1
Recibido: 04/08/2023. Aceptado: 27/05/2024
Publicado el 11 de julio de 2024
Revista Ciencia y Tecnología (2024) 17(2) p 1 - 8 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043
Eciencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L) en el sur de Córdoba, Colombia
Technical eciency of cacao (Theobroma cacao L) cultivation in the south of Córdoba, Colombia
Antonio María Martínez Reina
1
, Lilibet Tordecilla Zumaqué
1
, Liliana María Grandett Martínez
1
, Maria del Valle Rodriguez
Pinto
1
, Abelardo Diaz Cabadiaz
2
, Henry Andrés Ballesteros Leal
3
1
Investigador asociado Agrosavia, Colombia.
2
Asistente de investigación Agrosavia, Colombia.
3
Coordinador de innovación Agrosavia, Colombia.
Autor de correspondencia: amartinezr@agrosavia.co
Ciencias Agrarias/ Agricultural Sciences
Resumen
L
a región del sur del departamento de Córdoba, Colombia,
en los últimos diez años ha presentado un crecimiento en
el cultivo del cacao (Theobroma cacao L.) como alternativa
de sustitución de cultivos ilícitos y de mejoras en la calidad
de vida de las familias que han atravesado el conicto
armado. El sistema de producción ha mostrado potencialidad
dado sus rendimientos que superan al promedio nacional;
sin embargo, no se evidencia la presencia de un estudio que
indague acerca de la eciencia en la asignación o inversión
de recursos. Este trabajo tuvo como objetivo determinar la
eciencia técnica de este cultivo con información obtenida
de una encuesta estructurada y aplicada a 158 cacaoteros de
los municipios de Puerto Libertador, Montelíbano, Tierralta y
Valencia. La información obtenida contenía variables técnicas
y socioeconómicas que permitieron calcular el estado actual
de la eciencia técnica del cultivo del cacao para esta región
del país. La técnica que se usó fue la de frontera estocástica
a través de la estimación de parámetros por el método de
mínimos cuadrados a una función de producción tipo Cobb
Douglas. A pesar de que los rendimientos no son bajos, los
resultados muestran que el agricultor presenta una eciencia
técnica del 39%, lo cual se atribuye a la subutilización de
factores y ocasiona una brecha en la producción. Se concluye
que esta ineciencia también está asociada a factores sociales
como edad avanzada de los agricultores y los bajos niveles de
escolaridad principalmente.
Palabras clave: economía de escala, factores de producción,
productividad, retornos económicos, tecnología, rendimientos
físicos.
Abstract
T
he southern region of the department of Córdoba,
Colombia, in the last ten years has shown growth in the
cultivation of cocoa (Theobroma cacao L.) as an alternative
to replace illicit crops and improve the quality of life of the
families that They have gone through armed conict. The
production system has shown potential given its yields that
exceed the national average; However, there is no evidence
of the presence of a study that investigates the eciency in
the allocation or investment of resources. The objective of the
work was to determine the technical eciency of this crop
with information obtained from a structured survey applied to
158 cocoa farmers in the municipalities of Puerto Libertador,
Montelíbano, Tierralta and Valencia. The information obtained
contained technical and socioeconomic variables that allowed
calculating the current state of the technical eciency of
cocoa cultivation for this region of the country. The technique
used was the stochastic frontier through the estimation of
parameters by the least squares method to a Cobb Douglas
type production function. Although the yields are not low,
the results show that the farmer has a technical eciency of
39%, attributed to underutilization of resources resulting in a
production gap. It is concluded that this ineciency is also
associated with social factors such as the advanced age of
farmers and low levels of schooling, mainly.
Keywords: economy of scale, factors of production,
productivity, economic returns, technology, physical
performance.
https://doi.org/ 10.18779/cyt.v17i2
.712
Martínez et al., 2024
2024. 17(2):1-8
Ciencia y Tecnología.2
Introducción
El cultivo del cacao ha formado parte de la oferta agrícola
desde épocas prehispánicas, con el paso de los años ha
tenido periodos de crisis y recuperación (Acuña, 2007). En
Colombia dada a su fácil adaptación a diferentes ambientes y
la estabilidad de los precios han permitido una expansión del
cultivo sobre todo para programas de sustitución de cultivos
ilícitos en zonas de conicto (Ramírez et al., 2019). El cultivo
de cacao se perla como una alternativa de producción con
posibilidades de crecimiento, especialmente en regiones de
conicto social (Abbott et al., 2018; Cely, 2017; Sierra, 2016).
El cacao en Colombia se cultiva en 28 de los 32
departamentos que existen en el país, en más de un 80% se hace
en pequeñas unidades en el modelo productivo de agricultura
familiar Acevedo et al., (2018). Se estima que alrededor de
25000 familias participan en forma directa del cultivo (Flórez
et al., 2018, p. 435). Según cifras de Agronet, el cultivo del
cacao tuvo un crecimiento importante en el periodo 2015 -
2021. El área cultivada aumentó un 17,8%, la producción
creció un 12,7% y los rendimientos presentaron también un
incremento del 6,9% en ese período (Agronet, 2023).
La situación del departamento de Córdoba no es diferente
si se tiene en cuenta que para el año 2021 la participación en
área cultivada fue de 8,7% con relación a las áreas cultivadas
en el país, 9,1% de la producción nacional y los rendimientos
promedio son menores en 20 kg ha
-1
con relación al promedio
nacional los cuales son de 440 kg ha
-1
(Federación Nacional de
Cacaoteros [FEDECACAO], 2021).
Dado este panorama favorable de crecimiento y expansión
del cultivo surge la pregunta sobre la eciencia en la asignación
de factores de producción. La eciencia técnica consiste en
comparar el desempeño que obtienen los agricultores con lo
que sería el ideal usando insumos y tecnologías aplicadas en
el proceso de producción (Bempomaa y Acquah, 2014). El
análisis de las ganancias de eciencia garantiza la producción
sostenible e identica los factores con los coecientes técnicos
más alejados de la producción potencial.
Diferentes estudios abordan la eciencia en la producción
agrícola, los primeros análisis de la eciencia técnica en
agricultura aparecen en los trabajos de Farrell (1957), resalta
el planteamiento de que la eciencia técnica se alcanza con
una buena combinación de los recursos como fertilizantes y
agroquímicos, garantizando mayores rendimientos físicos,
cabe mencionar que la subutilización de estos lleva a la
ineciencia que se maniesta por menor rendimiento por
unidad de área cultivada.
De los Ríos (2006) replicó este mismo enfoque en el
caso del algodón en el Perú y usó la técnica de fronteras
estocásticas que no es más que la formalización de la
frontera de posibilidades de producción neoclásica aplicada
a la agricultura. Para el caso colombiano se referencian los
trabajos de Perdomo y Hueth (2011), en el cultivo del café
en las unidades productivas de los departamentos de Caldas,
Quindío y Risaralda quienes también usaron la técnica de
frontera estocástica.
Recientemente Martínez-Reina et al. (2021) en el caso
del cultivo del ñame en la Región Caribe de Colombia usó la
técnica de frontera estocástica y una función de producción
tipo Cobb Douglas llegando a calcular la brecha tecnológica,
concluye que a pesar de que el agricultor es racional al asignar
recursos, los promedios de rendimientos están por debajo del
50% del potencial productivo.
Además, se encontraron trabajos acerca de la medición
de la eciencia técnica como el caso de Colque (2019) para
la cebolla en el Perú, Márquez et al. (2015) para el caso del
análisis de la eciencia de la producción de frijol en el estado
Portuguesa en Venezuela, en este caso usaron el método de
Análisis Envolvente de Datos (DEA), por sus siglas en inglés,
también se han considerado referentes para este estudio.
Después de revisar la literatura, no se encontró evidencia
de un estudio sobre la medición de la eciencia técnica en
el cultivo del cacao, especialmente para Colombia y mucho
menos para la región del Sur de Córdoba. Sin embargo, se
identicó un trabajo realizado por Castillo et al. (2020) en
Nicaragua, donde se analizó el sistema de producción de
cacao. En este estudio, se encontró que la eciencia técnica
promedio fue del 90,08%. Aunque este valor está por debajo
de la frontera de posibilidades de producción, los autores
reconocen que puede mejorarse mediante la implementación
de innovaciones tecnológicas.
Otro estudio relevante sobre la eciencia en el sistema
de producción de cacao se llevó a cabo en Malasia, según lo
reportado por Fadzim et al. (2016). Este estudio contó con una
muestra de 375 pequeños agricultores y utilizó el método de
frontera estocástica con estimaciones Tobit. Los resultados del
estudio indicaron que la eciencia se ve afectada por varios
factores, como la falta de registros de producción, el bajo
nivel de conocimientos de los agricultores y la dedicación a
las labores del cultivo. Estos aspectos resultan críticos para
mejorar la eciencia en el cultivo del cacao.
Yahaya et al. (2015) llevaron a cabo un estudio para evaluar
la eciencia en la producción de cacao en Ghana. Además
de calcular los coecientes técnicos, también determinaron
indicadores de retorno económico. Los datos se recopilaron
a través de una encuesta aplicada a 80 agricultores. Mediante
la estimación de parámetros utilizando el método de mínimos
cuadrados ordinarios, los resultados revelaron que los costos
fueron inferiores a los ingresos. Por lo tanto, concluyeron que
el sistema de producción era rentable. Además, identicaron
variables como el tamaño de la nca, la edad del agricultor y
su experiencia en el cultivo, que podrían inuir en la eciencia
y contribuir a bajos rendimientos.
Para el caso de Camerún, Nicodeme et al. (2017)
realizaron un estudio con el objetivo de analizar la asignación
de recursos y su uso en el sistema de producción de cacao.
Mediante el empleo de funciones de producción tipo Cobb
Douglas, estimaron que los rendimientos eran de 643 kg ha
-1
Eciencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L) en el sur de Córdoba, Colombia
2024. 17(2): 1-8 Ciencia y Tecnología. 3
y que la eciencia técnica oscila entre 10% y 100%, con una
media de 43,7%. Esto implica irracionalidad en el empleo
de los recursos. Desde el punto de vista socioeconómico,
determinaron que variables como el tamaño del hogar, el
acceso al crédito y la asociatividad pueden coadyuvar a
mejorar los retornos en el sistema productivo.
Dado que no se encontraron estudios sobre la eciencia
del sistema de producción de cacao para Colombia y mucho
menos para la región del sur de Córdoba, este trabajo tiene
como objetivo realizar el análisis de la eciencia de este
cultivo con el uso de la técnica de frontera estocástica.
Materiales y métodos
El estudio se realizó en el sur del departamento de Córdoba
Colombia durante el primer semestre del año 2023,
especícamente en la zona de inuencia de los municipios
de Valencia (8°16´1N y 76° 07´59O), Tierralta (8°10´22N
76°07´34O), Montelíbano (7° 58´16 N, 75° 25´05O) y
Puerto Libertador, 53’ 21” N , 75° 40’ 20” O ); temperatura
de 23 °C a 32 °C y una humedad relativa de 75% (Instituto de
Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales [IDEAM],
2022). Se obtuvo información a través, de una encuesta
estructurada aplicada a 158 agricultores seleccionados por
muestreo aleatorio simple donde se aplicó la siguiente formula
(Rodríguez, 2005):
Donde:
N: Población total número de unidades productivas 820 o
ncas que cultivan cacao.
Z: Correspondiente al nivel de conanza elegido en este caso
el 95 por ciento con un valor de 1,96.
p: proporción de los productores con unidades productivas
mayores de 5 hectáreas 40%, 328 agricultores en total.
q: Diferencia entre el total de la población y la proporción de
pequeños productores de cacao. 60% . 492 agricultores
en total.
e: Error máximo de muestreo permitido el 5% dado a lo
grande que resultaba la muestra se usó este porcentaje 10%.
El resultado obtenido de la ecuación previamente indicada
fue el número de agricultores a encuestar, siendo n =158 en
total para el sistema de producción de cacao en el sur del
departamento de Córdoba.
Se usó el método de frontera estocástica que permite a
través de la técnica estadística de la estimación determinar
la frontera de posibilidades de producción y establecer los
límites o rango de la eciencia o ineciencia de la producción
a través de la formulación de una función de producción tipo
Cobb Douglas.
Se trata de recrear y formalizar la teoría neoclásica de la
producción con dos o más insumos variables en un modelo
tipo Cobb Douglas (Tomas et al., 2005; Colque, 2019). La
hipótesis subyace en que el agricultor actúa racionalmente y
trata de aprovechar al máximo los recursos que dispone para
la producción, y en este caso, será más eciente en la medida
que obtenga mayores rendimientos en la unidad productiva,
y que utilice menor cantidad de insumos. Del propósito es
corroborar de forma empírica si los productores al momento
de realizar sus actividades hacen uso racional de los recursos
que disponen (De los Ríos, 2006).
La metodología propuesta sigue una secuencia de pasos
en los que el resultado de una etapa se utiliza como entrada
para la siguiente. En primer lugar, se identican y denen
las variables que conforman el modelo. Después, se lleva a
cabo un análisis exhaustivo de la coherencia y calidad de los
datos. Una vez completada esta fase, se procede a formular un
modelo teórico basado en la teoría neoclásica de la función
de producción Cobb-Douglas. Posteriormente, se desarrolla
un modelo matemático y se utilizan técnicas de Mínimos
Cuadrados Ordinarios para estimar los parámetros. Por último,
se interpretan los resultados obtenidos, lo que permite extraer
las conclusiones. La forma general de esta ecuación es:
Donde:
Y = Rendimiento de cacao kg ha
-1
expresada en unidades
físicas kilogramos kg.
K = Factor capital
L = Trabajo
α = Cambio en Y cuando cambia el factor capital
β = Cambio en Y cuando cambia el factor trabajo
En forma general los símbolos α y representan
las elasticidades (Cobb, 1928); es decir, el cambio que
experimenta la producción física de cacao en grano seco por
un cambio en una unidad del factor trabajo y del factor capital.
Cuando este valor es mayor que 1 se presentan rendimientos
a escala creciente.
Para la estimación de los parámetros, se empleó el método
de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), siguiendo el
enfoque propuesto por Toro et al. (2010), que consiste en
la linealización de la función original mediante el uso de
logaritmos naturales. En otras palabras, los datos originales
fueron transformados utilizando el logaritmo natural. La
ecuación propuesta para este propósito fue la siguiente:
Dónde:
ln = logaritmo natural
y = Rendimiento de kg de cacao por hectárea
Martínez et al., 2024
2024. 17(2):1-8
Ciencia y Tecnología.4
X
1
= Fertilizante en kg ha
-1
X
2
= Mano de obra jornales por ha
X
3
= Área total de la nca en hectáreas
βs =Parámetros para estimar (coecientes de regresión)
ε
1
=Término de perturbación que considera Vi variables
incluidas en el modelo de determinación de la eciencia y Ui
variables que pueden incidir en la eciencia técnica pero no
fueron incluidas en el modelo.
Para el caso de la ineciencia que no es más que la
imposibilidad de obtener una producción real cercana o
igual a la producción potencial, la cual se ve inuenciada
por algunas variables socioeconómicas que inhiben las
posibilidades de una mejor asignación de recursos y se
consideraron los factores que afectan en forma negativa la
eciencia de la producción de cacao y tienen que ver más con
las características socioeconómicas como edad, escolaridad
y experiencia de los agricultores. Para esto, se planteó la
siguiente ecuación propuesta por Farrell (1957)
Donde:
y = ineciencia técnica
α1 = Experiencia en el cultivo (años)
α2 = Edad del agricultor (años)
α3 = Escolaridad
α4 = Beneciario de proyectos de fomento
ε
1
= Término de error
α0 – α3 = Parámetros a estimar
Para estimar los parámetros se usó el método de Mínimos
Cuadrados Ordinarios en el programa econométrico Eviews
8. El insumo para este trabajo correspondió a los datos
organizados en archivos planos de las encuestas realizadas a
los 158 agricultores de Cacao.
La relación entre la producción real obtenida y la producción
potencial nos brindó la medida de la eciencia técnica, que
básicamente reeja la capacidad de aprovechamiento de
recursos en el proceso productivo. Cuando se subutiliza un
factor de producción, la producción real se distancia de su
potencial, generando brechas tecnológicas. Para calcular
esta eciencia, nos basamos en una adaptación de la fórmula
propuesta por Samuelson (2010), que se detalla a continuación:
Con los cálculos realizados y la estimación de los
parámetros de la estimación de las variables se determinó la
producción potencial y se comparó con la producción real.
Resultados y discusión
Características socioeconómicas de los encuestados
Dentro de las características de la muestra sobre la cual se
determinó la eciencia técnica del sistema de producción
de Cacao. para la región del sur de Córdoba se determinó la
edad promedio de los agricultores, de 57 años. Las unidades
productivas tienen un tamaño promedio de 1,5 ha, el 53% de
los entrevistados solo cursó la primaria, predomina el género
masculino con el 77% de la muestra encuestada. La forma
de tenencia de la tierra que más predomina es la propiedad
bajo sana posesión en un 70,3% de la muestra encuestada.
El 86% de los encuestados maniestan pertenecer a alguna
organización.
Una característica similar fue encontrada en los trabajos
de Sobalbarro-Figueroa et al. (2020) y Quimi et al. (2020),
para el caso de Honduras y Ecuador respectivamente. Con
respecto a la edad promedio fue mayor a 50 años. El nivel de
escolaridad en su mayoría primaria. La tenencia de la tierra
propia y unidades productivas en promedio menores de dos.
Para el caso de Nicaragua Castillo et al. (2020) informaron que
el tamaño de las ncas es similar al caso del sur de Córdoba,
con unidades productivas donde el 74,8% son de una hectárea,
considerados pequeños productores.
La estimación de los parámetros por el método de mínimos
cuadrados se presenta en la Tabla 1.
Los resultados de la estimación (Tabla 1) permiten inferir
que la función de producción es ineciente, ya que genera
rendimientos a escala decreciente. El resultado obtenido
podría deberse a la subutilización de algunos recursos,
especialmente la tierra o área cultivada. Es decir, con la misma
cantidad de tierra se podrían alcanzar mayores rendimientos a
los que actualmente se obtienen.
Tabla 1. Resultados de la regresión del modelo Cobb Douglas para el caso de la eciencia técnica del Cacao en el sur
Córdoba Colombia 2023
Variable Coeciente Error estándar t- estadístico Probabilidad
C 4,797629 1,459272 3,287687 0,0013
LNFERT 0,025640 0,186232 0,137677 0,8907
LNMDO 0,104855 0,102355 1,024.427 0,3072
LNATOTAL -0,090838 0,050591 -1,795.543 0,0745
C= intercepto. LNFERT= Fertilizante. LNMDO=Mano de obra. LNATOTAL=área total en hectáreas
Eciencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L) en el sur de Córdoba, Colombia
2024. 17(2): 1-8 Ciencia y Tecnología. 5
En el modelo formulado para el cacao en la región sur de
Córdoba, el fertilizante presenta un coeciente de 0,025640
con signo positivo. Esto indica una respuesta positiva en los
rendimientos debido al uso de este insumo. En particular,
un aumento de un kilo de fertilizante podría incrementar los
rendimientos en 2,5%. Por lo tanto, es posible racionalizar
aún más el empleo de este recurso, quizás debido a la falta
de planes de fertilización basados en análisis de suelos.
Comparado con los resultados de Castillo et al. (2020) para el
caso de la producción de cacao en Nicaragua se encontró un
valor del parámetro de 0,015 positivo lo que indica la relación
directa entre el uso del fertilizante con los rendimientos.
La mano de obra, con un valor del parámetro de 0,1048
con signo positivo, indica que se puede aumentar el uso de
este insumo y que, un aumento de una unidad de mano de
obra puede entenderse como de un jornal adicional, traería
consigo aumentos del 10% en los rendimientos. Tal vez se
puede interpretar como si se tratara de realizar labores que
adicionales necesarias para el cultivo como las podas o el
control manual de malezas. Este resultado tiene similitudes
con los obtenidos por Castillo et al. (2020) para Nicaragua,
donde obtuvo un valor de 0,346 también con signo positivo,
que muestra la relación directa de la mano de obra con los
rendimientos.
Con respecto al área cultivada, un valor del parámetro de
-0,090838, con signo negativo, sugiere que, en una misma
unidad de tierra, por ejemplo, una hectárea, los rendimientos
de cacao podrían aumentar si se emplean adecuadamente
otros insumos como la mano de obra o el fertilizante. En otras
palabras, se indica que es posible lograr mayores rendimientos
en una misma área de tierra si se hace un uso racional de los
demás insumos. Resultados similares fueron observados
por Castillo et al. (2020), quienes reportaron un valor del
parámetro de -0,057. Este hallazgo señala una relación inversa
entre el aumento del área cultivada y los rendimientos, lo
que sugiere que este podría ser un factor contribuyente a la
presencia de rendimientos a escala decreciente.
De la anterior interpretación se puede inferir que en el
caso del sistema de producción de cacao se está subutilizando
el factor tierra ya que, con una misma cantidad de tierra, como
una hectárea, podrían obtenerse mayores rendimientos de
cacao. Además, se observan rendimientos a escala decreciente,
con un valor de 0,171, lo que sugiere que los insumos no
están contribuyendo al máximo potencial productivo. Esta
discrepancia entre los rendimientos reales y potenciales
genera una brecha de producción.
La eciencia en el sistema de producción de cacao en el
sur de Córdoba se determinó a partir de la relación entre la
producción real y la producción potencial, resultando en un
índice de 0,39, lo que equivale al 39%, con rendimientos de
573 kg ha
-1
. La producción potencial se estimó en 1 470 kg/
ha, lo que indica una brecha de producción, como se ilustra en
la Figura 1. Esto sugiere que aún hay margen para aumentar
los rendimientos si se mejora la gestión de los recursos
disponibles.
En la Figura 1 se indica que para llegar a la eciencia
en la producción se requiere que este valor sea igual a
1. Con un rendimiento de 0,573 t ha
-1
, la eciencia es de
0,39, lo cual indica que le falta 0,987 t ha
-1
para alcanzar la
eciencia que corresponde a un rendimiento de 1,47 t ha
-1
generado una brecha de producción de 0,46 t ha
-1
. Así las
cosas, con los rendimientos reales, esta eciencia no puede
ser alcanzada, por factores como la subutilización del factor
tierra principalmente.
Figura 1. Análisis de la eciencia técnica en el cultivo del
cacao en la región del sur de Córdoba
Los resultados obtenidos para la región del sur de
Córdoba, y los de otros trabajos acerca de la eciencia del
sistema de producción de cacao en Camerún (Tabi et al.,
2017), reportaron una eciencia de 43,7%. Signica que se
hubiera producido un 56,3% más si se hubieran utilizado
adecuadamente los insumos. Para Nicaragua, Castillo et al.
(2020) reportaron una eciencia de 90,08%; para Malasia,
Fadzim et al. (2016) encontraron una eciencia del 52%; y
para Ghana (Onumah et al., 2013) hallaron una eciencia de
85%. Lo anterior permite apreciar que la menor eciencia
la presenta la producción de cacao en la región del sur de
Córdoba en condiciones socioeconómicas similares a las
regiones con las que se compararon.
Determinantes de la ineciencia técnica
Para el análisis de la ineciencia del cultivo del cacao se tuvo
en cuenta las variables o características socioeconómicas de
los productores, para lo cual con los datos de la encuesta se
formuló el modelo econométrico y se realizó la estimación de
los parámetros, los cuales se presentan en la Tabla 2. Se aclara
que en este análisis se trata de identicar las variables que
frenan o impiden que el sistema de producción sea eciente
por lo que se recomienda tener cuidado con los signos de
los parámetros de la estimación así: un coeciente con signo
positivo indica que la variable tiene un efecto negativo sobre
la eciencia y el signo negativo en el parámetro indica que
la variable inuye positivamente sobre la eciencia de la
producción.
Martínez et al., 2024
2024. 17(2):1-8
Ciencia y Tecnología.6
Tabla 2. Resultados de la regresión para medir la ineciencia del sistema de producción de cacao en el sur de Córdoba
Colombia 2023
Variable Coeciente Error estándar t-estadístico Probabilidad
C 5,556,339 0,817379 6,797,749 0,0000
LNEXP 0,262968 0,132740 1,981,084 0,0494
LNEDAD 0,053244 0,204241 0,260694 0,7947
LNESCOLARIDAD 0,081056 0,118002 0,686903 0,4932
LNBPY -0,089091 0,177759 -0,501191 0,6170
C= intercepto. LNEXP= Experiencia en el cultivo. LNEDAD= edad del agricultor en años. LNESCOLARIDAD= nivel de
escolaridad. LNBPY= Beneciario de un proyecto anterior
El resultado de la estimación de los parámetros para medir
la ineciencia, que comprende aquellos factores que actúan
como obstáculos o limitantes para que la diferencia entre la
producción real y la producción potencial sea mayor, indica
que lo que se produce realmente está por debajo de lo que se
podría producir si se utilizasen plenamente los recursos, en
este caso, en el cultivo del cacao.
La regla de decisión establece que un valor positivo del
parámetro indica que la variable tiene un efecto negativo sobre
la eciencia, mientras que un valor negativo del parámetro
indica que la variable inuye positivamente en la eciencia
de la producción. En estas condiciones, el coeciente de la
experiencia, que es 0,262968, indica que a medida que los
agricultores tienen más experiencia en el manejo del cultivo,
tienden a ser más reacios a incluir nuevas tecnologías en su
cultivo. Esto podría frenar las posibilidades de aumentar la
eciencia, ya que el signo positivo del coeciente genera
ineciencia en la producción. Esto también podría interpretarse
como que los agricultores no están interesados en modicar
sus prácticas de manejo del cultivo porque creen que cambiar
las técnicas no mejorará la eciencia (Tabla 2).
La variable edad, con un valor del parámetro de 0,053244,
podría interpretarse en la misma dirección que el caso de
la experiencia, entendida como la destreza y pericia en el
manejo del cultivo, la cual es producto de los años que
llevan cultivando el cacao. Es importante recordar que estas
variables están correlacionadas positivamente, ya que, a más
edad, más experiencia. Es posible que los agricultores con
más experiencia no estén dispuestos a admitir cambios en su
sistema de producción. Resultados similares se encontraron
en Castillo et al. (2020) con un valor del parámetro de 0,605,
también con signo positivo, lo que signica que la edad es un
factor que no favorece el aumento de la eciencia, al igual que
en el departamento de Córdoba.
Haber participado o estar incluido en un programa
anterior para el fomento del cultivo del cacao, con un valor
del parámetro de -0,089091 y un signo negativo, indica que
podría ser un factor que contribuya a mejorar la eciencia.
Esto se debe a que quienes han recibido orientación sobre
cómo manejar el cultivo pueden estar más interesados en
mejorar los rendimientos. En el caso de Nicaragua, Castillo
et al. (2020) encontraron un valor de parámetro de -0,038, lo
que indica que haber participado en actividades en periodos
anteriores favorece el aumento de la eciencia. En esta regla
de decisión, el signo positivo indica que un factor contribuye
a la ineciencia, mientras que el signo negativo indica que
contribuye a la eciencia. Por lo tanto, en el caso del Sur de
Córdoba como en Nicaragua, resulta contrario a la ineciencia
haber participado en programas anteriores de fomento, y por
eso su signo es negativo, ya que se opone a la ineciencia.
También se demostró con el resultado empírico del modelo
estimado por mínimos cuadrados ordinarios, que la producción
es ineciente, y que se presentan brechas tecnológicas, con la
presencia de rendimientos a escala decreciente, con un valor
menor que 1. Sin embargo, se advierte la presencia de brechas
tecnológicas del 61%, lo que signica que la producción podría
mejorar con una racionalidad en el de la tierra, intensicando
la producción por hectárea.
Las variables socioeconómicas consideradas en este
estudio como la edad, la escolaridad, y la experiencia, dejan
claro la avanzada edad de los agricultores con un promedio
de 57 años, con bajo nivel de escolaridad, lo cual es similar
a otras regiones productoras de cacao en el mundo lo cual
se evidencia en estudios como los de Yahaya et al. (2015) el
cual muestra que un 68,7% de los productores tuvieron una
edad mayor de 60 años, el 88,7% argumentaron una educación
básica y las unidades productivas fueron de menos de cinco
hectáreas. Esta es una situación generalizada en las regiones
donde se cultiva el cacao y una característica de la agricultura
colombiana.
Con relación a la experiencia se constituye en una
limitante para mejorar la eciencia del cultivo dada a que
esto implica incorporar técnicas que antes no se hacían como
análisis de suelos, podas de mantenimiento, podas sanitarias
que requieren nuevos hábitos por parte del productor el cual
no estaría dispuesto a incorporar dada la edad avanzada en
promedio de 57 años y es un tanto difícil concebir que cambien
las practicas del manejo del sistema de producción de cacao.
Se observan algunas consideraciones acerca de la
subutilización de los factores de producción, en este caso,
la tierra, medida en kilos de cacao por hectárea. Esto indica
que con la misma unidad de tierra se podrían producir más
Eciencia técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao L) en el sur de Córdoba, Colombia
2024. 17(2): 1-8 Ciencia y Tecnología. 7
kilos de los que se producen actualmente, siendo 573 kg
ha
-1
bajo el supuesto de que se utilicen adecuadamente los
demás factores de producción. En este punto, cobra mucha
importancia el concepto de productividad, entendida como la
capacidad de producir más con la misma unidad de insumo,
lo cual genera una eciencia técnica del 39%. Se sugiere que
se podría mejorar esta eciencia mediante la incorporación de
tecnologías de manejo, prácticas de fertilización basadas en
análisis de suelos y los requerimientos del cultivo, así como
prácticas como podas y control manual de malezas.
Conclusiones
El análisis de los sistemas de producción de cacao en la región
sur de Córdoba revela una asignación irracional de los factores
de producción, lo que resulta en brechas tecnológicas del 61%
y una eciencia técnica del 39%. Se recomienda ajustar la
tecnología de producción e incorporar técnicas que permitan
mejorar los coecientes técnicos y lograr un uso más racional
de los factores productivos.
El análisis realizado revela oportunidades para mejorar la
tecnología de producción mediante la introducción de prácticas
de manejo racional de los recursos, como la fertilización de
acuerdo con los requerimientos nutricionales y los análisis
de suelos, el uso de materiales de siembra adaptados a las
condiciones de la región y el manejo general del cultivo.
Estas acciones podrían reejarse en una respuesta positiva,
manifestada en mejores rendimientos.
Con los rendimientos modales de 0,573 t ha
-1
, se vislumbra
la posibilidad de generar excedentes económicos. No obstante,
la producción actual evidencia una brecha signicativa y una
eciencia técnica del 39%. Esto sugiere que hay margen para
aumentar los rendimientos mediante una mejor asignación
de recursos, tales como la mano de obra y el fertilizante, así
como un manejo más eciente de actividades culturales, como
el control de malezas.
Agradecimientos
Principalmente, agradecemos a los agricultores de la zona sur
del departamento de Córdoba por su paciencia y disposición
en el suministro de la información. Asimismo, extendemos
nuestro agradecimiento al Ministerio de Agricultura y
Desarrollo Rural (MADR) y al Sistema General de Regalías
(SGR) del departamento de Córdoba por nanciar el
proyecto “Implementación de tecnologías de producción
para el fortalecimiento de la cadena de valor de cacao y
la sostenibilidad ambiental del sistema productivo en el
departamento de Córdoba”.
Referencias bibliográcas
Abbott, P. C., Benjamin, T. J., Burniske, G. R., Croft, M.
M., Fenton, M., Kelly, C. R., Lundy, M. M., Rodríguez
Camayo, F., y Wilcox, M. D. (2018). Análisis de la
cadena de cacao en Colombia. United States Agency for
International Development - USAID. https://hdl.handle.
net/10568/99089
Acuña, K. (2007). Tsuru: el cacao en Alta Talamanca. Revista
Herencia, 20(1), 83-98. https://revistas.ucr.ac.cr/index.
php/herencia/article/view/10035/9440
Acevedo-Osorio, Á., Santoyo-Sánchez, J., Guzmán, P. y
Jiménez-Reinales, N. (2018). La Agricultura Familiar
frente al modelo extractivista de desarrollo rural en
Colombia. Gestión y Ambiente, 21(2Supl), 144-154.
https://doi.org/10.15446/ga.v21n2supl.73925
Agronet (2023). Cifras Agropecuarias. Red de información
y comunicación del sector agropecuario colombiano.
Agronet. https://www.agronet.gov.co/estadistica/
Paginas/home.aspx?cod=1
Bempomaa, B. y Acquah, H. de-G. (2014). Technical eciency
analysis of maize production: Evidence from Ghana.
Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 8(2-3),
73-79. https://doi.org/10.19041/APSTRACT/2014/2-3/9
Castillo, M., Legarreta-González, M., Olivas-García, J. y
García-Fernández, G. (2020). Análisis de la eciencia
técnica del cultivo de cacao (Theobroma cacao
L.). Caso de la región norte centro de Nicaragua.
Custos e @gronegócio, 16(3). 29-40. http://www.
custoseagronegocioonline.com.br/numero3v16/OK%20
2%20Cacao%20english.pdf
Cely Torres, L. A. (2017). Oferta productiva del cacao
colombiano en el posconicto. Estrategias para el
aprovechamiento de oportunidades comerciales en el
marco del acuerdo comercial Colombia-Unión Europea.
Equidad y Desarrollo, (28), 167-195. https://doi.
org/10.19052/ed.4211
Cobb, C. y Douglas, P. (1928). A Theory of Production (pp.
139-165). American Economic Association. https://
www.aeaweb.org/aer/top20/18.1.139-165.pdf
Colque, J. (2019). Evaluación económica de la producción
de pequeños productores de cebollas (Allium cepa
L.) en municipios de Achacachi y Ancoraimes del
departamento de La Paz. Revista de Investigación E
Innovación Agropecuaria y de Recursos Naturales,
6(1), 70–78. http://www.scielo.org.bo/pdf/riiarn/v6n1/
v6n1_a10.pdf
De los Ríos, C. (2006). La eciencia técnica en la agricultura
peruana. El caso del algodón Tangüis en los valles de
Huaral, Cañete y Chincha. Revista Debate Agrario, (40),
141-168. https://larevistaagrariaperu.les.wordpress.
com/2019/03/07-de-los-rios.pdf
Fadzim, W. R., Aziz, M. İ. A., Mat, S. H. C. y Maamor,
S. (2016). Estimating the Technical Eciency of
Smallholder Cocoa Farmers in Malaysia. International
Journal of Economics and Financial Issues, 6(7), 1-5.
https://dergipark.org.tr/en/pub/ije/issue/32000/353015
Farrell, M. (1957). The Measurement of Production Eciency.
Martínez et al., 2024
2024. 17(2):1-8
Ciencia y Tecnología.8
Journal of Royal Statistical Society. Series A (General),
120(3), 250 – 281. https://doi.org/10.2307/2343100
Federación Nacional de Cacaoteros-FEDECACAO.
(2021). Fondo Nacional del Cacao. Caracterización
de productores de cacao 2017-2021. Periódico de
Fedecacao https://drive.google.com/le/d/1w2tBLP8IG
6faDgdYacgLn9mIdXI0qBNL/view
Flórez, A., Muñoz, C., Sáenz, B., Rodríguez, N., Siachoque,
R., Otero, J., Páramo, G., Martínez, Ó., Bonilla, G.,
Rangel, E., Soriano, Ó., Ríos, H., Garcés, E., Porras,
A., Henry Gaitán, H., Rangel, S., Morales, J., Ortiz,
L., y Roldán, J. (2018). Cultivo comercial de cacao:
Identicación de zonas aptas en Colombia, a escala
1:100.000. Fedecacao, UPRA. https://es.scribd.com/
document/499703362/Cultivo-Comercial-de-Cacao
Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales-
IDEAM (2022). Atlas Climáticos de Córdoba. IDEAM.
http://www.ideam.gov.co/AtlasWeb/info/humrel.html
Márquez, T., Velasquez, A., Flores, J., Flores, S. y Gazón, H.
(2015). Factores determinantes en la eciencia técnica
de explotaciones de frijol. Revista Mexicana de Ciencias
Agrícolas, (11), 2067-2073. https://doi.org/10.29312/
remexca.v0i11.774
Martínez-Reina, A., Tordecilla-Zumaqué, L., Grandett-
Martínez, L., Regino-Hernández, S., Luna-Castellanos,
L. y Pérez-Cantero, S. P. (2021). Analysis of the
technical eciency of yam cultivation (Dioscorea
spp.) in the Caribbean Region of Colombia. Revista
Colombiana de Ciencias Hortícolas, 15(2), 2–10. https://
doi.org/10.17584/rcch.2021v15i2.12445
Nicodeme, T. G. , Suqun. , y Bosambe, M. N. (2017). The
Economic Analysis of Resource Used Eciency for
Cocoa Production in Cameroon: The Case Study of Lekie
Division. American Journal of Rural Development, 5(5),
123-137. https://doi.org/10.12691/ajrd-5-5-2
Onumah, J. A., Al-Hassan, R. M. y Onumah, E. E. (2013).
Productivity and technical eciency of cocoa production
in Eastern Ghana. Journal of Economics and Sustainable
Development 4(4). https://www.iiste.org/Journals/index.
php/JEDS/article/view/4838
Perdomo. J. y Hueth. D. (2011) Funciones de producción,
análisis de economías a escala y eciencia técnica
en el eje cafetero colombiano: una aproximación con
frontera estocástica. Revista Colombiana de Estadística.
34(2), 377-402. http://www.scielo.org.co/pdf/rce/v34n2/
v34n2a08.pdf
Quimi, W., Castro, M., Risco, G., y Cabezas, Y. (2020).
Evaluación socioeconómica del cultivo de Cacao. (cacao)
en la zona norte de la Provincia de los Ríos. Journal of
business and entrepreneurial studie, 34(2), 377-402.
https://doi.org/10.37956/jbes.v4i2.79
Ramírez, J., Valero, G. y Martínez, P. (2019). Oportunidades
de las Minicadenas Productivas del Sector Cacao
de Santander Frente al Pos Conicto Colombiano.
Económicas CUC, 40(2): 153-182. https://doi.
org/10.17981/econcuc.40.2.2019.10
Rodríguez, J. (2005). Métodos de muestreo, casos prácticos.
Editorial Centro de Investigaciones Sociológicas, I
Cuadernos Metodológicos. https://libreria.cis.es/libros/
metodos-de-muestreo-casos-practicos/9788474763843/
Samuelson, P y Nordhaus, W (2010). Macroeconomía (19.ª
ed, pp. 397). McGraw-Hill. https://www.academia.
edu/52466198/Macroeconomia_Samuelson_and_
Nordhaus_19ed
Sobalbarro-Figueroa, M., Legarreta-González, M., García-
Fernández, F., Olivas-García, J., Carrillo-Soltero, M. y
Guzmán-Rodríguez, A. (2020). Análisis Socioeconómico
de los Pequeños Productores de Cacao en Honduras.
Caso APROSACAO. Ceiba, (0848), 1-13. https://
camjol.info/index.php/CEIBA/article/view/8963
Sierra, D. (2016). El cacao como producto líder en la sustitución
de cultivos ilícitos en el proceso de posconicto. [Tesis
de grado, Universidad Militar Nueva Granada]. https://
repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/15777
Toro, P., García, A., Aguilar, C., Acero, R., Perea, J., y
Vera, R. (2010). Modelos econométricos para el OAP
(Observatorio Agroambiental y Productivo). DT 13,
Vol. 1/2010. http://www.uco.es/zootecniaygestion/img/
pictorex/25_14_43_Modelos2[1].pdf
Tomas, J., Rodrigo, M. y Oliver A. (2005) Modelos lineales y
no lineales en la explicación de la siniestralidad laboral.
Revista Psicothema 17(1), 154-163. https://www.
redalyc.org/pdf/727/72717125.pdf
Yahaya, A., Karli, B. y Gül, M. (2015). Economic analysis of
cocoa production in Ghana: the case of eastern region.
Custos e @gronegócio, 11(1), 336-352. http://www.
custoseagronegocioonline.com.br/numero1v11/OK_18_
cocoa.pdf
Copyright (2024) © Antonio Martínez Reina, Lilibet Tordecilla Zumaqué,
Liliana Grandett Martínez, Maria del Valle Rodriguez Pinto, Abelardo Diaz Cabadiaz, Henry Ballesteros Leal.
Este texto está protegido bajo una licencia internacional Creative Commons 4.0. Usted es libre para compartir, copiar y redistribuir el material
en cualquier medio o formato. También podrá adaptar: remezclar, transformar y construir sobre el material. Ver resumen de la licencia.