Ciencias Ambientales/Environment Sciences
Cienc Tecn UTEQ (2019) 12(2) p 73-80 ISSN 1390-4051; e-ISSN 1390-4043
Almacenamiento de carbono en plantaciones de Juglans neotropica Diels, con y
sin asocio de Coffea arabica L.
Carbon stock in plantations of Juglans neotropica Diels, with and without associate of Coffea arabica L.
Jorge Luis Ramírez López1, Edwin Andrés Oyos Proaño2, Eduardo Jaime Chagna Avila3
1 Universidad Técnica del Norte. Carrera de Ingeniería Forestal, Av. 17 de Julio, 5-21, y José María Córdova,
código postal 100105, Ibarra, Ecuador. 0984491594.
2 Universidad Técnica del Norte. Carrera de Ingeniería Forestal, Av. 17 de Julio, 5-21, y José María Córdova,
código postal 100105, Ibarra, Ecuador.
3Universidad Técnica del Norte. Carrera de Ingeniería Forestal, Av. 17 de Julio, 5-21, y José María Córdova,
código postal 100105, Ibarra, Ecuador.
*Correspondencia: jlramirez@utn.edu.ec; eaoyosp@utn.edu.ec; ejchagna@utn.edu.ec
Rec.: 10.05.2019. Acept.: 18.10.2019.
Publicado el 31 de diciembre de 2019
Resumen
Abstract
l objetivo de la investigación fue estimar el
he objective of the research was to estimate the
E
contenido de carbono almacenado en plantaciones
T
carbon stock in plantations and agroforestry
y sistemas agroforestales de Juglans neotropica de la
systems of neotropic Juglans neotropica in the northern
sierra norte ecuatoriana, como un aporte a las estrategias
Ecuadorian highlands, as a contribution to climate
de adaptación y mitigación del cambio climático. Se
change adaptation and mitigation strategies. Carbon was
estimó el carbono de dos plantaciones de 20 años de
estimated from two 20-year-old plantations of Juglans
Juglans neotropica, una pura y otra en asocio con Coffea
neotropica, one pure and one in association with Coffea
arabica. La biomasa de árboles y detritus se determinó
arabica. The biomass of trees and detritus is determined
mediante la relación entre materia fresca y seca. Con
by the relationship between fresh and dry matter. With
un factor de 0.5 se transformó la biomasa en carbono
a factor of 0.5 the biomass is transformed into carbon
y se realizó fórmulas alométricas para determinar el
and allometric formulas were made to determine the
carbono total de la plantación. El carbono de detritus
total carbon of the plantation. Detritus carbon was
sobre el suelo se determinó en laboratorio y se extrapoló
determined in the laboratory and extrapolated to the
a unidad de superficie. El carbono almacenado por la
surface unit. The carbon stock by the pure plantation
plantación pura fue de 13.17 Mg ha-1, mientras que con
was 13.17 Mg ha-1, while in association it was 16.11 Mg
asocio fue de 16.11 Mg ha-1. Se registraron diferencias
ha-1. Differences in the carbon content of all components
en el contenido de carbono de todos los componentes,
were observed, with the bole being the component that
siendo el fuste el componente que más carbono
stock the most carbon. Detritus were the component that
almacena. Los detritus fue el componente que mostró
had the greatest differences between the systems. It is
mayores diferencias entre los sistemas. Se concluye
concluded that the plantation in association stock greater
que la plantación en asocio almacenó mayor cantidad
amount of carbon, which shows that the inclusion of
de carbono, lo que muestra que la inclusión del café
coffee favors the growth and production of biomass of
favorece el crecimiento y la producción de biomasa
J. neotropica. The bole was the component of greater
de J. neotropica. El fuste fue el componente de mayor
storage, fact that contributed to the linear relationship
almacenaje, hecho que contribuyó a la relación lineal
with the DAP2Ht regressor, obtaining equations with
con la regresora DAP2Ht, obteniéndose ecuaciones
more than a 90% adjustment that allows estimating
con más de un 90% de ajuste que permiten estimar el
the carbon stored in silvicultural and edaphoclimatic
carbono almacenado en condiciones silviculturales y
conditions similar to those of the study.
edafoclimáticas similares a las del estudio.
Keywords: walnut, allometric equations, plantations,
Palabras clave: nogal, ecuaciones alométricas,
agroforestry systems.
plantaciones, sistemas agroforestales.
65
Ramírez et al., 2019
Introducción
principales aportes de los ecosistemas forestales a la
mitigación del cambio climático.
a investigación y desarrollo de estrategias de
En este contexto el objetivo de la presente
L
adaptación y mitigación al cambio climático son
investigación fue estimar el contenido de carbono
temas recurrentes en distintos foros y eventos a nivel
secuestrado en plantaciones y sistemas agroforestales de
mundial (IPCC, 2014). Los árboles almacenan grandes
Juglans neotropica de la sierra norte ecuatoriana, como
cantidades de carbono en su biomasa por medio de
un aporte a las estrategias de adaptación y mitigación
la fotosíntesis y en el suelo por la acumulación y
del cambio climático.
descomposición de materia orgánica
(Ávila et al.,
2001). En este contexto, los bosques y plantaciones
Materiales y métodos
son fundamentales en el equilibrio ambiental y el
balance de carbono planetario
(Yong y Zengyuan,
Área de estudio
2015).
Adicionalmente a los servicios ambientales
El trabajo de campo se realizó en dos plantaciones de
de los ecosistemas forestales, sus propietarios pueden
20 años de Juglans neotropica una pura y otra en asocio
obtener ingresos económicos por medio del programa
con Coffea arabica. Las plantaciones están ubicadas en
de Reducción de Emisiones por Deforestación y
un mismo predio a 0° 23’ 8.86’’ de latitud N y 77° 55’
Degradación (REDD+) (Stern y Stern, 2007).
49.14ˮ de longitud W, en la parroquia de Pimampiro,
Pese a que en gran medida la función de almacenaje
cantón San Pedro de Pimampiro, provincia de Imbabura.
de carbono se atribuye a los bosques nativos, las
La altitud del ensayo es de 2100 m.s.n.m, con una
plantaciones forestales son medios eficaces para
temperatura promedio de
16°C y una precipitación
su secuestro. Al aprovechar las forestaciones el
750 mm al año (Instituto Nacional de Meteorología
carbono secuestrado queda inmovilizado en productos
e Hidrología
[INAMHI], 2017). La superficie de la
elaborados a partir de la madera (López et al., 2018).
plantación pura es de 2 756.5 m2, mientras que la de en
El asocio de especies forestales con diferentes cultivos
asocio es 1615 m2. Las plantaciones fueron establecidas
tiene varios beneficios económicos y ambientales
en las mismas condiciones topográficas y edáficas, con un
(Alonso,
2011). Además de almacenar carbono, el
distanciamiento de 3 x 3 m. Pese a no recibir tratamientos
componente forestal de sistemas en asocio contribuye a
silviculturales, las plantaciones se consideraron como
la recuperación de suelos e incrementa la disponibilidad
sanas según el criterio de Murillo & Camacho (1997).
del recurso hídrico (Ramachandran Nair et al., 2009).
Lo mencionado muestra la importancia de plantaciones
Cuantificación biomasa individuos muestreados
y sistemas agroforestales para la adaptación y mitigación
Para la cuantificación de la biomasa se realizó el
del cambio climático.
censo total de cada una de las plantaciones, midiéndose
En el Ecuador, Junglas neotropica Diels es la única
las variables dasométricas, diámetro a 1.30 m (DAP)
especie registrada del género, distribuyéndose desde los
y altura total
(Ht). Se calcularon los estimadores
1600 a los 2700 m.s.n.m (Palacios, 2016). La madera
estadísticos: media aritmética (µ), desviación estándar
de esta especie es considerada de alto valor comercial
(σ) y coeficiente de variación (CV), de las variables
por su alta resistencia y fácil grado de trabajabilidad;
antes mencionadas con el software Infostat versión
haciéndola ideal para la ebanistería fina, carpintería
2018e. Posteriormente se determinó el número de
interior, decoración y fabricación de utensilios
árboles tipo que servirán de base para la construcción
torneados y chapas decorativas (Nieto y Rodríguez,
de las ecuaciones alométricas; para dicho efecto se usó
2002). En base a su fruto se fabrican dulces llamados
el criterio de Picard et al., (2012), el cual determina el
nogadas, patrimonio gastronómico de la provincia
tamaño de la muestra en función al número de especies
de Imbabura (Unigarro, 2010). Los taninos presentes
y la homogeneidad del DAP y la Ht de los individuos.
en su corteza y frutos son usados para curtir pieles y
Al tratarse de plantaciones homogéneas los individuos
en la industria textil (Nieto y Rodríguez, 2002). Las
muestreados fueron nueve, seleccionados por la
características mencionadas, convirtieron a la especie
cercanía de sus variables dasométricas a la media de
en una de las principales materias primas de varias
cada plantación.
actividades económicas de la provincia de Imbabura.
De los árboles tipo se midió su altura con la
Pese a su importancia, esta especie es escasa por su
ayuda de una regla graduada con una presión de 0.1
sobreexplotación, encontrándose mayoritariamente en
m; adicionalmente su diámetro mayor y menor con
plantaciones y sistemas agroforestales
(Kvist et al.,
cinta diamétrica y calibrador respectivamente. Con la
2006). Por lo mencionado es necesaria la generación
información levantada se determinó el volumen del fuste
de datos relacionados a servicios ecosistémicos de
con una adaptación de fórmula de Huber, expresada en
la especie, siendo almacenaje de carbono uno de los
la ecuación 1.
66
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
Almacenamiento de carbono en plantaciones de Juglans neotropica Diels, con y sin asocio de Coffea arabica L.
V = π/4 * [(DM+dm)/2]2 * Ht
(1)
ajustado y el Criterio de Akaike, para garantizar la
selección del modelo de mejor ajuste (Picard et al.,
Donde:
2012). Finalmente, la biomasa total del componente
V=Volumen del fuste (m3).
forestal se estimó con la ecuación alométrica de mejor
Dm =Diámetro mayor (m).
ajuste y los valores de DAP y Ht obtenidos en el censo
dm: Diámetro menor (m).
forestal.
Ht = Altura total (m).
Cuantificación de biomasa de detritus
El estudio usó un método no destructivo, por lo
Para determinar la biomasa de detritus se
que se tomó muestras por duplicado del fuste de cada
establecieron diez parcelas de 0.50 x 0.50 m de forma
individuo a 1.30 m. Este proceso se realizó con un
aleatoria en cada una de las plantaciones, el número
barreno de Pressler de diámetro 5.15 mm, obteniéndose
de parcelas se determinó en función a la metodología
muestras promedio de 0.05 m de largo. Las muestras
usada por (Gutiérrez y Lopera, 2001). En cada unidad
fueron embaladas herméticamente, codificadas y
de muestreo se tomó el material en descomposición
enviadas a laboratorio, en donde fueron pesadas con una
sobre el suelo. Estas muestras fueron codificadas y
balanza de precisión 0.0001 g, registrándose su peso
pesadas en campo, luego se enviaron a laboratorio en
en verde. Posteriormente las muestras fueron secadas
donde se siguió el mismo procedimiento establecido
al horno a una temperatura de 105 °C hasta alcanzar
para el resto de componentes. El total de biomasa de
su peso contante, registrado como materia seca. La
detritus se obtuvo con la extrapolación del promedio de
biomasa de las muestras se obtuvo mediante la ecuación
las unidades de muestreo al total de la superficie de los
2 (Segura y Andrade, 2008) y fue extrapolada al fuste
sistemas estudiados. La biomasa total del componente
mediante la relación entre sus volúmenes.
forestal se estimó con la ecuación alométrica de mejor
ajuste y los valores de DAP y Ht obtenidos en el censo
B = (Pf * Ms)/100
(2)
forestal.
Donde:
Cuantificación del carbono
B = biomasa (kg).
La cuantificación del carbono aéreo se obtuvo
Pf = Peso fresco (kg).
mediante la multiplicación de los valores de biomasa
Ms = Materia seca (%).
del componente forestal y de detritus por un factor de
conversión de 0.5 (Penman et al., 2003).
Para determinar la biomasa de ramas y hojas se
seleccionó una rama bifurcaba directamente del fuste
Resultados y discusión
y ubicada en el centro de la copa de cada árbol (valor
promedio). La rama fue seccionada y se determinó
Censo forestal
biomasa usando la misma metodología empleada en las
La plantación con asocio contó con 271 individuos,
muestras del fuste. La operación se repitió con las hojas de
mientras que la plantación sin asocio con
145. El
la rama. La biomasa de ramas y hojas de cada individuo
resumen de los valores de las variables dasométricas y
se obtuvo con la multiplicación del valor obtenido de la
sus estimadores estadísticos se muestran en el Cuadro 1.
rama de muestra y el total de ramas del árbol.
El promedio de DAP y Ht en las dos plantaciones
están muy por debajo de los máximos registrados para
Cuantificación biomasa componente forestal
esta especie. En condiciones óptimas la especie pude
Con los valores de biomasa aérea de los nueve
alcanzar los 25 m de altura y 0.4 m de DAP (Nieto y
individuos se realizó análisis de regresión múltiple,
Rodríguez, 2002). La precipitación registrada en la zona
a fin de determinar la mejor ecuación predictora
de estudió es menor a la requerida por J. neotropica
para cada una de las plantaciones. Las variables
(Nieto y Rodríguez, 2002), lo que explicaría el pobre
regresoras en el análisis múltiple fueron el DAP y la
crecimiento de las plantaciones. Pese a estas limitantes
Ht y sus combinatorias. Los supuestos de normalidad,
se observa un mayor rendimiento de la plantación en
independencia de residuos y homocedasticidad se
asocio con café. La cantidad de nutrientes adicionales
probaron por medio de las pruebas de Shapiro-Wilk,
(Andriulo y Irizar, 2017) y una mayor cantidad de agua
rachas y análisis gráfico de los residuales del modelo,
infiltrada
(Gómez et al., 2011), producto del aporte
respectivamente. Para la selección del modelo de
adicional de materia orgánica podría explicar esta
mejor ajuste se realizó una depuración por el método
diferencia. Adicionalmente la sombra del café reduce la
“Stepwise”, adicionalmente se revisó el coeficiente
evaporación del agua del suelo (Lin, 2010), aumentando
de Mallows, el error estándar de la estimación, el R2
su disponibilidad para el componente forestal. Si bien
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
67
Ramírez et al., 2019
existe un requerimiento hídrico por parte del cultivo,
por separado mostraron un buen ajuste; sin embargo, no
la diferencia de profundidad a la que las raíces toman
alcanzaron la efectividad y simplicidad del obtenido con
el recurso minimiza su competencia (Cannavo et al.,
la variable combinada. En el análisis de la variables por
2011). Pese a que la densidad de plantación está dentro
separado se observó que el DAP es la variable con mayor
de los rangos recomendados para fines de producción
influencia en la determinación de la biomasa, lo cual
forestal
(Barreto et al., 1990), el crecimiento de las
concuerda con varias investigaciones investigaciones
plantaciones limita su rendimiento volumétrico.
(Jenkins et al., 2003; Zianis y Mencuccini, 2003; Avsar,
2004; Avsar y Ayyildiz, 2005; Wang et al., 2011; Mate et
Ajuste ecuación alométrica
al., 2014). Pese a que las plantaciones fueron instaladas en
La ecuación alométrica de mejor ajuste para la
un mismo sitio, el asocio con café influyó en la cantidad
estimación de biomasa de J. neotropica, tanto en asocio
de biomasa y en su estimación a partir de variables
como sin asocio, tuvo como variable regresora la
dasométricas. Los mencionado muestran la importancia
combinatoria DAP2Ht. El nivel de ajuste fue alto con R2
de la generación de ecuaciones alométricas específicas
superiores a 0.99 (Figuras 1 y 2) y un nivel de significancia
para cada condición y tipo de manejo, concordando con lo
por encima del
99%. Además de su efectividad, la
planteado por Djomo et al., (2010).
ecuación proveniente de la combinatoria muestra una
En el Cuadro 2 se muestran los tres mejores modelos
menor complejidad que las ecuaciones obtenidas con
por cada uno de los modelos, en conjunto con los
las variables por separado. Investigaciones similares
estadísticos de selección.
encontraron también un mejor ajuste con la combinación
Las ecuaciones expuestas muestran que en el caso de la
de las variables (Pacheco et al., 2007; Ribeiro et al., 2015;
plantación en asocio el R2 ajustado es inferior en la ecuación
Zewdie et al., 2009), esto mejora el proceso de estimación
cuya única variable regresora es DAP2Ht, sin embargo, los
y elimina la necesidad de transformación de las variables.
otros criterios de selección y la depuración del modelo la
Las Figuras 1 y 2 muestran la linealidad entre las
muestran como el modelo de mejor ajuste. Esto se da ya
variables, por lo que se deduce que la variable combinatoria
que en regresiones múltiples cuando se incluyen variables
DAP2Ht es la regresora de mejor ajuste para la estimación
al modelo el R2 tiene a crecer, pese a que esta variable no
de biomasa. Los análisis de regresión con las variables
tenga peso para la predicción (Uriel, 2013).
Figura 1. Relación entre biomasa y la variable
Figura 2. Relación entre biomasa y la variable
DAP2Ht en plantaciones con asocio
DAP2Ht en plantaciones sin asocio
Cuadro 1. Resumen datos dasométricos
Ht
DAP
AB
V
Plantación
Estimador
(m)
(m)
(m2/ha)
(m3/ha)
µ
5.77
0.12
10.91
30.97
Sin Asocio
σ
1.04
0.02
CV (%)
18.12
19.01
µ
6.59
0.13
13.01
38.40
σ
1.00
0.02
Con Asocio
CV (%)
15.17
18.59
Ht: altura total; DAP: diámetro a 1.30 m; AB: área basal; V: volumen; µ: promedio; σ: desviación estándar;
CV: coeficiente de variación.
68
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
Almacenamiento de carbono en plantaciones de Juglans neotropica Diels, con y sin asocio de Coffea arabica L.
Cuadro 2. Ecuaciones de mejor ajuste con estadísticos de selección
Plantación
Ecuación
R2 aj EEE Cp AIC
B = 0.0058 + 0.2259Dap2Ht
99.5
0.0006
2.03
-13.66
Con Asocio
B = -0.0119 + 0.2976*Dap - 1.59813Dap2 + 0.2822Dap2Ht
99.7
0.0007
2.64
-13.57
B = -0.00525 + 0.0021Ht + 0.2016Dap2Ht
99.6
0.0008
2.06
-13.65
B = 0.0093 + 0.2025Dap2Ht
99.9
0.0000
1.20
-14.98
Sin Asocio
B = 0.0583 - 0.0093Ht - 0.4403Dap + 3.1876Dap2 + 0.0009Ht2
99.8
0.0004
5.00
-14.78
B = -0.0033 + 1.5255Dap2 + 0.0002Ht2
99.6
0.0007
8.28
-14.38
B: biomasa; R2aj: Coeficiente de determinación ajustado; EEE: Error estándar de la estimación; Cp:
Coeficiente de Mallows; AIC: Criterio de Akaike
Cuantificación biomasa
el desarrollo de ramas desde alturas más bajas y un
El total de biomasa aérea de la plantación con asocio
mayor volumen de copa (Toro, 2004). La distribución
fue de 31.63 Mg ha-1, mientras que la biomasa de la
por componente de las plantaciones se asemeja a los
plantación sin asocio fue de 26.25 Mg ha-1. Son escasos
descritos en sistemas agroforestales por Tumwebaze
los estudios desarrollados sobre producción primaria
et al., (2013), en especial con la plantación en asocio
de forestaciones de J. neotropica. Las investigaciones
donde la cantidad de detritus es superior debido al
sobre la especie se centran en su propagación (Carvajal
aporte de materia orgánica proveniente del cultivo.
y Cardona, 1998; López y Piedrahita, 1999; Quintero
y Jaramillo, 2012; Vanegas y Rojas, 2018) y en las
Cuantificación carbono
propiedades medicinales y nutricionales de sus frutos
El contenido de carbono secuestrado en el
(Juro et al., 2010; Vilcacundo et al., 2018; Vilcacundo
componente forestal de las dos plantaciones estudiadas
et al., 2019). La biomasa promedio por individuo en
(Cuadro 3), es inferior a los 19.99 Mg ha-1 registrado
la plantación con asocio fue de 53.02 kg, mientras
en un sistema agroforestal en asocio con granadilla en
sin asocio se registró un valor igual a 34.58 kg. Estos
una zona cercana a la del presente estudio (Añazco et
valores están muy por debajo de los 286.80 kg de Acacia
al., 2019), esto pese a que las plantaciones estudiadas
melanoxylon y a los 71.10 kg de Alnus acuminata,
tenían una densidad de individuos ocho veces
especies nativas usadas en sistemas agroforestales de la
superior. Lo mencionado confirma que las condiciones
sierra ecuatoriana (Riofrío y Grijalva, 2013).
edafoclimáticas no fueron favorables para el desarrollo
Para las dos plantaciones la mayor cantidad de biomasa
de las plantaciones. Una situación similar se observa si
se concentró en el fuste. En el caso de la plantación sin
se compara el carbono secuestrado con los 26.64 Mg ha-1
asocio, el porcentaje de biomasa concentrado en ramas,
registrados por Zhang et al., (2017) en una plantación
hojas y detritus fue superior al de la plantación con
de Juglands regia de 13 años en el suroeste de China.
asocio, tal como se muestra en la Figura 3.
Esta situación difiere si se compara con los 16 Mg ha-1
El porcentaje de biomasa en ramas y hojas es
secuestrados por árboles de Juglans nigra de 20 años
superior a la descrita en estudios de plantaciones
establecidos en sistemas agroforestales de Ontario. Si
forestales con fines madereros (Paixão et al.,
2006;
bien el contenido de carbono por unidad de superficie
Zewdie et al., 2009; Ribeiro et al., 2015). El porcentaje
es similar, al comparar los 23.30 kgC/árbol secuestrado
de biomasa correspondiente a ramas y hojas se debe a
en promedio en las plantaciones de Pimampiro, con los
las características propias de la especie y a la falta de
139 kgC/árbol secuestrados en Ontario, se observa que
manejo silvicultural de las plantaciones, que permitió
Cuadro 3. Resumen carbono secuestrado por las
plantaciones
Componente
Con Asocio Sin Asocio
Forestal (Mg ha-1)
15.53
13.08
Detritus (Mg ha-1)
0.58
0.09
Figura 3. Porcentaje de biomasa por componente
Total (Mg ha-1)
16.11
13.17
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
69
Ramírez et al., 2019
las plantaciones estudiadas muestran una menor tasa
Manual de indicadores de calidad del suelo para las
de secuestro de C.
ecorregiones de Argentina. Entre Rios, Argentina. p 65.
Pese a la similitud entre los caracteres
Añazco, M., Espinosa, A., Chagna, E., Guachamin, V.,
dendrométricos de las especies
(Williams,
1990;
Ramírez, J., Ocampo, L. y Vizcaíno, M. 2019. Especies
Nieto y Rodríguez, 2002; Loewe y González, 2017) y
forestales y su aporte a la mitigación del cambio climático
a un mayor número de individuos por hectárea de las
en los Andes del Ecuador. En: Vera, L.(Ed.). Ciencias
plantaciones estudiadas, las diferencias registradas con
ambientales, Base para la sostenibilidad, Memorias del
los otros estudios es considerable. Esta diferencia puede
1er Congreso Internacional de Ciencias Ambientales.
explicarse por el limitado crecimiento de la plantación
Pasto, Colombia. p 59.
producto del déficit hídrico.
Ávila, G., Jiménez, F., Beer, J., Gómez, M. y Ibrahim, M.
Sin embargo, el contenido de carbono almacenado
2001. Almacenamiento, fijación de carbono y valoración
por las plantaciones estudiadas es mayor a sistemas
de servicios ambientales en sistemas agroforestales
agroforestales con especies nativas establecidos en el
en Costa Rica. Agroforestería En Las Américas 8(30):
norte del Ecuador, como por ejemplo los 8.76 Mg ha-1
32-35.
registrados en un sistema agrosilvícola de Inga insignis
Avsar, M. 2004. The relationships between diameter at breast
en asocio con Phaseolus vulgarisde, los 3.47 Mg ha-1
height, tree height and crown diameter in Calabrian
de Persea americana en asocio con Zea mays o los
pines
(Pinus brutia Ten.) of Baskonus Mountain,
0.79 Mg ha-1 de Polylepis racemosa en asocio con pala
Kahramanmaras, Turkey. Journal of Biological Sciences
natural Stipa ichusecuestrados (Añazco et al., 2019).
4(4): 437-440.
Si bien el contenido de carbono almacenado es mayor
Avsar, M. y Ayyildiz, V. 2005. The relationships between
que varios sistemas agroforestales, este valor es bajo en
diameter at breast height, tree height and crown diameter
relación a las características dasométricas de la especie.
in Lebanon cedars (Cedrus libani A. Rich.) of the Yavsan
Condiciones edafoclimáticas óptimas para el desarrollo
Mountain, Kahramanmaras, Turkey. Pakistan Journal of
de las especies son fundamentales para la fijación de
Biological Sciences 9: 1228-1232.
carbono. En este contexto, el asocio con un cultivo
Barreto, G., Herrera, J. y Trujillo, E. 1990. Juglans neotropica
mejora la capacidad de fijar carbono de la especie, tal
- Plan de acción Forestal para Colombia (Serie N° 40).
como muestra en este estudio. Esto se debe al aporte
Ministerio deAgricultura- Instituto de Recursos Naturales
adicional de materia orgánica en el suelo que mejora
Renovables y del Ambiente. Bogota, Colombia.
la disponibilidad de nutrientes y la humedad del suelo.
Cannavo, P., Sansoulet, J., Harmand, J., Siles, P., Dreyer, E. y
(Matus et al., 2000; Gómez et al., 2011).
Vaast, P. 2011. Agroforestry associating coffee and Inga
densiflora results in complementarity for water uptake
Conclusiones
and decreases deep drainage in Costa Rica. Agriculture,
Ecosystems & Environment 140(1-2): 1-13.
xistió una mayor cantidad de carbono almacenado
Carvajal, J. y Cardona, E. 1998. Respuesta de la semilla de
E
en la plantación con asocio, lo que muestra que
cedro negro (Juglans neotropica Diels) a la aplicación de
la inclusión del café favorece el crecimiento y la
tratamientos pregerminativos. Revista Facultad Nacional
producción de biomasa de J. neotropica. El componente
de Agronomía Medellín 51(1): 217-235.
que registró mayor cantidad de carbono almacenado fue
Djomo, A., Ibrahima, A., Saborowski, J. y Gravenhorst, G.
el fuste. Esto explica el ajuste lineal de las ecuaciones
2010. Allometric equations for biomass estimations in
alométricas usando como única regresora la variable
Cameroon and pan moist tropical equations including
combinada DAP2Ht. Las ecuaciones alométricas
biomass data from Africa. Forest Ecology and
mostraron un ajuste de más del 90%, volviéndolas
Management 260(10): 1873-1885.
herramientas eficaces para la estimación del carbono
Gómez, F., Roupsard, O., Maire, G., Taugourdeau, S., Pérez,
almacenado en plantaciones de J. neotropica en zonas
A., Oijen, M. van, … Voltz, M. 2011. Modelling the
edafoclimáticas similares, con variables dasométricas
hydrological behaviour of a coffee agroforestry basin
de fácil medición.
in Costa Rica. Hydrology and Earth System Sciences
15(1): 369-392.
Bibliografía
Gutiérrez, V. y Lopera, G.
2001. Metodología para la
cuantificación de existencias y flujo de carbono
Alonso, J. 2011. Los sistemas silvopastoriles y su contribución
en plantaciones forestales. Memorias Simposio
al medio ambiente. Revista Cubana de Ciencia Agrícola
Internacional Medición y Monitoreo del la Captura de
45(2): 107-115.
Carbono en Ecosistemas Forestales: 12.
Andriulo, A. y Irizar, A. 2017. La materia orgánica como
Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología [INAMHI].
indicador base de calidad del suelo.En: Wilson, M. (Ed.).
2017. Anuario Meteorológico N°
53-2013.
(José
70
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
Almacenamiento de carbono en plantaciones de Juglans neotropica Diels, con y sin asocio de Coffea arabica L.
Olmedo, Ed.). Instituto Nacional de Meteorología e
Da Silva, G. 2006. Quantification of carbon stock and
Hidrología, Quito, Ecuador.
economic evaluation of management alternatives in a
IPCC. (2014). Cambio climático 2014: Informe de síntesis.
eucalypt plantation . Revista Arvore 30(3): 411-420.
Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Quinto
Palacios, W. 2016. Árboles del Ecuador. Editorial UTN.
Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de
Ibarra, Ecuador.
Expertos sobre el Cambio Climático. (R.K. Pachauri y
Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kurger, D.,
L.A. Meyers, Eds.). IPCC, Ginebra, Suiza.
Pipatti, R., … Tanabe, K.(Eds.). 2003. Good practice
Jenkins, J., Chojnacky, D., Heath, L. y Birdsey, R. 2003.
guidance for land use, land-use change and forestry.
National-scale biomass estimators for United States tree
IGES-IPCC, Kanagawa, Japón.
species. Forest Science 49(1): 12-35.
Picard, N., Saint-André, L. y Henry, M. 2012. Manual de
Juro, S., Flores, V., Mendoza, Y. y Del Carpio, C. 2010. Efecto
construcción de ecuaciones alométricas para estimar
cicatrizante de las diferentes formas farmacéuticas
el volumen y la biomasa de los árboles: del trabajo de
tópicas elaboradas con el extracto hidroalcohólico de
campo a la predicción.FAO. Roma, Italia.
Juglans neotropica Diels “nogal” en ratones albinos.
Quintero, O. y Jaramillo, S. 2012. Germination and rescue
Folia Dermatológica Peruana 21(1): 19-24.
in vitro of immature embryos of black cedar (Juglans
Kvist, L., Aguirre, Z. y Sánchez, O. 2006. Bosques montanos
neotropica Diels) . Acta Agronomica 61(1): 52-60.
bajos occidentales en Ecuador y sus plantas útiles. En:
Ramachandran Nair, P., Mohan Kumar, B. yNair, V. 2009.
Morales, M., Øllgaard, B., Kvist, L. Borchsenius, F. y
Agroforestry as a strategy for carbon sequestration.
Balsle, H. (Eds). Botánica Económica de Los Andes
Journal of Plant Nutrition and Soil Science 172(1): 10-
Centrales. La Paz, Bolivia. p 205.
23.
Lin, B. 2010. The role of agroforestry in reducing water loss
Ribeiro, S., Soares, C., Fehrmann, L., Jacovine, L. y von
through soil evaporation and crop transpiration in coffee
Gadow, K.
2015. Aboveground and belowground
agroecosystems. Agricultural and Forest Meteorology
biomass and carbon estimates for clonal eucalyptus trees
150(4): 510-518.
in Southeast Brazil . Revista Arvore 39(2): 353-363.
Loewe, M. y González, O. 2017. Nogal Común (Juglans
Riofrío, J. y Grijalva, J. 2013. Modelos para estimar la biomasa
regia): Una Alternativa para Producir Madera de Alto
de especies forestales en sistemas agroforestales de la
Valor. Ministerio de Agricultura. Santiago, Chile.
Ecorregión andina del Ecuador. Memorias VI congreso
López, H., Vaides, E. y Alvarado, A. 2018. Evaluación de
Forestal Español: 2.
carbono fijado en la biomasa aérea de plantaciones de
Segura, M. y Andrade, H. 2008. ¿Cómo hacerlo? ¿ Cómo
teca en Chahal, Alta Verapaz, Guatemala. Agronomía
construir modelos alométricos de volumen, biomasa o
Costarricense 42(1): 137-153.
carbono de especies leñosas perennes?. Agroforestería
López, J. y Piedrahita, E. 1999. Tratamientos pregerminativos
de las Américas, 46: 89-96.
aplicados a la semilla de cedro negro (Juglans neotropica)
Stern, N., y Stern, N.
2007. The Economics of Climate
para reducir su periodo de germinación. Memorias
Change: The Stern Review. Cambridge University Press.
Segundo simposio sobre avances en la producción de
Cambridge, Inglaterra.
semillas forestales en América Latina: 18.
Toro, J.
(2004). Alternativas silvícolas para aumentar la
Mate, R., Johansson, T. y Sitoe, A. 2014. Biomass equations
rentabilidad de las plantaciones forestales. Bosque
for tropical forest tree species in Mozambique. Forests
(Valdivia) 25(2): 101-113.
5(3): 535-556.
Tumwebaze, S., Bevilacqua, E., Briggs, R. y Volk, T. 2013.
Matus, F., Maire, G. y Christian, R. 2000. Relación entre la
Allometric biomass equations for tree species used in
materia orgánica del suelo, textura del suelo y tasas de
agroforestry systems in Uganda. Agroforestry Systems
mineralización de carbono y nitrógeno. Agricultura
87(4): 781-795.
Técnica 60(2): 112-126.
Unigarro, C. 2010. Patrimonio cultural alimentario. Ediciones
Murillo, O., y Camacho, P.
1997. Metodología para la
La Tierra, Quito, Ecuador.
evaluación de la calidad de plantaciones forestales recién
Uriel, E. 2013. Introducción a la Econometría. Universidad de
establecidas. Agronomía Costarricense 21(2): 189-206.
Valencia. Valencia, España.
Nieto, V. y Rodríguez, J. 2002. Juglans neotropica Diels.
Vanegas, E. y Rojas, I. 2018. Estado del arte, propagación
En: Vozzo, J. (Ed.). Tropical Tree Seed Manual. USDA
y conservación de Juglans neotropica Diels., en zonas
Forest Service. Washington D.C., USA. p 528.
andinas . Madera Bosques, 24(1): e2411560
Pacheco, F., Aldrete, A., Gómez, A., Fierros, A., Cetina, V.,
Vilcacundo, E., Alvarez, M., Silva, M., Carpio, C., Morales,
y Vaquera, H. 2007. Almacenamiento de carbono en la
D. y Carrillo, W. 2018. Fatty acids composition of tocte
biomasa aérea de una plantación joven de Pinus greggii
(Juglans neotropica Diels) walnut from Ecuador. Asian
Engelm. Revista Fitotecnia Mexicana 30(3): 251-254.
Journal of Pharmaceutical and Clinical Research, 11(2):
Paixão, F., Soares, C., Jacovine, L., Da Silva, M., Leite, H. y
395-398.
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
71
Ramírez et al., 2019
Vilcacundo, R., Morales, D., León, S., Carpio, C., & Carrillo,
W.
(2019). Walnut protein concentrate
(Juglans
neotropica Diels), gastrointestinal digests and their
antioxidant capacity. Italian Journal of Food Science, 31:
93-105.
Wang, J., Zhang, C., Xia, F., Zhao, X., Wu, L. y von Gadow,
K 2011. Biomass structure and allometry of Abies
nephrolepis (Maxim) in Northeast China. Silva Fennica,
45(2): 211-226.
Williams, R.1990. Juglans nigra L., black walnut. Silvics of
North America 2: 391-399.
Yong, P. y Zengyuan, L. 2015. Forest aboveground carbon
mapping using multiple source remote sensing data in
the Greater Mekong Subregion. 2015 IEEE International
Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS):
2035.
Zewdie, M., Olsson, M. y Verwijst, T.
2009. Above-
ground biomass production and allometric relations of
Eucalyptus globulus Labill. coppice plantations along
a chronosequence in the central highlands of Ethiopia.
Biomass and Bioenergy 33(3): 421-428.
Zhang, H., Wang, K., Zeng, Z., Du, H. y Zeng, F. 2017.
Biomass and carbon sequestration by Juglans regia
plantations in the karst regions of southwest China.
Forests 8(4): 103.
Zianis, D. y Mencuccini, M. 2003. Aboveground biomass
relationships for beech (Fagus moesiaca Cz.) trees in
Vermio Mountain, Northern Greece, and generalised
equations for Fagus sp. Annals of Forest Science 60(5):
439-448.
72
Ciencia y Tecnología. 2019. 12(2):65-72
