Revista de Ciencias Sociales y Económicas V ol. 10 Núm 1, 2026 | e-ISSN 2588 - 0594 - ISSN 2588 - 0586 https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/csye
Indicador es adelantados de consumo: El papel del PIB en la
pr edicción de ventas en grandes superficies
(Leading Indicators of Consumption: The Role of GDP in Forecasting Department Store Sales)
Susana Cortés Rodríguez
https://orcid.or g/0000-0002-6056- 4065
Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España. scortes@
cee.uned.es
Resumen
Este estudio analiza la relación entre el Índice de V en - tas de Grandes Superficies (IVGS) y el Producto Interior Bruto (PIB) en España desde 1965 hasta 2023, con el fin de explorar si existen ciclos económicos compartidos. Es importante tener en cuenta el consumo como indicador económico. El objetivo principal es determinar si el PIB puede considerarse un indicador adelantado del consumo, en distintos tipos de bienes como Alimentación y Resto. Se utilizó una metodología cuanti tativa, de tipo no expe - rimental y descriptiva, construyendo una serie homogé - nea de datos deflactados desde distintas bases estadísticas del Instituto Nacional de Estadísti ca (INE). La muestra se compone de datos históricos mensuales de ventas en gran - des superficies. Los resultados muestran una fuerte corre - lación entre el PIB y el IVGS T otal, donde el PIB actúa como predictor del consumo general. El IVGS “Alimen - tación” presenta gran estabilidad a lo lar go de los ciclos económicos, mie ntras que el IVGS “Resto” es mucho más sensible a las crisis, se observó marcadas variaciones es - tacionales. Los resultados indican que el PIB actúa como un indicador adelantado del consumo, evidenciando que el comportamiento de los consumidores varía en función del contexto económico, aportando un diseño de políticas públicas y distintas estrategias comerciales.
Palabras clave : Consumo, Indicadores económic os, pre - cios, ventas.
Abstract
This study analy zes the relations hip between the Lar ge Stores Sales Index (IVGS) and the Gross Domestic Pro - duct (GDP) in Spain from 1965 to 2023, with the aim of exploring whether shared econom ic cycles exist. It is im - portant to consider consumption as an economic indicator . The main objective is to determin e whether GDP can be considered a lead ing indicator of consumption in different types of goods, such as Food and Other Goods. A quan - titative, nonexperimental, and descriptive methodology was used, constructing a homogeneous series of deflated data derived from various statistic al bases of the Spanish National Statistics Institute (INE). The sample consists of monthly historica l data on sales in lar ge retail establish - ments.
The results show a strong correlation between GDP and the T otal IVGS, with GDP acting as a predictor of overa - ll consumption. The “Food” IVGS exhibits great stabili - ty throughout economic cycles, whereas the “Nonfood” IVGS is much more sensitive to economic crises, with pronounced seasonal variations observed. The findings indicate that GDP functions as a leading indicator of con - sumption, demonstrating that consumer behavior varies according to the economic context, thereby informing the design of public policies and various commercial strate - gies.
Keywords : Consumption, Economic indicators, prices, sales.
Recibido: 27/04/2024 | Aceptado: 22/12/2025
https://doi.or g/10.18779/csye.v10i1.1087 | Páginas: 90-107
Cita sugerida (AP A séptima edición):
Cortés Rodríguez, S. (2026). Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies. Revista de Ciencias Sociales y Económicas, 10 (1), 90-107. https://doi.or g/10.18779/csye.v10i1.1087
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
Intr oducción
El comercio minorista, y en particular las grandes superficies, desempeñan un papel fundamental en la economía española, repre - sentando el 5,4 % del valor añadido bruto total y el 4,9 % del Producto Interior Bruto según el Instituto Nacional de Estadística (INE, s. f.). La evoluc ión de las ventas en este sector está intrínsecamente ligada a los ciclos eco - nómicos, actuando como un reflejo de la sa - lud económica del país. Estudios recientes han mostrado que factores como la inflación y la pérdida de poder adquisitivo afectan di - rectamente al consumo en grandes superficies (CaixaBank Research, 2024).
A nivel internacional, diversos estudios han analizado la sincronización de los ciclos eco - nómicos entre países y su impacto en secto - res específico s. Por ejemplo, investigaciones sobre la relación entre los ciclos económicos de Estados Unidos y México (Albarrán et al., 2022) han evidenciado una alta correlación en sus fluctuacio nes económic as. En el contexto europeo, se ha destacado la importancia del sector de la distribución comercial, que em - plea a millones de personas y representa una parte significativa del PIB.
Considerando lo observado en países in - ternacionales, se busca trasladar al ámbito nacional para así poder identificar si los pa - trones que se detectaron en economías presu - miblemente comparables pueden reproducirse en España y de ser así si existe alguna parti - cularidad. Por lo que se tiene como objetivos principales:
• Analizar la relación entre el Índice de V entas de Grandes Superficies (IVGS) y el PIB en España en las últimas décadas.
• Identificar patrones de comportamiento del consumo en grandes superficies du - rante diferentes fases de los ciclos econó - micos.
• Evaluar la influencia de eventos econó - micos significativos en las tendencias de consumo en este sector .
La hipótesis central plantea la existencia de una significat iva correlació n entre el PIB y las
ventas en grandes superficies, actuando como indicador adelantado del comportamiento del consumo en este sector . El estudio busca una mayor comprensión sobre la influencia de los ciclos económicos en el comercio en España, y ofrece valiosa informaci ón para la formu - lación de políticas económicas y estrategias empresariales.
El presente estudio tiene como objetivo analizar y predecir la correlación entre el PIB y las ventas en grandes superficies en Espa - ña, desde 1965 hasta la actualidad abarcando un periodo de casi seis décadas (1965-2023) mediante la construcción de una serie homo - génea de datos que permitan evaluar el impac - to de eventos económicos significativos en el consumo. (Pulido, 1989).
Materiales y métodos
La met odología empleada adopta un enfoque cuantitativo basado en el análisis de series temporales económicas que permite estudiar la evolución conjunta del PIB y del IVGS a lo lar go del periodo 1965-2023. Este enfoque metodológico, de carácter no experimental, longitudinal y descriptivo, hace posible iden - tificar tendencias, correla ciones y posibles efectos adelan tados entre las variables obser - vadas. (W arner , 1998).
La población objeto de estudio estuvo con - formada por los datos históricos derivados de la regulación (Arribas, 2001) de las ventas de centros comer ciales de grandes superficies en España, obtenidos de fuentes oficiales como el Instituto Nacional de Estadística (INE) y otros estudios previos sobre la evolución del comercio minorista.
La muestra abarca el periodo comprendi - do entre 1965 y 2023. Para ello, mediante un proceso de deflactación, se integraron datos procedentes de distintas bases estadísticas del Instituto Nacional de Estadística (INE), siguiendo la metodología propuesta por Ron - quillo y Ruiz (2018), con el objetivo de cons - truir una serie homogénea que refleje la evo - lución del consumo. Como técnica de análisis se empleó:
• Recopilación de datos: se obtuvieron re - gistros históricos del INE
91
V ol. 10. Núm. 1, enero - junio 2026 | R e v i s t a de Cien ci a s S o ci a les y E co n ó mic a s
Cortés , 2026
• Deflactación de datos: para eliminar el efecto de la inflación, se ajustaron los valores mediante el Índice de Precios al Consumo (IPC).
• Análisis estadístico: se aplicaron méto - dos de correlación y regresión para eva - luar la relació n entre el PIB y el índice de ventas de grandes superficies.
• Comparación con otr os indicador es: se contrastaron los datos con otros índices económicos y estudios internacionales para validar los hallazgos.
Los hallazgos confirmaron que existe una correlación significativa entre el PIB y el IVGS “T otal” en el que el PIB actúa como un indicador adelantado del consumo. Se ob - servó que, durante períodos de crecimiento económico, las ventas en grandes superficies aumentaron proporcionalmente, mientras que, en tiempos de recesión, particularmente en las crisis de 2008 y 2020, experimentaron fuertes caídas.
En la serie de datos analizada, el sector de “Alimentación” mostró mayor estabilidad en comparación con “Resto” (productos no esen - ciales). Durante las crisis económicas, las ven - tas de alimentación mantuvieron su tendencia, mientras que las de biene s no esenciales se desplomaron drásticamente . Este patrón se re - flejó con clari dad en la crisis financiera global de 2008 y en la pandemia de COVID-19 en 2020, donde las ventas de “Resto” disminu - yeron hasta en un 30 % en algunos periodos.
Las variaciones estacionales fueron evi - dentes en los meses de diciembre y enero, con fuertes increm entos de las ventas por la navi - dad, y en julio, por el efecto “rebajas” cuyo impacto en los últimos años, ha sido menos pronunciado, reflejando cambios en los há - bitos de consumo y en la competencia con el comercio electrónico.
En primer lugar , y como objetivo previo al análisis, se enlazaron los datos anteriores a 1995 en precios constante s para su posterior enlace con los de la base 2015 que se publica por el INE.
-Base 1963 = 100, de 1965 a 1990 Precios
constantes
-Base 1983 = 100, de 1965 a 1994 Precios
constantes.
-Base 1992 = 100, de 1984 a 1994 Precios
constantes.
-Base 1994 = 100, de 1994 a 2001 Precios
corrientes.
-Base 2001 = 100, de 1995 a 2005 Precios
corrientes.
-Base 2005 = 100, de 2003 a 2012 precios
constantes
-Base 2005 = 100, de 1995 a 2008 Precios
corrientes.
-Base 2015 = 100, de 1995 a 2023 Precios
constantes.
Para ello se estudiaron, cada uno de los ín - dices y su periodo de publicación tal que:
Base 1963 = 100. (T abla 1) Se define como el “Índice de V entas de Grandes Almacenes” y no es sino el volumen de ventas a precios constantes de 10 establecimientos comercia - les pertenecientes a cuatro empresas de Ma - drid, Barcelo na, Bilbao, Oviedo, Sevilla y V alencia cuya actividad se corresponde con el código 6483 de la CNAE y cuya fuente de información es el INE, con publicación desde 1965 a 1990.
Base 1983 = 100. Cambia su denominación anterior por la actual de, “Índice de V entas de Grandes Superficies” y desagrega por primera vez los datos en tres índice s; T otal, Alimenta - ción y Resto. Recoge la facturación mensual de 53 establec imientos comerciales, distribui - dos en 22 provincias correspondientes a 15 empresas distintas y con publicación desde 1984 hasta 1990. Los establecimientos comer - ciales de la muestra perten ecen a los grupos 6481 (principalmente alim entación) y 6483 (principalmente no aliment ación) de la Clasi - ficación Nacional de Actividades Económicas CNAE 1974. El índice se obtiene en tanto por ciento con la Formula 1:
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
T abla 1. Índice de ventas de grandes almacenes total precios constantes base 1963 =100
|
AÑO |
Ener o |
Febr er o |
Marzo |
Abril |
Mayo |
Junio |
Julio |
Agosto |
Septiembr e |
Octubr e |
Noviembr e |
Diciembr e |
|
1965 |
180,6 |
88,7 |
100,6 |
1 12,6 |
1 16,3 |
120,7 |
180,1 |
106,5 |
1 14,3 |
130,5 |
127,2 |
152,1 |
|
1966 |
193,8 |
99,8 |
111 , 6 |
1 13,4 |
1 13,5 |
1 12,0 |
163,1 |
124,2 |
1 19,9 |
147,7 |
126,5 |
171,7 |
|
1967 |
232,7 |
1 19,1 |
1 12,5 |
1 10,6 |
123,9 |
128,5 |
181,5 |
122,2 |
1 10,6 |
143,6 |
138,8 |
177,8 |
|
1968 |
228,1 |
105,8 |
105,9 |
108,7 |
126,5 |
126,5 |
190,1 |
109,7 |
123,7 |
155,4 |
151,2 |
194,6 |
|
1969 |
235,0 |
129,2 |
162,5 |
132,4 |
171,8 |
150,2 |
242,3 |
172,6 |
191,3 |
213,7 |
203,6 |
223,5 |
|
1970 |
268,4 |
156,8 |
177,5 |
195,7 |
205,0 |
236,6 |
312,9 |
227,7 |
227,3 |
270,7 |
242,4 |
303,7 |
|
1971 |
351,9 |
206,0 |
200,2 |
220,7 |
215,9 |
241,3 |
353,3 |
257,4 |
252,6 |
322,1 |
288,9 |
376,7 |
|
1972 |
387,3 |
287,9 |
323,6 |
288,4 |
313,4 |
310,3 |
399,0 |
301,0 |
385,8 |
397,4 |
369,4 |
464,8 |
|
1973 |
482,1 |
246,1 |
271,0 |
410,0 |
328,7 |
315,3 |
445,7 |
343,4 |
349,6 |
454,9 |
402,8 |
503,0 |
|
1974 |
51 1,5 |
299,7 |
310,5 |
348,3 |
398,3 |
358,0 |
523,8 |
405,0 |
370,6 |
492,7 |
434,1 |
540,5 |
|
1975 |
553,7 |
333,1 |
342,6 |
347,3 |
365,4 |
369,6 |
485,4 |
330,0 |
402,1 |
450,6 |
392,0 |
528,0 |
|
1976 |
536,8 |
361,6 |
358,5 |
363,9 |
367,1 |
380,9 |
497,1 |
366,5 |
398,9 |
456,7 |
412,6 |
533,9 |
|
1977 |
562,1 |
340,4 |
338,6 |
354,6 |
359,8 |
356,8 |
491,6 |
361,1 |
358,7 |
416,6 |
393,4 |
517,3 |
|
1978 |
537,0 |
313,9 |
328,0 |
317,5 |
365,0 |
364,5 |
465,1 |
327,4 |
370,2 |
413,1 |
377,8 |
504,4 |
|
1979 |
499,8 |
312,5 |
303,4 |
314,5 |
345,6 |
349,1 |
404,3 |
309,1 |
324,2 |
402,0 |
399,9 |
521,4 |
|
1980 |
549,9 |
334,0 |
344,4 |
317,2 |
353,7 |
361,7 |
469,1 |
329,1 |
343,1 |
456,1 |
412,2 |
542,8 |
|
1981 |
534,9 |
333,5 |
322,3 |
343,5 |
349,7 |
380,9 |
463,7 |
345,7 |
384,0 |
483,8 |
371,0 |
543,7 |
|
1982 |
517,4 |
327,0 |
331,5 |
346,7 |
353,0 |
352,8 |
495,9 |
343,8 |
385,5 |
449,7 |
350,7 |
519,5 |
|
1983 |
520,4 |
345,2 |
350,5 |
331,3 |
358,0 |
369,7 |
478,9 |
363,0 |
360,2 |
426,1 |
388,0 |
552,6 |
|
1984 |
528,4 |
352,3 |
320,8 |
354,6 |
364,3 |
395,5 |
484,0 |
364,2 |
404,3 |
499,8 |
432,4 |
606,8 |
|
1985 |
620,0 |
350,8 |
361,4 |
372,3 |
396,8 |
417,2 |
555,3 |
417,9 |
389,4 |
501,1 |
494,5 |
685,1 |
|
1986 |
835,8 |
396,9 |
360,8 |
425,9 |
481,2 |
420,2 |
566,4 |
423,4 |
472,5 |
551,4 |
500,3 |
739,7 |
|
1987 |
647,2 |
449,2 |
398,5 |
454,8 |
484,5 |
491,5 |
622,3 |
454,6 |
477,0 |
619,5 |
527,5 |
854,0 |
|
1988 |
721,1 |
501,8 |
454,1 |
487,5 |
500,3 |
492,3 |
686,9 |
496,4 |
554,1 |
624,2 |
619,1 |
947,5 |
|
1989 |
808,6 |
551,5 |
485,9 |
521,2 |
551,6 |
554,0 |
720,5 |
544,5 |
628,1 |
620,4 |
606,0 |
1020,0 |
|
1990 |
828,2 |
585,6 |
547,9 |
458,8 |
505,6 |
504,5 |
646,0 |
516,3 |
528,4 |
586,8 |
585,7 |
935,3 |
|
1991 |
707,4 |
484,9 |
486,0 |
509,8 |
512,4 |
523,0 |
644,9 |
519,8 |
521,3 |
595,3 |
590,6 |
892,4 |
|
1992 |
718,5 |
504,6 |
473,6 |
497,2 |
529,7 |
501,0 |
635,0 |
494,3 |
523,8 |
554,9 |
503,2 |
815,2 |
|
1993 |
645,4 |
427,2 |
428,5 |
425,6 |
447,0 |
471,0 |
547,5 |
449,9 |
482,3 |
500,0 |
481,4 |
759,2 |
|
1994 |
615,8 |
41 1,5 |
452,2 |
416,1 |
419,8 |
445,7 |
508,4 |
437,1 |
455,1 |
454,6 |
350,9 |
526,5 |
93
V ol. 10. Núm. 1, enero - junio 2026 | Revista de Ciencias Sociales y Económicas
Cortés , 2026
Donde:
(1)
currir a los datos publicad os en la base 1992
= 100 con precios constant es y que se publica desde 1984 a 1994. La serie original no incor - poraba los valores mensuales completos para el año 1993, aunque, se encuentran valores
Fij es el sumatorio en k de Fij facturación del
mes j año i
Fijk es la fact uración del establecimiento k en ese periodo.
La mayor amplitud de la serie con base 1963, y la incorporación de la desagregación por grupos en la de 1983, obliga al cambio de base de un a otra con objeto de obtener más más adelante, una única serie desde 1965 a 1990 que además incorpora los tres grupos.
Como es natural, queda completar el pe - riodo 1990 a 1995 para, mediante cambio de base, poder realizar el empalme con la actual serie del INE 25982 que como se ha indicado tiene base en 2015 = 100 y se publica desde 1995 hasta nuestros días. Para ello, se va a re -
nominales trimestrales para el total deflacta - do, lo que permitió comple tar esta serie hasta 1994, no así, para Alimentación y Resto por lo que se resolvió abandonar en principio esta base y continuar por otra vía.
En efecto, se encontró una serie con base en 1983 = 100 distinta de la citada con an - terioridad, definida como: “serie de nueva publicación” del INE, que además informa la existencia de una serie histórica en la mono - grafía, que es precisament e la que se ha uti - lizado y de la que se han obtenido los datos hasta 1990. Esta nueva serie, tiene la particu - laridad de abarcar hasta 1994, lo que ha per - mitido completar datos hasta este año, en la base 1983 =100 para las tres series (T ablas 2,3 y 4) que se utilizaron posteriormente.
AÑO
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviem.
Diciembr e
T abla 2. Índice de ventas grandes superficies total pr ecios constantes base 1983 = 100
|
1965 |
40,7 |
27,0 |
27,3 |
26,0 |
28,0 |
28,9 |
37,5 |
28,4 |
28,2 |
33,4 |
30,4 |
43,2 |
|
1966 |
42,5 |
28,2 |
28,5 |
27,1 |
29,2 |
30,2 |
39,1 |
29,6 |
29,4 |
34,8 |
31,7 |
45,1 |
|
1967 |
45,3 |
30,0 |
30,4 |
28,9 |
31,2 |
32,2 |
41,7 |
31,6 |
31,3 |
37,1 |
33,8 |
48,1 |
|
1968 |
45,9 |
30,5 |
30,8 |
29,3 |
31,6 |
32,6 |
42,3 |
32,0 |
31,8 |
37,7 |
34,3 |
48,8 |
|
1969 |
59,3 |
39,3 |
39,8 |
37,8 |
40,8 |
42,1 |
54,5 |
41,3 |
41,0 |
48,6 |
44,2 |
63,0 |
|
1970 |
75,1 |
49,8 |
50,5 |
47,9 |
51,7 |
53,4 |
69,2 |
52,4 |
52,0 |
61,6 |
56,1 |
79,8 |
|
1971 |
87,5 |
58,0 |
58,7 |
55,7 |
60,2 |
62,1 |
80,5 |
61,0 |
60,5 |
71,7 |
65,3 |
92,9 |
|
1972 |
1 12,5 |
74,6 |
75,6 |
71,8 |
77,4 |
79,9 |
103,5 |
78,5 |
77,8 |
92,3 |
84,0 |
1 19,5 |
|
1973 |
121,1 |
80,3 |
81,4 |
77,2 |
83,3 |
86,1 |
111 , 4 |
84,5 |
83,8 |
99,3 |
90,4 |
128,6 |
|
1974 |
132,7 |
88,0 |
89,2 |
84,6 |
91,3 |
94,3 |
122,1 |
92,6 |
91,8 |
108,8 |
99,1 |
141,0 |
|
1975 |
130,3 |
86,3 |
87,5 |
83,1 |
89,7 |
92,6 |
1 19,9 |
90,8 |
90,2 |
106,8 |
97,2 |
138,4 |
|
1976 |
134,0 |
88,9 |
90,0 |
85,5 |
92,2 |
95,2 |
123,3 |
93,5 |
92,7 |
109,9 |
100,0 |
142,4 |
|
1977 |
129,0 |
85,6 |
86,7 |
82,3 |
88,8 |
91,7 |
1 18,7 |
90,0 |
89,3 |
105,8 |
96,3 |
137,0 |
|
1978 |
124,6 |
82,7 |
83,7 |
79,5 |
85,8 |
88,6 |
1 14,7 |
87,0 |
86,2 |
102,2 |
93,0 |
132,4 |
|
1979 |
1 19,4 |
79,2 |
89,4 |
76,1 |
82,1 |
84,8 |
109,8 |
83,2 |
82,6 |
97,9 |
89,0 |
126,8 |
|
1980 |
128,0 |
85,0 |
86,0 |
81,7 |
88,1 |
91,0 |
1 17,8 |
89,3 |
88,6 |
105,0 |
95,6 |
136,0 |
|
1981 |
129,2 |
85,7 |
86,8 |
82,6 |
88,9 |
91,8 |
1 18,8 |
90,1 |
89,4 |
105,9 |
96,4 |
137,2 |
|
1982 |
127,0 |
84,3 |
85,3 |
81,0 |
87,4 |
90,3 |
1 16,9 |
85,6 |
87,9 |
104,2 |
94,8 |
134,9 |
|
1983 |
128,9 |
85,5 |
86,6 |
82,2 |
88,7 |
91,6 |
1 18,6 |
89,9 |
89,2 |
105,7 |
96,2 |
136,9 |
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
|
1984 |
127,6 |
83,3 |
81,7 |
85,0 |
86,6 |
93,0 |
1 12,1 |
90,7 |
89,3 |
102,2 |
94,8 |
142,2 |
|
1985 |
133,5 |
77,2 |
86,3 |
83,8 |
89,0 |
90,5 |
122,1 |
97,0 |
85,3 |
102,5 |
106,9 |
150,2 |
|
1986 |
131,0 |
89,8 |
90,5 |
93,0 |
103,8 |
93,4 |
121,8 |
96,0 |
100,3 |
111 , 8 |
1 12,3 |
163,4 |
|
1987 |
138,1 |
91,7 |
90,3 |
98,7 |
103,0 |
105,6 |
130,6 |
100,1 |
100,3 |
123,1 |
1 13,2 |
179,3 |
|
1988 |
146,6 |
102,0 |
101,5 |
105,9 |
107,7 |
106,3 |
141,9 |
107,8 |
1 13,0 |
127,4 |
120,6 |
197,2 |
|
1989 |
154,9 |
107,3 |
106,5 |
108,4 |
1 13,4 |
1 14,5 |
147,9 |
1 17,6 |
125,6 |
122,5 |
125,7 |
203,3 |
|
1990 |
164,2 |
1 13,5 |
1 14,9 |
111 , 6 |
122,8 |
124,9 |
157,0 |
124,2 |
127,6 |
143,5 |
139,7 |
222,1 |
|
1991 |
130,2 |
94,0 |
101,9 |
124,0 |
124,5 |
129,5 |
156,7 |
125,0 |
125,9 |
145,6 |
140,8 |
21 1,9 |
|
1992 |
132,2 |
97,8 |
99,3 |
120,9 |
128,7 |
124,1 |
154,3 |
1 18,9 |
126,5 |
135,7 |
120,0 |
193,6 |
|
1993 |
1 18,7 |
82,8 |
89,8 |
103,5 |
108,6 |
1 16,7 |
133,0 |
108,2 |
1 16,5 |
122,3 |
1 14,8 |
178,4 |
|
1994 |
1 13,2 |
79,8 |
94,8 |
101,2 |
102,0 |
1 10,4 |
123,5 |
105,1 |
109,9 |
111 , 2 |
83,7 |
123,7 |
|
1995 |
107,88 |
84,13 |
96,54 |
102,1 1 |
104,92 |
1 14,66 |
124,35 |
104,01 |
1 1 1,92 |
1 14,36 |
86,07 |
124,82 |
AÑO
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviembr e
Diciembr e
T abla 3. Índice de ventas grandes superficies alimentación precios constantes 1983 = 100
1983
1984 86,4 89,6 100,7 88,8 93,9 96,2 97,6 97,9 91,9 96,5 96,9 159,7
1985 87,1 82,5 109 92,5 95,9 95,6 103,5 106 89 97,2 99,1 149,3
1986 90 87,7 103 101,5 98,2 94,9 99,6 97,2 102,2 1 10,9 124 181,4
1987 99,6 94,7 1 10,8 105,9 104,6 105,5 1 14,3 107,1 107,9 121,8 1 14,5 210,4
1988 109,4 109,8 123,3 1 18,2 1 14,8 1 17,3 124,9 120,7 121,5 127,3 124,2 229,7
1989 96,3 1 1,4 122,8 126,5 1 13,9 121,2 128,7 127,5 132,3 127,2 134,6 242,8
1990 1 17,6 1 15,8 137,7 127,6 125,9 140,4 139,9 136 138,7 160 147 236,7
1991 136,6 123 149,8 144,1 138,6 140,2 145,1 139,5 137 148 153 249,4
1992 132,8 141 142,5 146,7 153,7 139,2 147,8 138,9 144,6 151,1 143 232,9
1993 143,3 1 19,6 136,5 141 141,7 132,4 140,6 132,1 137,5 143,7 136 221,5
1994 128,2 107 122,2 126,2 126,8 1 18,5 125,8 1 18,2 123 128,6 121,7 198,2
1995 124,14 100,32 1 18,15 123,19 121,2 1 12,26 122,63 1 17,5 1 18,82 122,99 1 16,41 193,23
AÑO
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviembr e
Diciembr e
T abla 4. Índice de ventas grandes superficies Resto pr ecios constantes base 1983 = 100
|
1983 |
||||||||||||
|
1984 |
142 |
83 |
77,7 |
84,6 |
85,1 |
92,9 |
11 9 |
91,6 |
90,4 |
105 |
95 |
138,9 |
|
1985 |
149,4 |
77,3 |
81,8 |
83,2 |
88,7 |
89,9 |
128,6 |
95,6 |
85,4 |
104,6 |
109,7 |
151,8 |
|
1986 |
145,4 |
92,1 |
88,1 |
91,1 |
105,6 |
93,9 |
130,5 |
97,9 |
102,8 |
1 15,1 |
1 10,6 |
160,9 |
|
1987 |
151,5 |
92,1 |
86,1 |
97,7 |
102,6 |
105,2 |
135,8 |
98,6 |
99,4 |
124,8 |
1 12,5 |
170,5 |
|
1988 |
156,2 |
99,3 |
95,3 |
100,7 |
103,5 |
101,2 |
145,4 |
105 |
1 12,3 |
128,4 |
1 19,4 |
189,3 |
|
1989 |
169,4 |
106,3 |
102,8 |
103,9 |
1 12,6 |
1 12,7 |
154,8 |
1 17,1 |
127,3 |
124,2 |
125,6 |
197,2 |
|
1990 |
179,6 |
1 15,3 |
111 , 4 |
109 |
122,3 |
121,3 |
163,8 |
123,8 |
128 |
143,2 |
140,2 |
221,9 |
Cortés , 2026
|
1991 |
190,9 |
122,3 |
1 12,9 |
121,6 |
122,7 |
128,4 |
163,9 |
125,3 |
127 |
146,3 |
141,4 |
207,8 |
|
1992 |
196,5 |
125,6 |
1 12,2 |
1 18,3 |
125,7 |
123,2 |
161 |
1 18,7 |
126,7 |
133,7 |
1 17,6 |
189,6 |
|
1993 |
173,9 |
105,5 |
102 |
98,2 |
103,9 |
107,4 |
140,4 |
103,5 |
1 10,5 |
1 16,6 |
102,5 |
165,3 |
|
1994 |
157,1 |
95,3 |
92,2 |
88,7 |
93,9 |
97 |
126,8 |
93,5 |
99,8 |
105,3 |
92,6 |
149,3 |
|
1995 |
147,41 |
98,37 |
92,39 |
88,03 |
95,02 |
99,13 |
125,84 |
91,04 |
99,98 |
95,07 |
83,86 |
148,17 |
Sólo quedaba completar los datos para el año 1995 y obtenidos estos, producir el cam - bio de base con la actual de 2015 = 100.
Datos de precios constante s para este año, no se han encontrado en ninguna de las series publicadas, ya que los de las series con base 1994 =100 no reflejan si los datos aportados lo son en precios corriente s o constantes. Por ello, se consultó al INE, con respuesta afirma - tiva respecto de que la citada serie incorpora los datos en precios corrientes.
Se procedió a deflactar mediante el IPC ín - dice general los valores publicados para los años 1994 y 1995 que trasladados a la base 1983 =100 permiten cruzar esta con la serie actual, y en consecuencia obtener tres se - ries, (T otal, Alimentación y Resto) con base 2015=100 y para un periodo comprendido en - tre enero de 1965 y abril de 2023.
La serie actua l (25982 del INE), es una es - tadística con recogida directa de datos cuyos resultados se presentan en dos grupos de bie - nes de consumo; 1. Alimentación y 2. Resto.
Para la obtención de los datos se recurrió al uso de cuestionarios dirigidos a las empre - sas, aplicándose un muestreo del que entran a formar parte todas las empresas de 50 o más asalariados, realizándose rotaciones anuales de aproximadamente un 20-25 % de la mues - tra. La recogida de datos se realizó mensual - mente.
El muestreo empleado por el INE es de tipo estratificado con afijación proporcional, en el que las unidades de observación se seleccio - nan en función de su tamaño y actividad eco - nómica según la CNAE. Este procedimiento permite garantizar la representatividad del conjunto del sector , al incl uir tanto empresas de gran tamañ o como aquellas con menor vo - lumen de ventas dentro del umbral estableci - do.
Los valores del índice, variación mensual, variación anual y variación de la media en lo que va de año a precios constantes para cada uno de los grupos; General Grandes Super - ficies, Alimen tación y Resto, se publican re - gularmente en la serie del INE 25982 cuyos datos prolongados hacia atrás hasta 1965 se exponen en la T abla 5.
Respecto al tipo de comercio, se hace re - ferencia a “Grandes Superficies”, entendién - dose por tales aquellos establecimientos cuya superficie de venta y exposición sea igual o superior a 2 500 m². Se considera superficie de venta aquella accesible al público en la que se realizan las operaciones comerciales, in - cluyendo los escaparates, vitrinas, estanterías y pasillos de circulación dentro del estableci - miento.
Año
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviembr e
Diciembr e
T abla 5. Índice de ventas grandes superficies total precios constantes base 2015=100
|
1965 |
31,14 |
20,66 |
20,89 |
19,89 |
21,43 |
22,1 1 |
28,69 |
21,73 |
21,58 |
25,56 |
23,26 |
33,06 |
|
1966 |
32,52 |
21,58 |
21,81 |
20,74 |
22,34 |
23,1 1 |
29,92 |
22,65 |
22,50 |
26,66 |
24,26 |
34,51 |
|
1967 |
34,66 |
22,96 |
23,26 |
22,1 1 |
23,87 |
24,64 |
31.91 |
24,18 |
23,95 |
28,39 |
25.86 |
36,81 |
|
1968 |
35,12 |
23,34 |
23,57 |
22,42 |
24,18 |
24,95 |
32,37 |
24,49 |
24,33 |
28,85 |
26.25 |
37,34 |
|
1969 |
45,38 |
30,07 |
30,45 |
28,92 |
31,22 |
32,21 |
41,70 |
31,60 |
31,37 |
37,19 |
33,82 |
48,21 |
|
1970 |
57,47 |
38,1 1 |
38,64 |
36,65 |
39,56 |
40,86 |
52,95 |
40,10 |
39,79 |
47,14 |
42,93 |
61,06 |
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
|
1971 |
66,95 |
44,38 |
44,92 |
42,62 |
46,06 |
47,52 |
61,60 |
46,68 |
46,29 |
54,86 |
49,97 |
71,09 |
|
1972 |
86,08 |
57,08 |
57,85 |
54,94 |
59,23 |
61,14 |
79,20 |
60,07 |
59,53 |
70,63 |
64,28 |
91,44 |
|
1973 |
92,66 |
61,44 |
62,29 |
59,07 |
63.74 |
65,88 |
85,24 |
64,66 |
64,12 |
75.98 |
69,17 |
98,40 |
|
1974 |
101,54 |
67,34 |
68,25 |
64,74 |
69,86 |
72,16 |
93,43 |
70.86 |
70,24 |
83,25 |
75,83 |
107,89 |
|
1975 |
99,70 |
66,04 |
66,95 |
63,59 |
68,64 |
70,86 |
91,75 |
69,48 |
69,02 |
81,72 |
74,38 |
105,90 |
|
1976 |
102,54 |
68,03 |
68,87 |
65,42 |
70,55 |
72,85 |
94,35 |
71,55 |
70,93 |
84,09 |
76.52 |
108,96 |
|
1977 |
98,71 |
65,50 |
66,34 |
62,98 |
67,95 |
70,17 |
90,83 |
68.87 |
68,33 |
80,96 |
73,69 |
104,83 |
|
1978 |
95,34 |
63,28 |
64.05 |
60,83 |
65,65 |
67,80 |
87,77 |
66,57 |
65,96 |
78,20 |
71,16 |
101,31 |
|
1979 |
91,36 |
60,60 |
68,41 |
58,23 |
62,82 |
64,89 |
84,02 |
63,66 |
63,20 |
74,91 |
68,10 |
97,03 |
|
1980 |
97,94 |
65,04 |
65,81 |
62,52 |
67,41 |
69,63 |
90,14 |
68,33 |
67,80 |
80,34 |
73,15 |
104,07 |
|
1981 |
98,86 |
65,58 |
66,42 |
63,20 |
68,03 |
70,24 |
90,90 |
68,94 |
68,41 |
81,03 |
73,76 |
104,98 |
|
1982 |
97,18 |
64,51 |
65,27 |
61.98 |
66,88 |
69,10 |
89,45 |
65.50 |
67,26 |
79.73 |
72,54 |
103,22 |
|
1983 |
98,63 |
65,42 |
66,27 |
62,90 |
67,87 |
70,09 |
90,75 |
68,79 |
68,25 |
80,88 |
73,61 |
104,76 |
|
1984 |
97,64 |
63,74 |
62,52 |
65.04 |
66,27 |
71,16 |
85,78 |
69,40 |
68,33 |
78,20 |
72,54 |
108,81 |
|
1885 |
102,15 |
59,07 |
66,04 |
64.12 |
68,10 |
69,25 |
93,43 |
74.22 |
65,27 |
78,43 |
81,80 |
1 14,93 |
|
1986 |
100,24 |
68,71 |
69,25 |
71,16 |
79,43 |
71,47 |
93,20 |
73,46 |
76,75 |
85,55 |
85,93 |
125,03 |
|
1987 |
105,67 |
70,17 |
69,10 |
75,52 |
78,81 |
80,80 |
99,93 |
76,60 |
76,75 |
94,19 |
86,62 |
137,20 |
|
1988 |
1 12,18 |
78,05 |
77,67 |
81,03 |
82,41 |
81,34 |
108,58 |
82,49 |
86,47 |
97,49 |
92,28 |
150,90 |
|
1989 |
1 18,53 |
82,10 |
81,49 |
82,95 |
86,77 |
87,61 |
1 13,17 |
89,99 |
96,1 1 |
93,74 |
96,18 |
155,56 |
|
1990 |
125,64 |
86,85 |
87,92 |
85,40 |
93,97 |
95,57 |
120,13 |
95,04 |
97,64 |
109,80 |
106,90 |
169,95 |
|
1991 |
99,64 |
71,91 |
77,97 |
94,88 |
95,23 |
99.08 |
1 19,93 |
95,68 |
96,32 |
1 1 1,39 |
107,74 |
162,15 |
|
1992 |
107,88 |
84,13 |
96,54 |
102,1 1 |
104,92 |
1 14,66 |
124,35 |
104,01 |
1 1 1,92 |
1 14,36 |
86,07 |
124,82 |
|
1993 |
90,83 |
63,36 |
68,71 |
79,20 |
83,10 |
89,30 |
101,77 |
82,79 |
89,15 |
93,58 |
87,84 |
136,53 |
|
1994 |
86,62 |
61,02 |
72,54 |
77,43 |
78,05 |
84,47 |
94.50 |
80,42 |
84,09 |
85.09 |
64,04 |
94,65 |
|
1995 |
88,57 |
66,25 |
72,31 |
73,76 |
73,19 |
75,54 |
89,1 1 |
78,92 |
84,01 |
75,93 |
77,37 |
121,28 |
|
1996 |
88,35 |
70,72 |
76,43 |
73,46 |
76,36 |
77,23 |
89,57 |
81,99 |
78,73 |
80,52 |
81.66 |
121,38 |
|
1997 |
92,51 |
69,73 |
77,18 |
76,91 |
80,52 |
76,79 |
92,38 |
85,40 |
82,87 |
84,26 |
84,98 |
131,73 |
|
1998 |
98,95 |
74,02 |
78,71 |
83,26 |
84,28 |
85,59 |
102,09 |
89,69 |
88,85 |
96,38 |
89.66 |
141,20 |
|
1999 |
108,90 |
82,10 |
92,00 |
87,02 |
90,76 |
93,70 |
1 16,00 |
98,31 |
97,78 |
104,30 |
100.86 |
153,07 |
|
2000 |
1 15,54 |
90,01 |
96,92 |
97,63 |
98,87 |
102,1 1 |
1 19,14 |
108,40 |
105,95 |
102,91 |
103,44 |
157,59 |
|
2001 |
1 18,23 |
91.29 |
103,55 |
98,74 |
102,70 |
108,86 |
1 17,94 |
1 1 1,87 |
104,23 |
109,39 |
108.87 |
162,93 |
|
2002 |
1 19,86 |
90,66 |
101,47 |
98,08 |
103,26 |
101,91 |
124,38 |
1 14,85 |
104,35 |
109,34 |
1 1 1,36 |
164,34 |
|
2003 |
130,20 |
95,62 |
101,54 |
103,24 |
1 1 1,27 |
107,51 |
129,61 |
1 17,53 |
109,68 |
1 15,78 |
1 13,83 |
176,09 |
|
2004 |
139,56 |
100,50 |
106,14 |
1 10,15 |
109,66 |
1 18.07 |
139,58 |
1 18,22 |
1 12,94 |
121.29 |
1 19,65 |
182,45 |
|
2005 |
144,30 |
105,23 |
1 13,40 |
1 17,52 |
1 1 1,80 |
1 19,60 |
140,20 |
125,29 |
1 19,16 |
124,30 |
121,66 |
192,35 |
|
2006 |
145,43 |
107,80 |
1 18,29 |
1 19,07 |
1 19,24 |
121,49 |
145,41 |
131,06 |
125,76 |
121,69 |
125,48 |
197,45 |
|
2007 |
147,00 |
1 10,16 |
127.02 |
1 16,57 |
121,51 |
128,03 |
146,80 |
133,41 |
123,82 |
125,71 |
128.28 |
195,59 |
|
2008 |
145,63 |
1 12,45 |
1 18,02 |
1 14,53 |
1 19,62 |
1 14,66 |
141,75 |
124,50 |
1 17,45 |
1 17,08 |
1 16,52 |
173,72 |
|
2009 |
143,30 |
97,25 |
102,80 |
106,45 |
107,75 |
1 13,75 |
134,23 |
1 17,21 |
1 1 1,81 |
1 12,83 |
107,94 |
175,22 |
|
2010 |
140,03 |
98,80 |
1 10,30 |
103,54 |
104,23 |
1 13,93 |
131,21 |
1 10,93 |
105,34 |
1 1 1,68 |
107,12 |
166,04 |
|
201 1 |
131,19 |
91,81 |
96,60 |
104,02 |
95,44 |
102,93 |
124,05 |
107,22 |
100,64 |
100,16 |
96,54 |
150,98 |
|
2012 |
120,14 |
87,86 |
93,50 |
86,74 |
89,96 |
96,73 |
1 1 1,26 |
106,45 |
86,14 |
87,85 |
87.50 |
132,89 |
|
2013 |
106,88 |
81,33 |
84,40 |
83,56 |
86,68 |
89,56 |
107,26 |
95,67 |
88,15 |
86,28 |
92.15 |
132,93 |
|
2014 |
108,21 |
80,76 |
83,12 |
84,34 |
88,90 |
89,10 |
106,44 |
95,83 |
90,89 |
88,39 |
94,12 |
139,63 |
Cortés , 2026
|
2015 |
1 13,39 |
80,76 |
86,85 |
87,86 |
91,98 |
93,72 |
1 12,90 |
100,96 |
95,96 |
96,93 |
97,61 |
141,09 |
|
2016 |
1 16,24 |
86,66 |
89,52 |
93,92 |
92,56 |
99,67 |
1 17,21 |
103,36 |
98,25 |
98,49 |
103,42 |
143,95 |
|
2017 |
1 15,38 |
83,88 |
91,83 |
95,39 |
96,66 |
104,68 |
1 18,38 |
106,18 |
102,09 |
93,75 |
107,70 |
147,04 |
|
2018 |
1 15,82 |
85,64 |
94,22 |
93,68 |
95,51 |
105,79 |
1 15,48 |
105,55 |
97,77 |
101,69 |
1 10,16 |
145,86 |
|
2019 |
1 17,48 |
84,66 |
93,09 |
95,42 |
99,42 |
106,81 |
121,28 |
108,55 |
100,52 |
101,61 |
1 14,68 |
150,61 |
|
2020 |
1 19,96 |
91,33 |
70,62 |
49,23 |
69,38 |
109,59 |
1 18,10 |
105,89 |
101,90 |
104,84 |
105,08 |
147,13 |
|
2021 |
97,18 |
80,17 |
99,1 1 |
93,46 |
102,08 |
107,43 |
1 17,01 |
105,12 |
101,55 |
105,13 |
1 16,68 |
139,23 |
|
2022 |
108,47 |
87,04 |
94,03 |
99,19 |
103,22 |
107,08 |
1 14,53 |
104,69 |
100,16 |
102,39 |
1 13,40 |
144,13 |
|
2023 |
1 18,41 |
89,23 |
99,23 |
103,49 |
Figura 1. Índice de ventas grandes superficies. T otal. Pr ecios constantes. Base 2015=100
Figura 2. T asa de cr ecimiento del PIB. Pr ecios constantes. Banco de España
Se observa un crecimiento constante del Índice T otal (Figura 5) a lo lar go del periodo analizado, sin que ello implique la ausencia de una cla ra identificación de las sucesivas crisis económicas. Este crecimien to se refleja en un valor medio del índice de 24,2 en 1965 y de 106,5 en 2022.
Lo primero que se observa en el índice general (T abla 5) respecto de la marcha de
la economía del país es que, mientras que el crecimiento del PIB (Figura 2) en términos porcentuales durante el periodo 1965-1975 muestra bien a las claras la próxima crisis del petróleo de los años 1973-1979, el índice ge - neral (Figura 1) muestra un fuerte crecimiento hasta el año 1974 en el que triplica sus ventas. Se explica por la novedad que supone para nuestro país la aparición del comercio mo -
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
derno (Castaños, 1969); Almacenes Capitol, Almacenes Simeón, El Águila, Rodríguez, San Mateo, Progreso, Madrid-Paris, Sepu, Se - derías Carretas, Galerías Preciados y El Cor - te Inglés inaugurados entre los años 1920 y 1950. Las medidas liberalizadoras de 1957-59 (Casares y Martín, 2012) así como el trasva - se de población a las ciudades provocaron un enorme desarrollo del comercio lo que puede explicar el constante crecimiento del índice que no se frenará hasta 1976. Mientras que el PIB, continua su caída hasta 1981 (T oboso, 2002)
El índice general se estanca en el perio - do 1976-1986 para volver a crecer con fuer - za hasta 1990 mientras que el PIB comienza un nuevo declive en los años 1988-1989 que se va a mantener hasta el año 1993 con un crecimiento negativo del -1,03 %. El índi - ce general se mantiene estable en el periodo 1990-1999, (T aieb, 1997) a pesar de que las trabas admini strativas contienen el estableci - miento de nuevos espacios comerciales por la exigencia de la “segunda licencia” (V illarejo, 2012) para, a partir de ese momento, registrar un crecimient o regular y continuo que se de - tendrá en 2010. No así el PIB, que mantiene un crecimient o regular de un 3,4 % hasta 2007
para descender hasta el -3,76 % en 2009 y a partir de ahí, producir el período más negativo de nuestra historia reciente con crecimientos negativos en los años 201 1, 2012 y 2013. El índice genera l desciende fuertemente en esos mismos años y se estabiliza hasta nuestros días con grandes diferencias en los meses de diciembre y enero, por las navidades con un incremento de aproximadamente el 50 % so - bre las de los meses de noviembre y febrero siendo este último mes el de menor venta del año. El tercer mes con mayores ventas del año es julio, coinc idente con el periodo de “las re - bajas”, una costumbre que, en esencia, parece tener su origen en el sur gimiento de los alma - cenes populares. Durante el periodo compren - dido entre 1965 y 1990, el mes de julio re - gistra un incremento de las ventas respecto al mes anterior de aproximad amente un 20 % a un 30 %. En la crisis de los 90, este porcentaje disminuye hasta 10 % y se recupera a partir del año 2000. No obstante , estos tres últimos años parece haber perdido fuerza y apenas al - canza un incremento de las ventas respecto de junio del 10 %. No se ven hoy en día las colas interminables de años anteriores para acceder a los centros al comienzo de las rebajas.
T abla 6. Índice de ventas de grandes superficies alimentación pr ecios constantes base
Año
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviembr e
Diciembr e
2015=100
|
1984 |
77,14 |
79,99 |
89,90 |
79,28 |
83,83 |
85,89 |
87,14 |
87,40 |
82,05 |
86,15 |
86,51 |
142,58 |
|
1985 |
77,76 |
73,65 |
97,31 |
82,58 |
85,62 |
85,35 |
92,40 |
94,64 |
79,46 |
86,78 |
88,47 |
133,29 |
|
1986 |
80,35 |
78,30 |
91,96 |
90,62 |
87,67 |
84,73 |
88,92 |
86,78 |
91,24 |
99,01 |
1 10,71 |
161,95 |
|
1987 |
88,92 |
84,45 |
98,92 |
94,55 |
93,39 |
94,19 |
102,05 |
95,62 |
96,33 |
108,74 |
102,22 |
187,84 |
|
1988 |
97,67 |
98,03 |
1 10,08 |
105,53 |
102,49 |
104,72 |
1 1 1,51 |
107,76 |
108,47 |
1 13,65 |
1 10,88 |
205,07 |
|
1989 |
85,98 |
101,80 |
109,63 |
1 12,94 |
101,69 |
108,21 |
1 14,90 |
1 13,83 |
1 18,12 |
1 13,56 |
120,17 |
216,77 |
|
1990 |
104,99 |
103,38 |
122,94 |
1 13,92 |
1 12,40 |
125,35 |
124,90 |
121,42 |
123,83 |
142,85 |
131,24 |
21 1,32 |
|
1991 |
121,95 |
109,81 |
133,74 |
128,65 |
123,74 |
125,17 |
129,54 |
124,54 |
122,31 |
132,13 |
136,60 |
222,66 |
|
1992 |
1 18,56 |
125,88 |
127,22 |
130,97 |
137,22 |
124,28 |
131,95 |
124,01 |
129,10 |
134,90 |
127,67 |
207,93 |
|
1993 |
127,94 |
106,78 |
121,87 |
125,88 |
126,51 |
1 18,20 |
125,53 |
1 17,94 |
122,76 |
128,29 |
121,42 |
197,75 |
|
1994 |
1 14,46 |
95,53 |
109,10 |
1 12,67 |
1 13,21 |
105,80 |
1 12,31 |
105,53 |
109,81 |
1 14,81 |
108,65 |
176,95 |
|
1995 |
98,28 |
90,87 |
105,44 |
106,51 |
101,63 |
106,41 |
1 15,53 |
1 13,87 |
1 15,06 |
107,98 |
107,62 |
162,1 1 |
|
1996 |
98,30 |
95,62 |
108,87 |
104,29 |
105,36 |
106,31 |
1 15.30 |
1 14,20 |
104,38 |
106,00 |
108,32 |
156,73 |
|
1997 |
100,16 |
93,44 |
107,29 |
107,02 |
1 10,27 |
105,18 |
1 13,31 |
1 17,20 |
109,31 |
1 14,42 |
1 10,26 |
167,43 |
Cortés , 2026
|
1998 |
106,31 |
96,92 |
107,20 |
1 13,91 |
111 , 11 |
1 1 1,80 |
123,08 |
120,77 |
1 12,82 |
123,69 |
1 12,95 |
175,33 |
|
1999 |
1 14,77 |
106,69 |
126,21 |
1 16,57 |
1 14,43 |
121,70 |
139,31 |
132,39 |
126,41 |
133,78 |
126,17 |
191,25 |
|
2000 |
1 18,69 |
1 16,28 |
130,66 |
131,95 |
125,68 |
133,88 |
144,27 |
145,85 |
138,55 |
130,56 |
129,07 |
196,44 |
|
2001 |
123,93 |
120,58 |
142.65 |
134,87 |
135,17 |
146,04 |
144,96 |
152,37 |
138,36 |
143,67 |
138,56 |
200,64 |
|
2002 |
1 17,01 |
1 12,39 |
132,66 |
126,06 |
126,80 |
128,25 |
136,46 |
142,91 |
122,74 |
130,70 |
133,30 |
194,09 |
|
2003 |
121,43 |
1 12,14 |
126,10 |
125,83 |
128,93 |
125,57 |
136,38 |
141,72 |
127,28 |
132,41 |
128,99 |
201,64 |
|
2004 |
125,77 |
1 12,57 |
125,69 |
129,08 |
125,19 |
129,94 |
142,07 |
134,84 |
124,92 |
137,16 |
128,54 |
203,78 |
|
2005 |
122,68 |
1 13,68 |
129,58 |
130,95 |
122,30 |
126,75 |
139,27 |
138,60 |
128,40 |
136,51 |
128,26 |
209,32 |
|
2006 |
122,34 |
1 14,55 |
130,27 |
131,51 |
124,08 |
128,20 |
139,58 |
139,27 |
132,34 |
129,52 |
129,52 |
206,06 |
|
2007 |
120,48 |
1 13,75 |
135,56 |
123,95 |
124,84 |
132,54 |
134,53 |
137,06 |
126,08 |
130,96 |
130,18 |
198,86 |
|
2008 |
1 19,56 |
1 17,86 |
129,98 |
124,40 |
131,29 |
125,73 |
136,37 |
136,20 |
123,89 |
127,80 |
125,84 |
184,29 |
|
2009 |
121,61 |
105,90 |
1 14,76 |
1 19,31 |
1 16,15 |
1 18,50 |
123,44 |
120,91 |
1 12,99 |
1 19,65 |
1 12,17 |
178,53 |
|
2010 |
1 12,85 |
100,87 |
1 14,36 |
109,64 |
107,88 |
1 10,26 |
122,48 |
1 12,40 |
105,56 |
1 14,68 |
1 10,18 |
169,52 |
|
201 1 |
105,35 |
95,68 |
106,51 |
1 10,55 |
101,26 |
108,08 |
1 15,60 |
1 10,37 |
104,93 |
109,22 |
104,17 |
161,03 |
|
2012 |
98,82 |
92,81 |
103,33 |
99,34 |
95,81 |
103,68 |
104,51 |
107,81 |
98,46 |
100,41 |
99,70 |
151,45 |
|
2013 |
92,03 |
87,39 |
100,64 |
95,09 |
96,58 |
96,89 |
101,30 |
102,15 |
95,29 |
97,71 |
101,44 |
147,42 |
|
2014 |
94,89 |
86,38 |
97,39 |
95,87 |
97,76 |
94,43 |
101,17 |
100,36 |
96,18 |
97,55 |
98,56 |
149,18 |
|
2015 |
95,30 |
83,39 |
93,89 |
94,05 |
95,03 |
95,34 |
103,38 |
101,98 |
95,98 |
99,42 |
95,60 |
146,65 |
|
2016 |
92,73 |
86,79 |
94,31 |
94,62 |
91,14 |
94,07 |
101,12 |
98,56 |
95,24 |
97,77 |
97,28 |
148,86 |
|
2017 |
92,05 |
82,69 |
95,38 |
94,35 |
91,25 |
97,13 |
102,35 |
100,31 |
97,73 |
93,47 |
97,79 |
151,05 |
|
2018 |
91,51 |
82.77 |
97,96 |
91,16 |
90,44 |
96,62 |
97,12 |
99,10 |
93,99 |
95,74 |
97,54 |
147,52 |
|
2019 |
89,73 |
80.09 |
91,77 |
92,10 |
91,12 |
94,64 |
100,36 |
101,40 |
92,24 |
95,09 |
95,59 |
145,46 |
|
2020 |
91,93 |
88,12 |
109,32 |
97,84 |
98,23 |
99,38 |
103,14 |
102,14 |
96,22 |
102,74 |
102,01 |
151,93 |
|
2021 |
92,56 |
83,79 |
98,00 |
92,79 |
93,40 |
92,89 |
103,14 |
98,85 |
94,72 |
101,33 |
102,93 |
147,07 |
|
2022 |
93,38 |
84,08 |
100,07 |
93,87 |
91,67 |
94,63 |
101,40 |
100,33 |
95,1 1 |
95,85 |
99,22 |
140,58 |
|
2023 |
92,77 |
82,61 |
92,37 |
94,29 |
Figura 3. Índice de ventas grandes superficies. Alimentación. Pr ecios constantes. Base
2015=100
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
A partir de la inspección visual de la gráfica de la serie del índice de alimentación (Figura 3) deja ver que, a pesar de manifestar los sucesivos auges y crisis de la economía, los datos adquie - ren una mayor estabilidad en el tiempo. En particular las ventas de alimentación apenas se ven repercutidas con una suave disminución, por la caída del PIB (Figura 2) de los años 2007-2015. Como puede deducirse de los datos (T abla 6), el mes de diciembre con la navidad, resulta ser con diferencia, el mes de mayor venta, con el resultado de que hasta 2008 las ventas de este mes suponen un incremento de alrededor del 70 % respecto de las del mes de noviembre para a partir de ese año y hasta nuestros días reducirse a un incremento del 50 %. Hay que destacar igualmente que las ventas del mes de enero se reducen en algo más del 40 % respecto de las de diciembre. Parece que el gasto de alimentación deriva do de la navidad (nochebuena y reyes) se
produce básicamente en el mes de diciembre.
Por otro lado, parece que la alimentación no tiene “un efecto rebajas” en el mes de julio ya que en general las ventas de este mes no difieren sustancialmente de las de junio o agosto. Que la alim entació n sea relevante en la vida de las personas, por encima de cualquier otra consi - deración, queda de manifie sto en su propia gráfica en la que no se percibe caída de las ventas como consecuencia del COVID, cosa que por el contrario destaca fuertemente en los valores del “T otal” y como se verá especialmente en los valores del Resto.
Respecto del periodo tempo ral analizado, las ventas son claramente ascendentes hasta el año 2005-2006 para reducir su participación a partir de esos años y hasta nuestros días. Parece claro pues, la perdida de importa ncia de la alimentación en el conjunto de sus ventas por el avance de la sociedad en el que como se verá adquieren mayor relevancia productos que no son de primera necesidad. Por otro lado, el índice puede estar viéndose afectado por la fuerte competencia que supone, la aparición de comercios de alimentación de cercanía, con superficies menores a los 2 500 m 2 .
Figura 4. Índice de ventas grandes superficies. Resto
Nota. Precios constantes. Base 2015=100
Cortés , 2026
Año
Ener o
Febr er o
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembr e
Octubr e
Noviembr e
Diciembr e
T abla 7. Índice de ventas de grandes superficies Resto pr ecios constantes base 2015=100
|
1984 |
85,63 |
50,05 |
46,85 |
51,02 |
51,32 |
56,02 |
71,76 |
55,24 |
54,51 |
63,62 |
57,29 |
83,76 |
|
1985 |
90.09 |
46,61 |
49,33 |
50,17 |
53,49 |
54,21 |
77,55 |
57,65 |
51,50 |
63,08 |
66,15 |
91,54 |
|
1986 |
87,68 |
55,54 |
53,13 |
54,93 |
63,68 |
56,62 |
78,69 |
59,04 |
61,99 |
69,41 |
66,69 |
97,03 |
|
1987 |
91,36 |
55,54 |
51,92 |
58,91 |
61,87 |
63,44 |
81,89 |
59,46 |
59,94 |
75,26 |
67,84 |
102,81 |
|
1988 |
94,19 |
59,88 |
57,47 |
60,72 |
62,41 |
61,03 |
87,68 |
63,32 |
67,72 |
77,43 |
72,00 |
1 14,15 |
|
1989 |
102,15 |
64,10 |
61,99 |
62,65 |
67,90 |
67,96 |
93,35 |
70,61 |
76,76 |
74,89 |
75,74 |
1 18,91 |
|
1990 |
108,30 |
69,53 |
67,18 |
65,73 |
73,75 |
73,15 |
98,77 |
74,65 |
77,19 |
86,35 |
84,54 |
133,81 |
|
1991 |
1 15,12 |
73,75 |
68,08 |
73,33 |
73,99 |
77,43 |
98,83 |
75.56 |
76,58 |
88,22 |
85,27 |
125,31 |
|
1992 |
1 18,49 |
75,74 |
67,66 |
71,34 |
75,80 |
74,29 |
97,09 |
71,58 |
76,40 |
80,62 |
70,91 |
1 14,33 |
|
1993 |
104,86 |
63,62 |
61,51 |
59,22 |
62,65 |
64,76 |
84,66 |
62,41 |
66,63 |
70,31 |
61,81 |
99,68 |
|
1994 |
94,73 |
57,47 |
55,60 |
53,49 |
56,62 |
58,49 |
76,46 |
56,38 |
60,18 |
63,50 |
55,84 |
90,03 |
|
1995 |
82,27 |
51,46 |
52,47 |
53,82 |
56,05 |
57,02 |
73,26 |
58,07 |
65,37 |
56,71 |
59,20 |
96,71 |
|
1996 |
82,05 |
55,62 |
56,98 |
54,94 |
58,91 |
59,68 |
73,98 |
62,64 |
63,27 |
65,10 |
65,59 |
99,98 |
|
1997 |
87,44 |
55,43 |
59,1 1 |
58,84 |
62,64 |
59,74 |
79,47 |
66,22 |
66,82 |
66,01 |
69,59 |
1 10,06 |
|
1998 |
94,06 |
60,09 |
61,41 |
64,67 |
67,79 |
69,49 |
88,95 |
70,88 |
74,18 |
79,63 |
75,31 |
120,27 |
|
1999 |
104,79 |
67,18 |
71,31 |
69,06 |
76,28 |
76,63 |
101,54 |
77,78 |
80,43 |
86,39 |
85,35 |
129,88 |
|
2000 |
1 12,15 |
74,28 |
76,81 |
77,15 |
82,72 |
83,07 |
103,84 |
86,05 |
86,43 |
86,28 |
87,97 |
134,25 |
|
2001 |
1 14,57 |
73,69 |
79,99 |
76,94 |
83,12 |
86,44 |
101,55 |
87,34 |
83,63 |
88,99 |
91,22 |
140,46 |
|
2002 |
1 16,67 |
78,33 |
84,75 |
82,63 |
89,42 |
87,02 |
1 15,46 |
99,47 |
93,32 |
96,35 |
97,83 |
145,63 |
|
2003 |
130,13 |
85,70 |
87,87 |
89,91 |
99,65 |
95.95 |
123,21 |
104,07 |
99,24 |
105,04 |
103,55 |
159,49 |
|
2004 |
142,67 |
92,97 |
95,07 |
98,74 |
99,77 |
109,56 |
136,02 |
108,73 |
105,38 |
1 1 1,09 |
1 12,34 |
168,16 |
|
2005 |
151,86 |
99,77 |
104,13 |
108,82 |
104,45 |
1 13,56 |
138,51 |
1 17,44 |
1 12,98 |
1 15,94 |
1 15,67 |
181,06 |
|
2006 |
154,20 |
103,22 |
1 1 1.07 |
1 10,86 |
1 14,28 |
1 15,84 |
146,49 |
125,88 |
121,14 |
1 15,80 |
120,96 |
189,72 |
|
2007 |
158,16 |
107,61 |
121,88 |
1 1 1,41 |
1 18,01 |
123,98 |
151,90 |
131,20 |
122,19 |
122,25 |
126,23 |
192,79 |
|
2008 |
158,73 |
1 10,07 |
1 12,27 |
109,27 |
1 13,40 |
108,86 |
144,70 |
1 19,10 |
1 14,45 |
1 1 1,46 |
1 1 1,40 |
167,87 |
|
2009 |
154,47 |
93,16 |
96,93 |
99,91 |
103,27 |
1 1 1.03 |
139,94 |
1 15,70 |
1 1 1,37 |
109,22 |
105,39 |
172,88 |
|
2010 |
154,00 |
98,03 |
108,39 |
100,21 |
101,98 |
1 15,32 |
135,85 |
1 10,54 |
105,38 |
109,84 |
105,07 |
163,78 |
|
201 1 |
144,43 |
90,14 |
1,85 |
100,60 |
92,33 |
100,08 |
128,55 |
105,97 |
98,74 |
95,56 |
92,52 |
145,70 |
|
2012 |
131,24 |
85,32 |
88,43 |
80,25 |
86,68 |
92,88 |
1 14,58 |
105,71 |
79,87 |
81,43 |
81,21 |
123,30 |
|
2013 |
1 14,81 |
78,34 |
76,15 |
77,60 |
81,30 |
85,33 |
1 10,04 |
91,78 |
84,50 |
80,51 |
87,46 |
125,40 |
|
2014 |
1 15,63 |
78,20 |
76,1 1 |
78,53 |
84,48 |
86,35 |
109,62 |
93,77 |
88,27 |
83,44 |
91,60 |
134,68 |
|
2015 |
122,71 |
79,57 |
83,57 |
84,82 |
90,22 |
92,53 |
1 17,98 |
100,67 |
96,15 |
95,37 |
98,21 |
138,22 |
|
2016 |
129,98 |
87,39 |
87,62 |
93,82 |
93,31 |
102,33 |
125,78 |
106,15 |
100,27 |
98,80 |
106,26 |
141,25 |
|
2017 |
127,84 |
85,35 |
90,84 |
96,30 |
99,68 |
108,84 |
128,08 |
1 10,44 |
105,27 |
94,31 |
1 12,51 |
145,25 |
|
2018 |
129,98 |
88,1 1 |
93,33 |
95,67 |
98,65 |
1 1 1,26 |
126,54 |
1 10,15 |
100,50 |
105,22 |
1 16,70 |
145,35 |
|
2019 |
132,61 |
88,07 |
94,81 |
97,70 |
104,18 |
1 13,78 |
133,76 |
1 14,00 |
106,16 |
105,91 |
125,05 |
154,70 |
|
2020 |
136,53 |
94,83 |
51,75 |
24,73 |
55,67 |
1 16,80 |
128,67 |
1 10,32 |
106,88 |
107,83 |
108,02 |
146,58 |
|
2021 |
101,43 |
80,45 |
101,74 |
94,81 |
107,47 |
1 15,52 |
126,05 |
109,82 |
105,59 |
106,78 |
123,25 |
134,75 |
|
2022 |
1 16,58 |
89,1 1 |
90,55 |
102,63 |
1 10,08 |
1 14,33 |
122,64 |
107,68 |
104,23 |
108,42 |
124,36 |
150,65 |
|
2023 |
138,76 |
97,15 |
108,24 |
1 14,08 |
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
La gráfica IVGS “Resto” (Figura 4) permi - te observar la marcada caíd a de las ventas en este grupo como consecuencia de la pandemia de la COVID-19. En términos generales, pue - de apreciarse que la serie (T abla 7) presenta mayores fluctuaciones en relación con el ci - clo económico. En particu lar , las crisis eco - nómicas —como era de esperar— tienen un impacto más acusado en las ventas del gru - po “Resto”, que experimen tan descensos más pronunciados o crecimientos más intensos en los periodos de recesión o expansión econó - mica.
El crecimiento de las ventas es constan - te hasta 1990, año a partir del cual, y hasta 1996 se reducen entre un 10-20 %. Hasta el año 2007, se produce un incremento constante de las ventas de entorno a un 10 % anual que se corresponde con crecimientos positivos del PIB para todo este periodo.
La economía se estancó y las ventas dismi - nuyeron entre 201 1 y 2014, para luego recupe - rarse en los años previos a la crisis ocasionada por la COVID-19, la cual afectó significativa - mente a este mercado, especialmente durante
los meses de marzo, abril y mayo. Posterior - mente, las ventas retomaro n su dinamismo y lograron recuperar los niveles prepandemia.
El efec to “rebajas” supone un incremento de las ventas respecto de los meses de junio y agosto de aproximadam ente un 20-25 % para el periodo comprendido entre los años 1984-2019 habiéndose reducido fuertemente en estos tres últimos años, 2020-2022. La se - rie muestra que las ventas de artículos, que no son de absoluta necesidad, resultan muy afec - tadas en las épocas de crisis y resur gen con fuerza en las épocas de bonanza.
Resultados. V alor es medio anuales de los índices y tasas de variación
Con el objetiv o de realizar un análisis conjun - to de cada uno de los conceptos; T otal, Ali - mentación y Resto, mensualizados, respecto de un PIB que está medido en años se proce - dió a transformar en media s anuales, cada una de las series y calcular su tasa de variación para simplificar y hacer más claro su contraste con el PIB.
IVGS, T OT AL
Figura 5. Pr oducto interior bruto versus índice de ventas de grandes superficies T otal
Hasta mediad os de los años noventa, las series del PIB y del IVGS T otal muestran una correlació n elevada acompañada de una fuerte variabi lidad, especia lmente en el índi - ce de ventas. Puede explicarse por la recon - figuración del comercio minorista, asociada al auge de las grandes superficies, la apertura del mercado y los cambios en los hábitos de
consumo.
Desde 1995, la correspondencia entre am - bas variables se estabiliza, apuntando a una consolidación del sector y a una mejora de la metodología en su medició n, lo que refleja de una manera fiel la relación entre el crecimien - to económico y el comportamiento del consu - midor .
Cortés , 2026
IVGS, ALIMENT ACIÓN
Figura 6. Pr oducto interior bruto versus índice de ventas de grandes superficies
El contraste entre las tasas de variación, (Figura 6) al igual que sucede con el IVGS T otal, las de Alimentación siguen al PIB regu - larmente, pero con valores mucho más acusa - dos tanto en positivo como en negativo y ello hasta 1995. (Lamo de Espinosa y Fiel 1994) A partir de este año, ambas tasas se hacen si - milares, si bien la de alimentación va siempre por debajo de la variación del PIB. Un efecto
para tener en cuenta en el año 2020 y como consecuencia del COVID, es el de que mien - tras que el PIB cae hasta -1 1,3 % el IVGS Alimentación sube el 6,25 %. Parece quedar claro que las circunstanci as hicieron que la sociedad tuviera miedo al desabastecimiento y se acapararon gran cantidad de productos alimenticios.
IVGS, REST O
Figura 7. Pr oducto interior bruto versus índice de ventas de grandes superficies Resto a
pr ecios constantes
Indicadores adelantados de consumo: El papel del PIB en la predicción de ventas en grandes superficies
Respecto de la comparación entre tasas, el comportamiento de Resto, (Figura 7) es prác - ticamente el mismo que el de T otal y Alimen - tación, con fuertes fluctuac iones hasta 1995 y un comportam iento muchos más regular hasta nuestros días respecto del PIB.
Discusión
El análisis del consumo a través del IVGS permite identificar una dinámica estrecha con el ciclo económico, evide nciado por el PIB (Fernández et al., 2024). Este vínculo es es - pecialmente relevante si se considera que el comercio minorista aporta el 5,4 % del V AB y el 4,9 % del PIB nacional (INE), lo que re - fuerza su papel como indicador adelantado del consumo.
Este se presentó como un indicador que anticipa cambios en el consumo, aunque con matices según el tipo de bien considerado. La sincronía entre ambos indicadores apunta a una relación sólida, aunque no uniforme.
Se apreció una distinta respuesta entre bie - nes esenciales y no esencia les, que puede ex - plicarse a través del concepto de elasticidad renta. Los bienes de alimentación, al presen - tar una elasticidad ingreso baja, se comportan como bienes normales, su demanda se mantie - ne relativame nte estable ante variaciones en el ingreso, e incluso puede incrementarse li - geramente en contextos de incertidumbre. En cambio, el conjunto denominado Índice Res - to, compuesto mayoritariamente por bienes de consumo duradero o no esencial, presenta una alta elasticida d renta, característica de bienes de lujo, cuya demanda disminuye significati - vamente durante las fases recesivas del ciclo económico. Este comportam iento evidencia la racionalidad del consumidor , que reorienta su gasto hacia productos básicos cuando percibe riesgos económicos, reduciendo su consumo de bienes de carácter más elástico o prescin - dible.
De hecho, durante los periodos de crisis (2008–2013 y 2020) el Índice de Alimentación mantuvo una evolución estable, mientras que el Índice Resto reflejó una fuerte volatilidad, con descensos muy marcad os. Este patrón es coherente con la teoría del consumidor y con
la clasi ficación de los bienes en bienes infe - riores y bienes normales: los primeros tienden a aumentar su demanda cuando disminuye la renta, mientras que los segundos se ajustan positivamente al crecimien to económico. En este sentido, determinados productos alimen - tarios básicos podrían incluso comportarse como bienes inferiores, al ganar peso relativo en el presupuesto familiar en etapas de con - tracción económica.
Asimismo, el comportamiento del consu - midor se ve influido por factores culturales y estacionales, evidenciados en los picos de ventas registrados durante los meses de di - ciembre y enero. Sin embar go, se observa una disminución progresiva del efecto “rebajas”, fenómeno que responde a varios factores es - tructurales. En primer lugar , la creciente di - gitalización del comercio ha modificado los patrones temporales de consumo: las pro - mociones y descuentos se distribuyen ahora de manera continua a lo lar go del año, dilu - yendo la concentración estacional tradicio - nal. En segundo lugar , el auge del comercio electrónico y de los eventos promocionales globales (como el “Black Friday” o el “Cy - ber Monday”) ha desplaza do la atención de los consumidores hacia períodos distintos del calendario comercial tradic ional. Por último, la mayor sensibilidad del consumidor al pre - cio y la búsqueda constante de ofertas online han reducido el impacto psicológico que antes ejercían las campañas de rebajas presenciales, transformando así la lógic a del consumo es - tacional.
Debe considerarse que las limitaciones metodológicas —como la reconstrucción de series históricas o el enfoque exclusivo en grandes superficies— pueden restringir la aplicabilidad universal de los hallazgos. No obstante, los resultados obtenidos aportan una base sólida para reflexionar sobre las transfor - maciones estructurales en los hábitos de con - sumo en España y la evolución de la elastici - dad del gasto frente al ciclo económico.
Conclusiones
El anál isis de los ciclos económicos en Espa -
ña a través del (IVGS) confirma una estrecha
Cortés , 2026
relación entre el desempeñ o económico gene - ral, medido por el PIB, y el comportamiento del consumo. Los resultados muestran que el PIB actúa como indicador adelantado del con - sumo total, respaldando la hipótesis de que la actividad económica incid e directamente en las ventas en grandes superficies. La actividad económica incide directamente en las ventas en grandes superficies, un sector que repre - senta en España el 5,4 % del V AB y el 4,9 % del PIB (INE).
Destaca la diferencia entre bienes esen - ciales y no esenciales: el Índice de Alimenta - ción presentó estabilidad durante todo el pe - riodo, mientras que el Índice Resto muestra alta sensibilidad a las crisis, como entre 2008 y 2013 así como en 2020, cuando las ventas de productos no esenciales cayeron mientras que las de alimentación se mantuvieron o au - mentaron. Este comporta miento se explica por la elasticidad renta, los bienes esenciales muestran elasticidad baja (bienes normales o incluso inferiores), mientras que los bienes no esenciales presentan elasti cidad alta (bienes de lujo), lo que amplifica las fluctuaciones en contextos de recesión.
Asimismo, se han identificado patrones es - tacionales y culturales, como el aumento de ventas en diciembre y enero, aunque el efec - to rebajas muestra una tendencia decreciente. Este fenómeno sugiere una transformación profunda de los hábitos de consumo, vincu - lada al desarrollo del comercio electrónico, la globalización de las campañas promocionales y la pérdida de relevancia del calendario co - mercial tradicional.
En cuanto a las limitacion es de la investi - gación, es importante destacar que la recons - trucción de las series de datos desde 1965- 2023 requiri ó ajustes metodológicos que pueden introducir ciertos sesgos. La homoge - neización de las distintas bases de datos, así como la necesidad de aplicar deflactores para convertir valores a precios constantes, pueden haber generad o pequeñas desviaciones en los resultados. Además, la muestra utilizada para la construcción del IVGS proviene de estable - cimientos comerciales específicos, lo que po - dría limitar la generalizació n de los hallazgos a otros formatos de comercio minorista.
Pese a estas limitaciones, el estudio propor - ciona una visión integral del comportamiento del comercio en España y su relación con la economía en general. Los resultados obteni - dos pueden ser útiles para la formulación de políticas económicas y comerciales, así como para la toma de decisiones empresariales en el sector del retail. Futuras investigaciones po - drían profundizar en la evolución de la elas - ticidad renta por categorías de producto y en el impacto de la digitalización del comercio sobre la estacionalidad del gasto.
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