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Recibido: 12/12/2021. Aceptado: 20/06/2023
Publicado el 30 de junio de 2023
Revista Ciencia y Tecnología (2023) 16(1) p 35 - 42 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043
Análisis de datos en el cuidado de Elaeis guineensis (palma africana) en Colombia, Ecuador y Perú
Data analysis in the care of Elaeis guineensis (african palm) in Colombia, Ecuador and Peru
Jesús Ramón Jaimes Becerra
1
, Evelyn Karina Tinoco Diaz
2
, Idilia Fernanda Bravo Bravo
2
, Julio Cesar Caicedo Aldaz
2
,
Jimena Alexandra Campaña Chaglla
1,4
, Natali Yormeri Pérez Rivas
3
1
Universidad de Zaragoza, España.
2
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador.
3
Universidad de Los Andes, Venezuela.
4
Universidad Regional Amazónica “IKIAM”. Autor de correspondencia: 808022@unizar.es
Ciencias Agrarias / Agricultural Sciences
Resumen
E
l presente artículo analiza de forma comparativa como
la disponibilidad o no de datos sobre las plantaciones,
a través de registros nacionales actualizados, pueden llegar
a afectar el incremento o disminución de la producción de
aceite de palma, un derivado de la Elaeis guineensis. Para lo
cual se realiza un análisis correlacional entre las variaciones
presentadas en la producción de aceite de palma de Ecuador,
Colombia y Perú, durante los últimos 20 años, para descubrir
si existe o no correlación, con el n de determinar si los
países vecinos se ven afectados por la pudrición del cogollo
y otras plagas de la palma de aceite de la misma forma que
el Ecuador. Se usan los programas Excel en su versión más
reciente 2020 y Eviews 6.0 con el n de realizar la correlación
y la correlación regresiva de la producción de aceite de palma
de estos tres países, encontrándose que a pesar de la cercanía
geográca en sus plantaciones no existe correlación entre la
tasa de crecimiento de los países. Lo que lleva a concluir que
sería conveniente la implementación de un sistema moderno
nacional de análisis de datos, comenzando por un registro
nacional para productores de palma en el Ecuador, ya que las
caídas en la producción de palma siempre han sido mayores
que en Colombia y Perú, que sí poseen un sistema de registro
o plan nacional para su desarrollo.
Palabras clave: aceite de palma, organización centralizada,
producción nacional, agricultura, niveles de exportación.
Abstract
T
his article analyzes in a comparative way how the
availability or not of data on plantations, through updated
national records, can aect the increase or decrease in the
production of palm oil, a derivative of Elaeis guineensis.
For which a correlational analysis is carried out between the
variations presented in the production of palm oil in Ecuador,
Colombia and Peru, during the last 20 years, to discover if there
are connections or not, in order to determine if the neighboring
countries are They are aected by bud rot and other oil palm
pests in the same way as Ecuador. The Excel programs in their
most recent version 2020 and Eviews 6.0 are used in order to
make the connection and the regressive connection of the palm
oil production of these three countries, nding that despite
the geographical proximity in their plantations there is no
between the growth rate of the countries. Which leads to the
conclusion that it would be convenient to implement modern
data analysis system, starting with a national registry for palm
producers in Ecuador, since the falls in palm production have
always been greater than in Colombia and Peru, which it does
have a registration system or national plan for its development.
Keywords: palm oil, centralized organization, national
production, agriculture, export levels.
https://doi.org/ 10.18779/cyt.v16i1.470
Jaimes et al., 2023
2023. 16(1):35-42
36 Ciencia y Tecnología.
Introducción
Al hacer referencia a la palma aceitera, es importante
destacar que existen dos tipos, los cuales son Elaeis guineensis
y Elaeis oleífera. La primera especie es originaria de África,
por lo cual es llamada comúnmente como palma africana,
mientras que la segunda es nativa del continente americano;
la mayoría de las plantaciones comerciales en el mundo
están sembradas con material africano (Zambrano-Marcillo
y otros, 2022). En Ecuador, el rubro de Elaeis guineensis
es considerado de alta importancia económica para el sector
agropecuario, por su capacidad productiva en materia prima,
aceites, grasas comestibles y biocombustibles; es así como
para el año 2016 se exportaron 274 mil toneladas de aceite de
crudo que signico un total de más de 200 millones de dólares
en ingresos para el país (El Universo, 2019).
Sin embargo, los niveles de exportación de aceite de palma
comenzaron a caer en el año 2017, ubicándose en abril de
2019 en 56,828 toneladas para el primer cuatrimestre de 2019,
ya que los agricultores comenzaron a perder sus plantaciones
debido a la pudrición del cogollo PC (El Universo, 2019).
Pero en 2020, Ecuador con un total de 540 mil toneladas
producidas, se ubicó como el décimo productor de aceite de
palma a nivel mundial y tercero en Suramérica, superado por
Colombia (4to a nivel mundial y 1ro en Suramérica) y Brasil
(9no a nivel mundial y 2do en Suramérica) (USDA, 2021).
Estos datos, analizados individualmente, no permiten saber
si el país responde de forma correcta a males que afectan a
Elaeis guineensis, tales como la pudrición del cogollo (PC).
Con el incremento de la población mundial y la demanda
de nuevos productos, una de las estrategias de más reciente
aplicación es el uso de datos masivos para la optimización de
las agricultura (Anda Ugarte y otros, 2019), esta estrategia
consiste en recopilar toda la información posible, utilizar
métodos estadísticos, tales como el análisis de regresión o
el análisis de varianza y poder identicar factores que antes
pasaban desapercibidos o no eran estimados con precisión.
(Flores Kanter, 2019).
Este tipo de técnicas de análisis de datos, van más allá de
sólo reunir la información histórica de la producción de un lugar
determinado, se trata de proveer un nivel de procesamiento
de la información que antes era imposible debido a las
limitaciones tecnológicas, y mediante el procesamiento de la
información identicar las prácticas más adecuadas para la
producción de una especie o múltiples especies de plantas en
diferentes lugares (Bronson & Knezevic, 2016), y así logar
aumentar su producción. (Bermeo Almeida et al., 2022).
Ecuador no cuenta con organismos coordinadores, sean
gubernamentales o empresariales, que puedan recolectar
y hacer uso de la información de los diferentes productores
de aceite de palma a nivel nacional, por lo que la respuesta
de los agricultores, así como su producción se realiza de
forma individual; a diferencia de otros países que usan datos
estadísticos para enfrentarse a posibles enfermedades, plagas,
hongos, pestes o cualquier tipo de afectación que pudiera
sufrir la Elaeis guineensis. Por lo cual, esta diferencia (la
existencia de un organismo coordinador) permite hacer una
comparación de la afectación del análisis y uso de datos en el
cultivo de la palma africana.
Es de resaltar que los países vecinos, al tener climas
similares y proximidad geográca, sus plantaciones podrían
ser víctimas de los mismos males que afectan a las plantaciones
ecuatorianas. Por lo cual, es útil realizar una comparación, ya
que esto permitiría descartar factores naturales como clima,
y enfermedades y evaluar la efectividad de una respuesta
coordinada; es decir, al comparar la producción ecuatoriana
con la producción de Colombia y Perú, permitirá saber no sólo
las diferencias o similitudes, sino si en Ecuador se aplica un
sistema correcto comparado con sus vecinos.
El tratamiento de los datos es descriptivo, y correlacional
debido a que se analizan las relaciones que existen entre
las variables, que en este caso es la producción de aceite de
palma de Ecuador, Colombia y Perú, durante los últimos
veinte años, para describir si existe o no correlación, con el
n de determinar si los países vecinos se ven afectados por la
pudrición del cogollo u alguna otra plaga común que pudiera
afectar la palma de aceite de la misma forma que el Ecuador;
para lo cual se usan los programas Excel en su versión más
reciente 2020 y Eviews 6.0 con el n de realizar la correlación
y la correlación regresiva de la producción de aceite de palma
de estos tres países.
Variables de estudio: Para medir el efecto correlacional entre
Ecuador, Colombia y Perú, se utilizó la tasa de crecimiento
de la producción del aceite de Palma, al considerarse que,
sin importar el tamaño de la producción, esta podría verse
afectada porcentualmente en cuanto a sí misma con respecto
a años anteriores cuando ocurre la pudrición del cogollo o
cualquier otra variabilidad natural.
En Ecuador: La producción de aceite de palma en el Ecuador
se da en las provincias costeras: Esmeraldas, Santo Domingo,
Guayas, Los Ríos, Manabí, en la región sierra en: Cotopaxi
y Bolívar, y de la zona oriental: Orellana y Sucumbíos. Las
cuales poseen condiciones favorables para la producción
de la planta que provee el aceite de palma. (Tapia-Toral &
Alvarado-Espinoza, 2018).
En la provincia de Esmeraldas, frontera con la República
de Colombia, se encuentran las plantaciones de palma más
extensas del país. Ecuador tiene 200,908 hectáreas sembradas
de palma, de las cuales 80,363 están en Esmeraldas, provincia
que produce el 41 % del fruto de palma. Le siguen las
provincias de Los Ríos (18.5 %) y Santo Domingo (9.9 %).
(Borja, 2020).
La producción anual de palma en el Ecuador, en miles
toneladas métricas desde el año 2000 hasta el 2021 según las
proyecciones esperadas es la siguiente:
Análisis de datos en el cuidado de la Elaeis guineensis (palma africana) en Colombia, Ecuador y Perú
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37Ciencia y Tecnología.
Tabla 1: Producción anual de aceite de palma en Ecuador
Año Producción en miles de Toneladas Métricas
2000 222
2001 224
2002 239
2003 262
2004 282
2005 340
2006 352
2007 396
2008 418
2009 429
2010 380
2011 473
2012 539
2013 499
2014 484
2015 535
2016 587
2017 570
2018 557
2019 455
2020 465
2021 380
2022 470
Fuente: (United States Department of Agriculture, 2023)
Al observar la Tabla 1, se puede notar como la producción
de aceite de palma, desde el año 2000 hasta la actualidad se
ha multiplicado por 2.11, sin embargo, este incremento no
se ha mantenido constante; pues presentaba un crecimiento
sostenido hasta el año 2012, y desde entonces presenta
continuas variaciones, lo que podría explicarse por fenómenos
naturales, tales como enfermedades fúngicas (Terrero y
otros, 2017). Pero ¿Estarán las instituciones ecuatorianas
respondiendo de forma adecuada?
Organizaciones para la producción de palma en el Ecuador
En Ecuador, el Instituto Nacional de Investigaciones
Agropecuarias (INIAP) se encarga de desarrollar nuevas
tecnologías para el manejo integrado del cultivo de palma
africana y el estudio de sus enfermedades y plagas, como
la pudrición del cogollo (INIAP, 2021). Además, el INIAP
se enfoca en el cuidado del medio ambiente, incluyendo el
control biológico de plagas y enfermedades (INIAP, 2021).
Por otro lado, la Asociación Ecuatoriana de extractoras de
palma y sus derivados, Aexplama, es una organización que
representa a las empresas que se dedican a la producción de
aceite de palma en Ecuador. Sin embargo, su censo no se
ha actualizado desde 2017 (Buenaño, 2017). Sin embargo,
ninguna de estas instituciones lleva datos en tiempo real, así
como tampoco coordinan ni previene a los productores a nivel
nacional de las enfermedades que afectan a otros productores
dentro del mismo país, o en los países vecinos.
Tabla 2: Tasa de crecimiento anual en la producción de
aceite de palma en el Ecuador
Año Tasa de crecimiento
2000 -16.85%
2001 0.90%
2002 6.70%
2003 9.62%
2004 7.63%
2005 20.57%
2006 3.53%
2007 12.50%
2008 5.56%
2009 2.63%
2010 -11.42%
2011 24.47%
2012 13.95%
2013 -7.42%
2014 -3.01%
2015 10.54%
2016 9.72%
2017 -2.90%
2018 -3.31%
2019 -12.84%
2020 -8.64%
2021 -18.28%%
2022 23.68%
Fuente: (United States Department of Agriculture, 2023)
Es decir, a pesar de que Ecuador es uno de los principales
productores de palma africana en Suramérica, y de su
importancia para el mercado nacional, este producto no cuenta
con una institución del Estado que realice un seguimiento
actualizado y coordine en tiempo real la lucha contra de las
enfermedades que afectan las plantaciones, así como ayude
a prevenirlas (Borja, 2020). No existe un registro nacional de
productores de palma en Ecuador disponible en línea al cual
se pueda acceder. (Potter M, 2011) ni siquiera, el SIPA cumple
esta función, al tener su último boletín de 2021, siendo, para
la fecha de escribir la presente, abril de 2023 (SIPA, 2023)
La producción de aceite de palma en Ecuador ha pasado de
222 mil toneladas métricas en el año 2000 a 540mil toneladas
Jaimes et al., 2023
2023. 16(1):35-42
38 Ciencia y Tecnología.
métricas en 2020, pero que decayó en 2021 a 380mil, y en
2022 lucha por recuperarse con 470mil toneladas métricas.
(United States Department of Agriculture, 2023).
Colombia: Colombia es el cuarto productor de aceite de palma
del mundo y el primero de América. La palma se encuentra
en cuatro zonas de Colombia: Norte, Oriental, Central y
Suroccidente, que abarcan 122 municipios y 19 departamentos
en toda la nación. En 2019 se habían identicado 516,961
hectáreas sembradas, 430,884 hectáreas de producción y
86.077 hectáreas de desarrollo, ubicados en la región Caribe,
Catatumbo, Santander, Orinoquia, Andes centro y Tumaco
(Sierra Soto, 2019).
Tabla 3: Producción anual de aceite de palma en Colombia
Año Producción en miles de toneladas métricas
2000 520
2001 544
2002 525
2003 525
2004 630
2005 660
2006 714
2007 733
2008 778
2009 805
2010 753
2011 945
2012 974
2013 1041
2014 1110
2015 1275
2016 1146
2017 1627
2018 1631
2019 1529
2020 1559
2021 1747
2022 1768
Fuente: (United States Department of Agriculture, 2023)
En el año 2000, la producción de aceite de palma en
Colombia se ubicaba en 520 toneladas métricas y para el año
2020 alcanzó las 1559 toneladas, y se estima que para el 2022
se ubicó en 1768, triplicando su producción en un periodo de
20 años. En la Tabla 3 se puede observar que, a diferencia de
Ecuador, Colombia no presentó una caída en la producción de
aceite de palma en el año 2012, sino en el año 2016, y a pesar
de ser más leve esta se volvió a repetir en 2019 y 2020, pero
desapareció para 2022.
Organizaciones para la producción de palma en Colombia:
El Instituto Colombiano Agropecuario realiza actividades
de registro, seguimiento y asesoría a través del instituto
Fedepalma, así como inspección vigilancia y control en cultivo
de palma, en plagas y enfermedades. Para la obtención de
datos incluso se han usado drones para crear ortofotomosaicos
y modelos digitales de elevación, e incluso se ha planteado
usar estas tecnologías con nes ambientales (Calderón Aragón
y otros, 2022).
Los datos recolectados en inspecciones y rutas de
permiten por medio de análisis de datos identicar la ausencia,
presencia, así como la distribución de cada una de estas
enfermedades y/o plagas dentro de los cultivos, y se coordinan
actividades que permiten detener a tiempo su avance, lo
cual permite a los agricultores proteger sus plantaciones o
de cosecharlas (separarlas del suelo) antes de que se vean
afectadas. (Fedepalma, 2021).
Perú: La supercie total de producción de palma africana
o palma aceitera en Perú se extiende por aproximadamente
90.000 hectáreas. Las principales zonas de producción de
palma aceitera se encuentran en los departamentos de Loreto,
San Martín, Huánuco y Ucayali. San Martín y Loreto se
encuentran al norte del Perú siendo esta última frontera con
Ecuador y Colombia (Minagri, 2016) por lo cual, en teoría, la
producción de palma en Perú debería guardar correlación con
Ecuador o Colombia, si sólo se vieran afectadas por el clima
y/o enfermedades.
La producción de aceite de palma en el Perú ha pasado de
28 toneladas métricas en el año 2000 a 190 en el 2020, y se
produjeron un total de 278 toneladas métricas para el 2022, es
decir se ha multiplicado diez veces mientras que en el mismo
período de tiempo Ecuador solamente ha logrado duplicarla
y Colombia ha triplicado su producción. Al mismo tiempo la
producción de aceite de palma en Perú no ha decrecido en
algún momento, sino que ha aumentado su ritmo.
Organizaciones para la producción de palma en Perú:
En el Perú no hay un registro público de productores de
palma, sin embargo, el Ministerio de Agricultura (Minagri)
ha desarrollado un plan nacional para el desarrollo de la
palma, denominado: Plan Nacional de Desarrollo Sostenible
de la Palma Aceitera en Perú (2016-2025) (Minagri, 2016).
Lo cual ha permitido que la producción de aceite de palma
se desarrolle de forma acelerada en Perú, y evitar grandes
perdidas a sus productores.
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2023. 16(1): 35-42
39Ciencia y Tecnología.
Tabla 4: Producción anual de aceite de palma en Perú
Año Producción en miles de toneladas métricas
2000 28
2001 35
2002 30
2003 36
2004 42
2005 40
2006 47
2007 48
2008 53
2009 54
2010 58
2011 72
2012 104
2013 113
2014 124
2015 137
2016 147
2017 170
2018 184
2019 183
2020 187
2021 243
2022 278
Materiales y métodos
Fuente de información: Para obtener la producción anual
de aceite de palma de los diferentes paises comparados, se
usó como única fuente de información los datos totalizados
por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos
de América, a través de la página web: indexmundi.com y
que puede ser utilizada para futuras investigaciones sobre
el aceite de palma y otros cultivos. Los datos se encuentran
actualizados hasta mayo de 2023.
Métodos de análisis de datos: La correlación regresiva
y la correlación lineal son dos técnicas estadísticas que se
utilizan para analizar la relación entre dos o más variables. La
correlación lineal es una medida de regresión que se utiliza
para establecer una relación lineal entre dos variables. El
resultado puede variar en el intervalo [-1, +1], donde un valor
cercano a 1 indica una correlación positiva fuerte, un valor
cercano a -1 indica una correlación negativa fuerte y un valor
cercano a 0 indica una correlación débil o nula (Mendivelso,
2022). Mientras que la correlación regresiva es un proceso o
modelo que analiza el vínculo entre una variable dependiente
y una o varias variables independientes. (López y otros, 2021)
Eviews 6.0.: Para el procesamiento, analisis de datos y
elaboración de tablas se usó el Eviews 6.0; el cual es un
software estadístico utilizado para el análisis econométrico
y la investigación en diferentes campos, como la economía,
las nanzas y la sociología. Permite a los usuarios realizar
análisis de series de tiempo, modelos econométricos, análisis
de datos de panel y análisis de datos de encuestas, entre otros.
(Reyes Robles y otros, 2018).
Resultados
Correlación entre la producción de paises: Al usarse
la función de correlación para medir la misma entre la
producción porcentual entre Colombia y Ecuador, se encontró
un valor de 0.175, lo cual no es signicativo desde el punto de
vista estadistico. La correlación de la producción de aceite de
palma entre Perú y Ecuador fue negativa: -.0465, es decir que
cuando la producción aumenta en Perú disminuye en Ecuador.
La correlación de la producción entre Colombia y Perú fue
de 0.288, que no es lo sucientemente elevada como para
representar un valor estadístico signicativo.
En cuanto a la correlación regresiva, para descartar que
las plantaciones de aceite de palma en los diferentes países
sufrieran las mismas enfermedades, sólo que no dentro de
los mismos periodos de tiempo, se obtuvieron los resultados
presentados en la Figura 1.
Figura 1. Correlación regresiva entre Ecuador y
Colombia
La Figura 1 indica que sólo el segundo periodo presenta un
valor estadístico signicativo de 0.49, pero en general no existe
correlación entre la producción de aceite de palma entre Ecuador
y Colombia. El análisis de correlación regresiva entre Perú y
Ecuador, se obtuvieron los resultados presentados en la Figura 2.
Jaimes et al., 2023
2023. 16(1):35-42
40 Ciencia y Tecnología.
Figura 2: Correlación regresiva entre Ecuador y Perú
La Figura 2, indica que entre Perú y Ecuador tampoco
existe correlación regresiva. En conclusión, no se encontró
ningún valor estadístico signicativo, lo que indica que no
existe correlación entre la producción de aceite de palma
en Ecuador y sus vecinos: Perú y Colombia, y que incluso
existe una pequeña correlación entre estos dos, la cual no es
signicativa de forma estadística.
Discusión
En investigaciones anteriores relacionadas, tales como
en Mentsiev y Gatina (2021) se mostró como el análisis de
datos puede ser utilizado en la agricultura para mejorar la
producción, sostenibilidad, bienestar animal, vigilancia
sanitaria y huella ambiental. Entre las técnicas que pueden
utilizarse para esto, el paper mencionado incluyó el IoT,
aprendizaje automático, minería de datos, entre otros. El
internet de las cosas (IoT) se ha planteado como herramienta
para garantizar la seguridad alimentaria, ya que en conjunto
con el análisis de datos tienen un enorme potencial para los
problemas agrícolas, tales como el del aceite de palma. El Iot
permite la conexión de dispositivos y sensores en tiempo real,
lo que permitiría monitorear y controlar diversos aspectos del
proceso agrícola, como la calidad del suelo, la humedad, la
temperatura y el estado del cultivo. (Mentsiev y Gatina, 2021)
En otra investigación, realizada por Morota y otros (2018),
se analizaron técnicas de analisis de datos para la agricultura,
tales como la minería de datos y el machine learning (ML) o
aprendizaje automático, los cuales pueden ser fundamentales
para superar desafíos tales como el aprovechamiento de
la información generado por plataformas automatizadas,
incluidas imágenes digitales, datos de sensores y sonidos,
sistemas no tripulados e información obtenida de la visión
por computadora no invasiva en tiempo real, en la agricultura
global. Sin embargo, su potencial no ha sido sucientemente
reconocido en la comunidad del agrícola. (Morota y otros,
2018).
En Vargas Rojas & Bucheli Guerrero (2020) se propusieron
técnicas de analisis de datos, como el Big Data para predecir
los modelos de producción de cultivos, para lo cual se utilizó
un algoritmo de aprendizaje automático (Machine Learning)
para poder calcular la regresión lineal múltiple (MLR) y la
regresión lineal robusta.
El paper no especica el tipo, o los tipos de cultivos
analizados, por lo cual esta técnica podría haber sido usada o
no para el cultivo de palma. Vargas Rojas & Bucheli Guerrero
(2020) realizaron su investigación en Colombia que cuenta con
un clima similar a Ecuador, y fue uno de los paises analizados
en la presente. Los autores concluyeron que al analizar
datos de agricultura se deben usar tecnologías modernas y
para su procesamiento, y pueden ser usados softwares como
Spark, MongoDB, y Kafka, lo cual dará a quien los utilice la
capacidad de almacenar datos heterogéneos, y de distribuir el
procesamiento de grandes volúmenes de datos (Vargas Rojas
& Bucheli Guerrero, 2020)
Al ser un tema novedoso, no se encontraron investigaciones
de Data Analysis aplicados a la agricultura en el Ecuador,
así como tampoco se encontró alguna otra investigación de
Data Analysis aplicada al cultivo la Elaeis guineensis. Sin
embargo, la aplicación de esta técnica a diferentes rubros de
la agricultura muestra cómo podrían ser beneciosas a futuro.
Conclusiones
No existe una correlación entre la producción de aceite de
palma entre los países analizados. Es decir, la producción de
aceite de palma de Perú y Colombia no se ha visto afectada
al mismo tiempo ni de formas similares que la de Ecuador,
lo cual no implicaría que Colombia y Perú estén exentos de
enfermedades de la palma, sino que los países analizados
responden de forma diferente a los hongos, plagas y/o
enfermedades que afectan a la palma africana.
Los planes nacionales aplicados en Colombia y Perú
podrían explicar porque la producción de otros países ha
aumentado más que la de Ecuador, la cual, en los últimos 20
años apenas ha logrado duplicarse mientras que en Colombia
se ha triplicado y en Perú se ha multiplicado por diez.
Las organizaciones centralizadas en conjunto al uso de
la tecnología de datos, tales como el machine learning (ML)
en conjunto con el internet de las cosas (IoT) permitirían que
Ecuador avance a un mayor ritmo en su producción de aceite
de palma o cualquier otro rubro.
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Copyright (2023) © Jesús Jaimes Becerra, Evelyn Tinoco Diaz, Idilia Bravo Bravo, Julio Caicedo Aldaz, Jimena Campaña Chaglla, Natali Pérez Rivas.
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