ROC y AUC. Se determinó que Torenia crustacea
y Tridax procumbens bajo el escenario RCP 4.5 presentó una
estabilidad de 1,435 km² en el futuro cercano 2050 y de 2,256
km² en el futuro lejano 2070 RCP 8.5. Por otro lado, su rango
de pérdida varía entre 1,885 km
2
y 668 km² para el 2070
entre ambos escenarios (RCP 4.5 y 8.5). Lo que demuestra la
magnitud del problema de la propagación de especies invasoras
Tridax procumbens y Torenia crustacea en los cultivos de maíz.
Palabras clave: nicho ecológico, factores ambientales, ciclo
transitorio, resiliencia, escenarios climáticos, Maxent.
Abstract
T
he purpose of this research is to analyze how climate
change aects the spread of invasive species in maize
crops in the province of Los Ríos, given that the production
of this grass is crucial for the economy and food security in the
region. To this end ecological niche models were generated for
invasive species, Torenia crustacea and Tridax procumbens
considering dierent climate scenarios (RCP 4.5 and 8.5)
for the period 2050-2070. These analyses provide a better
understanding of the signicant obstacles that climate change
and invasive species pose to the development and success
of maize production in the region. The procedure employed
included the collection of climatic and geographic data, using
288 occurrence records for Tridax procumbens and 157 for
Torenia crustacea from the Biodiversity Information Facility
(GBIF); Maxent software was used to evaluate models
under ROC Curve and AUC criteria. It was determined that
T. crustacea and T. procumbens under the RCP 4.5 scenario
presented a stability of 1,435 km² in the near future 2050 and
2,256 km² in the distant future 2070 RCP 8.5. On the other
hand, its range of loss varies between 1,885 km2 and 668 km²
by 2070 between the two scenarios (RCP 4.5 and 8.5). This
demonstrates the magnitude of the problem of the spread of
invasive species T. procumbens and T. crustacea in maize
crops.
Key words: ecological niche, environmental factors, transient
cycle, resilience, climate scenarios, Maxent.
https://doi.org/10.18779/cyt.v16i2.757
Plantas invasoras en cultivares de maíz (Zea mays L.) bajo escenarios de cambio climático en la
provincia Los Ríos, Ecuador
Invasive plants in maize (Zea mays L.) cultivars under climate change scenarios in Los Ríos province, Ecuador
María Belén Sánchez Mera
1,2
, Juan Pablo Urdánigo Zambrano
1
, Dayra Katherine Toscano Alvarez
1,2
1
Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Unidad de Posgrado.
2
Maestría en Desarrollo Local: mención Planicación y Ordenamiento Territorial.
Autor de correspondencia: msanchezm@uteq.edu.ec
Sánchez et al., 2023
2023. 16(2):49-58
50 Ciencia y Tecnología.
Introducción
El cambio climático promueve la expansión de especies
invasoras al modicar los hábitats, ofreciendo ventajas
competitivas sobre las especies nativas debido a su capacidad
de resiliencia. A su vez, pueden aumentar la propagación
de plagas y enfermedades, agravando la amenaza para la
biodiversidad. Por lo tanto, generan impactos negativos
al medio ambiente, la salud y economía de un país. A
nivel mundial durante las últimas cinco décadas, el gasto
relacionado al control de especies invasoras ascendió a 1.28
billones de dólares (Paz, 2023). Frente a los escenarios de
un evento constante de cambio climático la proyección al
año 2050 provee una disminución del 17% en la producción
agrícola mundial (Nelson et al., 2014).
Adicional a esto el cambio climático plantea un reto
global afectando los principales sectores económicos sin
restricciones geográcas. En el contexto del sector primario
el cultivo de maíz (Zea mays L.) a nivel nacional representa
uno de los principales rubros en la agricultura ocupando el
segundo lugar en la supercie total para cultivos transitorios,
con un total de 376.6 mil hectáreas cultivadas y una producción
de aproximadamente 1.6 millones toneladas métricas
(INEC, 2022). En Los Ríos, este cultivo abarca el 30.30%
de la cobertura en hectáreas (MAG, 2020); destacando su
importancia en la región representando en el 2019 un impacto
signicativo del 0.83% en el PIB nacional (CFN, 2021).
Actualmente en diversas partes del mundo se está llevando
a cabo la gestión de zonas vulnerables, investigaciones para
comprender los efectos del cambio climático en las especies
invasoras, la promoción de una política más rigurosa, junto
con campañas de educación para prácticas responsables y
sostenibles (Álvarez, 2022; Graham et al., 2019; Ocialdegui
et al., 2021). En consonancia con los problemas que anteceden,
los Modelos de Nicho Ecológico (MNE) sirven de herramienta
para identicar la idoneidad del hábitat y el establecimiento
de una especie invasora, predecir estas zonas y caracterizar la
distribución espacial (Ferrer-Sánchez et al., 2022). Ayudando
a priorizar la gestión y contención de las invasiones,
minimizando los efectos perjudiciales que tienen en los
ecosistemas locales.
En base al rápido crecimiento demográco y ampliación
de la frontera agrícola de Ecuador, es vital que los sistemas
agrícolas se adapten a la incertidumbre climática. Ante la
situación planteada, los Objetivos de Desarrollo Sostenible
(ODS) cobran relevancia al brindar un marco global para guiar
estas adaptaciones necesarias y asegurar un futuro sostenible.
La investigación se alinea con los ODS hambre cero (ODS2),
acción por el clima (ODS13) y vida de ecosistemas terrestres
(ODS15) (Naciones Unidas, 2018).
En este estudio se generó modelos de nicho ecológico
para las especies invasoras de maíz duro Torenia crustacea y
Tridax procumbens en la provincia de Los Ríos considerando
escenarios climáticos RCP 4.5 y 8.5 tanto para los años 2050
y 2070. Lo que permitirá a los tomadores de decisiones
considerar estrategias de adaptación y resiliencia para la
producción de maíz, cultivo que forma parte de la seguridad
alimentaria de los ecuatorianos.
Materiales y métodos
Ecuador está situado en el noroeste de América del Sur, limita
al norte con Colombia, al sur y al este con Perú y al oeste con
el océano Pacíco. El territorio continental se divide en tres
regiones naturales Costa, Sierra y Amazonía (Portilla, 2018).
Esta investigación se desarrolló en la provincia de Los Ríos,
que posee una población de 778,115 y una supercie de
7,205.27 km
2
(INEC, 2021). El clima de la zona es tropical
húmedo donde la precipitación oscila entre 36.3 y 52.4 (mm/
mes), la temperatura generalmente varía de 21°C a 35°C y la
humedad relativa es de 83% (INAHMI, 2023) (Figura 1).
Figura 1: Ubicación del área de estudio
Especies invasoras
Se recurrió a la base mundial Biodiversity Information Facility
(GBIF) para obtener registros de presencia en el área nativa
de las especies T. crustacea y T. procumbens. Posteriormente
fueron ltrados utilizando la herramienta Niche Toolbox en
R (Osorio- Olvera et al., 2020). Durante este proceso, se
eliminaron los registros que carecían de coordenadas dentro
del espacio geográco mundial, aquellos que no poseían
información referencial, los que se ubicaban erróneamente en
el océano y los registros que se encontraban duplicados en un
mismo pixel (Martínez-Méndez et al., 2016).
Plantas invasoras en cultivares de maíz (Zea mays L.) bajo escenarios de cambio climático en la provincia Los Ríos, Ecuador
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51Ciencia y Tecnología.
En lo que respecta al total de registros dentro del hábitat
nativo de la especie T. procumbens se obtuvieron 288 registros
de presencia, mientras que para la especie T. crustacea se
utilizaron 157 puntos de presencia registrados. Finalmente,
estos registros ltrados se mapearon a nivel global para
visualizar los países que contaban con registros de presencia
de las especies.
Variables bioclimáticas
Para generar modelos de distribución geográca y comparar
la equidad del nicho ecológico entre el presente y futuros
escenarios climáticos se realizó la correlación entre las
variables de los puntos de presencia de las especies invasoras
y 19 variables bioclimáticas que comprenden las BIO1-
BIO19 actuales y futuras. Las variables bioclimáticas se
obtuvieron de la base Worldclim 2.1 con una resolución de 30
segundos (~1 km
2
) resultantes de la interpolación para datos de
precipitación, temperatura máxima, mínima y media (Fick &
Hijmans, 2017; Hijmans et al., 2005).
Modelación de Nicho Ecológico (MNE)
En la modelación del nicho ecológico para las especies
invasoras T. crustacea y T. procumbens se utilizó el algoritmo
de máxima entropía Maxent 3.4.0 (Phillips et al., 2008).
El modelo vincula la presencia de la especie a los datos
fundamentales de los factores espaciales ambientales (Santana
et al., 2019). Se han mantenido los parámetros por defecto del
programa, que son conservadores y permiten que el algoritmo
se acerque a la convergencia.
A través de ArcMap 10.7.1 con la herramienta reclass
se convirtieron los mapas continuos a binarios con zonas de
presencia (1) y ausencia (0), se reclasicó la probabilidad de
presencia utilizando como punto de corte el valor del umbral
de presencia del décimo percentil para los escenarios futuros
(Stranges et al., 2019). Posteriormente se utilizó el umbral
de corte minimun training presence (presencia mínima de
entrenamiento) este nivel de corte asume que el 10% de
los datos de presencia pueden ocurrir en regiones donde la
especie está ausente debido a errores de posicionamiento o a
una falta de resolución en los datos medioambientales (Davies
y Guinotte, 2011; Pearson et al., 2007).
Con referencia a la clasicación anterior se llevó a cabo
un recorte de la capa de área correspondiente que luego fue
transformada al formato Ascii. Este mismo procedimiento
también se aplicó a todo el conjunto de variables climáticas.
Como resultado Maxent generó archivos en formato HTML
que contienen un resumen estadístico. Los modelos de nicho
ecológico fueron evaluados con los criterios Curva ROC
(Receiver Operating Characteristic) y el AUC (Area Under
Curve) (Galdino et al., 2016).
Escenarios de las plantas invasoras
Los escenarios de cambio climático elegidos incluyeron el
modelo de circulación general GISS-E2-R (NASA Goddard
Institute for Space Studies, USA) (Ward et al., 2012), el
escenario RCP 4.5 representa un nivel moderado de cambio en
el clima donde las emisiones de gases de efecto invernadero
alcanzan su punto máximo. El RCP 8.5 representa un
panorama más extremo con continuo aumento de emisiones
a lo largo del siglo XXI. Estos dos intervalos temporales se
centraron en los años 2050 (2041-2060) y 2070 (2061-2080)
respectivamente.
Con el propósito de comparar la equivalencia del nicho
ecológico entre el presente y posibles escenarios de cambio
climático el modelo de nicho ecológico se proyectó para cada
especie hacia el futuro considerando los escenarios climáticos
RCP 4.5 (conservador) y RCP 8.5 (extremo). A partir de esto,
se calculó la extensión de área ocupada (expresada en km
2
), su
potencial expansión o la ausencia de cambios en relación a la
distribución geográca del nicho ecológico actual.
Producción de maíz susceptibles a invasión de las especies.
Para analizar los nichos potenciales de invasión de T. crustacea
y T. procumbens sobre el cultivo del maíz se superpuso la capa
de cultivo de maíz de la provincia de Los Ríos con los mapas
de distribución potencial de los escenarios de cambio climático
RCP 4.5 y RCP 8.5. De este modo, se identicaron las zonas
de cultivo que podrían ser vulnerables a la invasión de estas
especies.
Resultados y discusión
Las especies T. procumbens y T. crustacea se encuentran
presentes como malezas detectadas en el suelo de ncas
maiceras ocupando importantes áreas y con dominancia
representativa ante el cultivo, constituyendo uno de los
principales obstáculos para un sistema de siembre directa
(Paredes y Tejada, 2015). Ante esta situación, resulta oportuno
utilizar como herramienta los MNE, ya que el nicho ecológico
a partir de una muestra tiene su correspondencia con una
proyección espacial, hecho que permite vincular nicho y
distribución en términos de potencialidad (Gutiérrez et al.,
2017).
La especie T. procumbens es nativa de Centro América
(Figura 2A) mientras que y T. crustacea del Sureste de Asia
(Figura 2B). Para Amaya et al. (2018) indica que T.
procumbens está presente por las condiciones climáticas y
de suelo que posee la zona de Centro América, pero también
esta presentes en diferentes partes del norte y Suramérica y
se ha convertido en mala hierba preriendo altitudes de hasta
1,000 metros.
En nuestro país T. procumbens como especie invasora
en los cultivos de maíz representa el 2.7% mientras que
T. crustacea un 9.4% en comparación con otras malezas.
Además, el tipo de suelo franco-arcillosa con pH de 6.0 y
drenaje regular, facilita su adaptabilidad a nuestro entorno.
T. crustacea es una planta originaria de regiones con climas
estacionales y preere un suelo uniformemente húmedo con
Sánchez et al., 2023
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52 Ciencia y Tecnología.
Figura 2: Mapas de distribución actual (2023) en el área nativa de las especies T. procumbens (A) y T. crustacea (B)
taxonomía de suelo de Inceptisoles, y Ecuador se caracteriza
por contar con el 9% de este tipo de suelo. Por otra parte,
el cambio climático debido al aumento de las temperaturas
provoca un desequilibrio bajando un 0.1% de la presencia en
los cultivos (Torres y Ortiz, 2022).
El resultado de los modelos para T. procumbens y
T. crustacea fueron altos, con un AUC de 0.97 y 0.95
respectivamente para los datos de calibración de los modelos
y AUC de 0.87 y 0.86 para los datos de validación. En
consecuencia, el modelo obtenido diere de uno aleatorio, lo
que indica que tiene una buena capacidad de predicción.
La estacionalidad de precipitación fue la variable que más
aportó al modelo de T. procumbens acumulando un 78.2%. En
el modelo de T. crustacea la temperatura media del trimestre
más frío contribuyó con 55.8 %. Pulido (2016) en su estudio
menciona que las variables más importantes son: el nivel de
suelo, nivel de pH, seguido de la temperatura en promedio
25ºC y la precipitación.
La presencia de estas especies en Ecuador es de fácil
adaptación porque tiene similitudes de características
biofísicas de donde son originarias. Jiménez et al (2012)
concuerdan con lo establecido en esta investigación que se
necesitan esos cuatro factores (nivel del suelo, pH, temperatura
y precipitación) para el desarrollo de T. procumbens y T.
crustácea, además, mencionan que, en promedio, estas
especies redujeron el rendimiento dentro de los cultivos en un
28%, debido al efecto negativo del aumento del calentamiento
global, la perdida de biomasa en los suelos y el exceso de
lluvia.
La distribución geográca bajo el escenario conservador
RCP 4.5 de la especie T. procumbens para el futuro cercano
año 2050 fue de 1,014 km
2
y con un área de no ocupación
representativa de 1,909 km
2
(Figura 3A). Para el año 2070 la
especie se expandió a 1,885 km
2
y se mantuvo sin presencia
en 1038 km
2
(Figura 3B), ilustrándose cambios drásticos en
su comportamiento pasando de la región Costa al Oriente y
parte de la Sierra. Estos patrones son de índole climáticos,
ocasionados por la variación de temperatura y emisiones de
gases de efecto invernadero causando un desequilibrio para las
plantaciones y especies invasoras (Aguilar, 2011); el aumento
de temperatura favorece la presencia de plagas llagando a
tener pérdida hasta del 31% para el cultivo de maíz (Deutsch
et al., 2018).
Mientras que la proyección para T. crustacea presenta
condiciones favorables en 678 km
2
y con un área sin presencia
de 2,246 km
2
(Figura 3C) en el año 2050; para el 2070
demostró una propagación de 668 km
2
sin variar para ambos
escenarios (RCP 4.5 y 8.5) con 2,256 km
2
sin ocupación de
la especie (Figura 3D). Por patrones atmosféricos y variables
sujetos a cambios biofísicos no representan un cambio en
los indicadores porcentuales que aumente o disminuya su
distribución para el 2070, porque la misma aplicabilidad en
términos físicos contribuyen a los mismos patrones y para
ajustarse al cambio debería tener patrones críticos a futuro y
un decrecimiento de los cultivos y otros factores (Cosme De
Brito et al., 2017).
Las variaciones en la extensión del área de cultivos de
maíz presentes en la provincia Los Ríos en el escenario RCP
4.5 reveló que para la especie T. procumbens en el año 2050
se tendrían 187.528 km
2
disminuyendo a 21.075 km
2
para
el mismo escenario en el año 2070. La especie T. crustacea
presentó 11.766 km
2
en el 2050, aumentando a 21.226 km
2
para el año 2070, ya que de acuerdo con los hallazgos de
González et al. (2020) en la provincia Los Ríos se pronostica
para el año 2050 un incremento de 1.07°C y disminución de la
precipitación (303 mm), lo que generará una disminución del
29% en los rendimientos de los cultivos de maíz.
Plantas invasoras en cultivares de maíz (Zea mays L.) bajo escenarios de cambio climático en la provincia Los Ríos, Ecuador
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53Ciencia y Tecnología.
Figura 3: Mapas de cambio potencial en el área de distribución geoespacial en Ecuador de la especie T. procumbens bajo
escenario RCP 4.5 año 2050 (A) y 2070 (B). Para la especie T. crustacea en el mismo escenario año 2050 (C) y escenarios
RCP 4.5 y 8.5 año 2070 (D)
En cuanto al rango potencial de distribución para el
escenario extremo RCP 8.5 en el futuro cercano la especie T.
procumbens alcanzó los valores más altos en este escenario
con 1,288 km
2
(Figura 4A) y 1,635 km
2
sin ocupación. En
cambio, para el año 2070 en las zonas Amazonía y Sierra la
ocupación de la especie disminuye a 1,013 km
2
(Figura 4B) en
relación al escenario anterior. T. crustacea presenta condiciones
favorables en 699 km
2
(Figura 4C) del 2050 preriendo zonas
costeras y de serranía.
Las variaciones en la extensión del área de cultivos de
maíz presentes en la provincia de Los Ríos, en el escenario
RCP 8.5 T. procumbens presenta una diferencia de 13.103
km
2
en cuanto a su ocupación en los cultivares de maíz entre
los años 2050 - 2070. Así mismo, la especie T. crustacea tiene
poca variación entre los años proyectados obteniendo valores
de 20.996 km
2
en el 2050 y 21.177 km
2
para el 2070. Para
Vera et al. (2018) la variación de la temperatura provoca que
la producción disminuya en términos no tan signicativos
sobre la base del rendimiento en cultivos de maíz en especíco.
También indica que afecta el proceso de germinación de las
semillas y deterioro del suelo. La producción de maíz en
promedio es de 4.5 t ha
-1
en la provincia de Los Ríos y se
prevé que la producción disminuya considerablemente por el
efecto del cambio climático en el año 2060 de 5,017.4 kg ha
-1
a 2,954.6 kg ha
-1
.
Sánchez et al., 2023
2023. 16(2):49-58
54 Ciencia y Tecnología.
Figura 4: Mapas de cambio potencial en el área de distribución geoespacial en Ecuador de la especie Tridax
procumbens bajo escenario RCP 8.5 año 2050 (A) y 2070 (B). Para la especie Torenia crustacea en el mismo escenario
año 2050 (C)
La combinación de los mapas que representan la
distribución de las especies T. procumbens y T. crustacea
revelaron un rango de estabilidad de 1,435 km², permaneciendo
inalterado un área de 1,284 km², mientras que se observa una
disminución en el rango de distribución de 204 km² (Figura
5A). Mientras que para el año 2070 bajo el mismo escenario
(Figura 5B) tiene 1,038 km
2
de estabilidad y rango de pérdida
de 1,885km
2
. Para el escenario RCP 8.5 en el año 2050 (Figura
5C), las especies tienen una estabilidad de 1,168km
2
, sin
presencia de cambios en 1,523 km
2
y con un rango de pérdida
de 232 km
2
, Por consiguiente, en 2070 (Figura 5D), se registró
una estabilidad de 2,256 km², no se identicaron cambios
y se evidenció una disminución en el rango de distribución
de 668 km². La variabilidad climática en estas zonas son una
seria preocupación dado que el rendimiento de los cultivos
transitorios ya ha disminuido en las últimas tres décadas
entre un 2.5 y un 3.8% a nivel mundial debido al cambio
climático, las especies de maleza en ambientes cálidos serán
las más afectadas. (Islam et al., 2012). El maíz es un cultivo
de ciclo transitorio, su productividad depende de la calidad de
semilla, manejo de cultivo, calidad del suelo y clima; para este
escenario se estima una temperatura favorable entre 24.5°C
y 25°C, manteniendo una estabilidad en la temporada seca y
por ende sus precitaciones oscilan entre 1998 y 2206 mm,
considerándose con la capacidad ecaz para el desarrollo del
cultivo de maíz (Mafongoya et al., 2015).
Los rangos de variaciones que incluyen la suma de
mapas para ambas especies T. procumbens y T. crustacea
en la extensión del área de cultivos de maíz en la provincia
Los Ríos bajo el escenario RCP 4.5 para el año 2050 presenta
una estabilidad de 13.041 km
2
y sin cambios con un valor de
195.563 km
2
. Para el año 2070 un área sin cambios de 198.685
km
2
y representando el menor rango de pérdida entre los
escenarios con 12.9188 km
2
. Esto se debe a “la temperatura,
que subirá gradualmente y no de forma inmediata, provocando
uctuaciones mínimas y no más representativas para plantas
y los cultivos” (Conde y López, 2016). De acuerdo con
Organización Mundial de Meteorología, existe una alta
probabilidad de incremento de la temperatura de 1.07°C para
el 2050 a nivel global, ocasionando inestabilidad climática
para todas las especies del planeta (Díaz, 2012).
En cuanto al RCP 8.5 para los años 2050 y 2070 se
presentan mínimas variaciones con una diferencia de 0.009
km
2
en cuanto a la estabilidad y su rango de pérdida. Silva et
al. (2020) alegaron que dado a que la alteración de las variables
climáticas se encuentra aún estables, se puede predecir que
no tendrán una repercusión signicativa. Durante el período
de 2041-2060, se pronostica la preservación de áreas óptimas
o condiciones que favorezcan un rendimiento satisfactorio
en los cultivos de maíz. Sin embargo, proyecciones para el
período de 2080-2100 indican la posible disminución de
zonas óptimas, generando una preocupación moderada,
particularmente en la provincia de Los Ríos.
Plantas invasoras en cultivares de maíz (Zea mays L.) bajo escenarios de cambio climático en la provincia Los Ríos, Ecuador
2023. 16(2): 49-58
55Ciencia y Tecnología.
Figura 5: Mapas de cambio potencial en el área de distribución geoespacial de las especies T. procumbens y T. crustacea
en Ecuador, tomando como referencia el área nativa y comparándolo con cuatro escenarios futuros: dos para los años
2050 RCP 4.5 moderado (A) y RCP 8.5 extremo (C) y dos para los años 2070 RCP 4.5 moderado (B) y RCP 8.5 extremo
(D). Rangos: 0: Estabilidad, 1: Sin cambios y 2: Pérdida
El estudio realizado sirve de enfoque útil para los
próximos estudios sobre sistemas terrestres, al igual que
otras herramientas de análisis espacial, en particular el SIG,
Sistemas de Información Geodésica (Anderson y Martínez-
Meyer, 2004; Che et al., 2002).
Conclusiones
Los modelos de nicho ecológico indican que las condiciones
climáticas futuras favorecerán la proliferación de especies
invasoras en los cultivos de maíz. Entre estos modelos,
aquel que destacó por mostrar las mayores variaciones en
su distribución geográca durante los períodos 2050-2070
en los escenarios RCP 4.5 y 8.5 fue el correspondiente a T.
procumbens. En el caso de T. crustacea, se observó que el
escenario más propicio para su establecimiento fue el asociado
al RCP 8.5 en el año 2070.
Mediante los Modelo de Nicho Ecológico es posible
establecer un riguroso sistema de seguimiento del cultivo del
maíz para identicar rápidamente áreas de posible invasión de
Sánchez et al., 2023
2023. 16(2):49-58
56 Ciencia y Tecnología.
especies invasoras y aplicar medidas de control y prevención
ecaces. La prevención y la gestión de estas especies requieren
un enfoque global que combine prácticas agrícolas sostenibles,
un seguimiento continuo y el uso rápido y ecaz de estrategias
de control. Este enfoque contribuye signicativamente a
salvaguardar tanto la biodiversidad como la producción de
maíz en Los Ríos, lo que a su vez ayuda al bienestar de las
comunidades locales.
Los datos sobre la variación en la extensión de los cultivos
de maíz en la provincia de Los Ríos, especícamente para la
especie T. procumbens indicaron una disminución en el área
bajo los escenarios RCP 4.5 y 8.5 para los años 2050 y 2070.
En contraposición, se observó un aumento en la extensión de
los cultivos de maíz en los mismos escenarios y períodos de
tiempo para la especie T. crustacea. Además, al considerar
las variaciones combinadas de ambas especies invasoras se
destacó que bajo el escenario RCP 4.5 para el 2050 se prevé
una estabilidad en el área de cultivos para ambas especies.
Para el año 2070 se anticipa un área sin cambios de 198.685
km
2
en el escenario RCP 4.5 y experimentan un rango de
pérdida con el menor valor de 12.9188 km
2
en contraste con
otros escenarios.
Referencias bibliográcas
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