Emisiones de CO2, crecimiento económico y escolaridad: análisis subnacional para Ecuador

  • Priscilla Massa Sánchez Universidad Particular de Loja http://orcid.org/0000-0002-8806-4791
  • Oswaldo Francisco Ochoa-Ordóñez Departamento de Economía de la Universidad Técnica Particular de Loja
  • Wilman Santiago Ochoa-Moreno Departamento de Economía de la Universidad Técnica Particular de Loja.
Palabras clave: Medio ambiente, emisiones de CO2, modelo de panel, provincias de Ecuador, curva de Kuznets ambiental (CKA).

Resumen

En las últimas décadas, las emisiones de gases de CO2 han tenido un crecimiento constante a nivel mundial. Para frenar o disminuir el deterioro ambiental, se torna difícil sostener que se puede lograr exclusivamente a través del crecimiento económico de las provincias. Es más, el crecimiento económico sin sostenibilidad ocasiona serios daños ambientales. Las estimaciones de la curva de Kuznets ambiental (CKA), evidencian que el mejoramiento ambiental no depende únicamente del crecimiento económico (VABPCSEMI); variables como: el número de vehículos per cápita (VEHICULOS), es una variable relevante que merece ser tomada en cuenta en el diseño de políticas públicas para lograr reducir las emisiones de CO2 (CO2PC), asimismo la concientización y educación (ESCOLARIDAD) de las personas que repercute en un mayor cuidado y responsabilidad sobre el medio ambiente. Para analizar las variables mencionadas, se toma información de 21 provincias del Ecuador. Los resultados muestran que el número de vehículos per cápita expresa una relación directa con las emisiones de CO2 por el consumo de energía eléctrica, ya que cada vehículo en promedio genera 1.3 toneladas de CO2 por año. El VAB per cápita es significativo y cumple con la expectativa teórica de una relación directa entre estas dos variables, afirmando que el crecimiento económico, tiene un impacto sobre las emisiones de CO2 generadas por el consumo de energía eléctrica.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Barrios, S., Strobl, E. 2009. The dynamics of regional inequalities. Regional Science and Urban Economics, 39(5): 575-591.
Bedoya, M., Oviedo, A., Mera, E., y Flores, S. 2017. Análisis del Impacto del Impuesto Ambiental en el Ecuador, Zona 3. Revista Ojeando la Agenda, No. 47.
Beckerman, W. 1992. Economic growth and the environment: Whose growth? Whose environment?. World development, 20(4): 481-496.
Catalán, H. 2014. Curva ambiental de Kuznets: implicaciones para un crecimiento sustentable. Economía Informa, 389: 19-37.
Chowdhury, RR., Moran, EF. 2012. Turning the curve: A critical review of Kuznets approaches. Applied Geography, 32(1): 3-11.
Correa, F., Vasco, A., Pérez, C. 2005. La curva medioambiental de Kuznets: evidencia empírica para Colombia grupo de economía ambiental (gea) Semestre Económico, 8(15): 13-30.
Cuevas, D., Santos, L. 2006. La Curva de Kuznets Ambiental (CKA).
Dasgupta, S., Laplante, B., Wang, H., Wheeler, D. 2002. Confronting the environmental Kuznets curve. The Journal of Economic Perspectives, 16(1), 147-168.
Dinda, S. 2004. Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey. Ecological economics, 49(4): 431-455.
Dinda, S., Coondoo, D. 2006. Income and emission: a panel data-based cointegration analysis. Ecological Economics, 57(2): 167-181.
Ekins, P. 2000. Economic growth and environmental sustainability: the Prospects for Green growth. Rowtledge, London: Taylor and Francis Group.
González-Gaudiano, E. 1998. Centro y periferia de la educación ambiental: un enfoque antiesencialista (No. 04; GE70 G6.).
Grossman, G., Krueger, A. 1991. Environmental impacts of a North American Free Trade Agreement. NBER, Working Paper 3914.
Grossman, GM., Krueger, AB. 1995. Economic growth and the environment. The quarterly journal of economics, 110(2): 353-377.
Gujarati, D. 1995. Basic Econometrics. McGraw-Hill Companies.
FAO. (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2010. Global forest resources assessment. Main report, FAO Forest paper 163.
Herrero, LMJ. 2002. Cooperación mundial para el desarrollo sostenible. Revista Española de Desarrollo y Cooperación, Nº, 9.
Hernández, JGV. 2008. Economía política ambiental global e internacional. Ra Ximhai: Revista Científica de Sociedad, Cultura y Desarrollo Sostenible, 4(1): 83-118.
Kuznets, S. 1955. Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1): 1-28.
Martı́nez-Zarzoso, I., Bengochea-Morancho, A. 2004. Pooled mean group estimation of an environmental Kuznets curve for CO2. Economics Letters, 82(1): 121-126.
Panayotou, T. 2000. Globalization and environment (No. 53A). Center for International Development at Harvard University.
Poudel, BN., Paudel, KP., Bhattarai, K. 2009. Searching for an environmental Kuznets curve in carbon dioxide pollutant in Latin American countries. Journal of Agricultural and Applied Economics, 41(1): 13-27.
Rothman, DS. 1998. Environmental Kuznets curves real progress or passing the buck?: a case for consumption-based approaches. Ecological economics, 25(2): 177-194.
Schelling, T.C. 1992. Some economics of global warming. The American Economic Review, 82(1): 1-14.
Shafik, N., Bandyopadhyay, S. 1992. Economic growth and environmental quality: time-series and cross-country evidence. World Bank Publications. v904.
Stern, DI., Common, MS. 2001. Is there an environmental Kuznets curve for sulfur?. Journal of Environmental Economics and Management, 41(2): 162-178.
Zilio, M. 2011. El rol de la política energética en las emisiones por generación eléctrica de América Latina. Revista de Ciencias Económicas, 30(1).
Zilio, MI. 2012. Curva de Kuznets ambiental: La validez de sus fundamentos en países en desarrollo. Cuadernos de economía, 35(97): 43-54.
Zilio, M., Caraballo, M. 2014. ¿ El final de la curva de Kuznets de carbono? Un análisis semiparamétrico para la América Latina y el Caribe. El trimestre económico, 81(321): 241-270.
Publicado
2018-12-30
Cómo citar
Massa Sánchez, P., Ochoa-Ordóñez, O., & Ochoa-Moreno, W. (2018, diciembre 30). Emisiones de CO2, crecimiento económico y escolaridad: análisis subnacional para Ecuador. Ciencia Y Tecnología, 11(2), 69-76. https://doi.org/https://doi.org/10.18779/cyt.v11i2.186